تسليط الضوء على تقرير O.XYZ الجديد كيفية إعادة تشكيل التحولات الجيوسياسية، وندرة الموارد، والتغيرات التنظيمية لمشهد الذكاء الاصطناعي وWeb3، حيث أصبحت القوة والبنية التحتية للشبكات هي الاختناقات الجديدة.
أعلنت منظمة O.XYZ للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، التي تركز على بناء O، وهي ذكاء فائق سيادي، عن تقرير بعنوان "لعبة القوة بين الذكاء الاصطناعي وويب3 2025: كيف تؤثر الانقسامات العالمية في القوة وأزمات البنية التحتية على ويب3."
تستعرض هذه التقرير التحولات الجيوسياسية ضمن سلاسل إمداد الذكاء الاصطناعي، والندرة المتزايدة للطاقة وسعة الشبكة، والضغوط التي تضعها هذه التطورات على التقنيات اللامركزية.
التحليل يستند إلى مجموعة من المصادر، بما في ذلك بيانات الشحن، والمستندات القانونية، ولوحات تسعير السحابة، والمقابلات مع الخبراء في الصناعة عبر خمس قارات. التقرير يجادل بأن المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي قد تم تقسيمه الآن إلى ثلاث مجالات متنافسة من النفوذ. ويبرز أنه اعتبارًا من عام 2025، قد انتقلت العقبات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي من الأجهزة، مثل السيليكون، إلى الموارد الحيوية مثل الكهرباء، والتبريد، والألياف.
يستعرض التقرير كيف أن الضوابط الأكثر صرامة التي فرضتها ماليزيا على صادرات المسرعات المصنعة في الولايات المتحدة قد عمقت الفجوة بين الولايات المتحدة والصين، بالتزامن مع جهود الصين لزيادة إنتاج جهاز Ascend 910C من هواوي ومجموعة CloudMatrix.
بالإضافة إلى ذلك، يشير التقرير إلى ظهور تحالف جديد بين الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية والهند، الذي يمول تطوير قدرات الحوسبة السيادية على نطاق واسع، مما يؤسس مركز قوة ثالث ليس متماشيًا بالكامل مع واشنطن أو بكين. على الرغم من انخفاض أسعار عقود الشراء الفورية لشريحة Nvidia من الفئة H منذ أوائل عام 2024، إلا أن التقرير يشير إلى أن جداول نشرها وتكاليفها تتحدد بشكل متزايد من خلال تأخيرات الربط بالشبكة، ونقص المحولات، وتدابير التقييد الداخلية، مثل "مشروع غرينلاند" الخاص بأمازون.
"لقد أصبحت الحوسبة أحد الأصول الجيوسياسية"، يقول أحمد شاديد، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة O.XYZ. "سيجد مشاريع Web3 التي تتجاهل الجغرافيا الجديدة للرقائق والطاقة والقانون نفسها مقيدة بمنافذ مركزية. سيكون الناجون هم أولئك الذين يخططون للندرة، ويحققون في الأجهزة والمحتوى، وينوعون عبر الاختصاصات"، أضاف.
تفاوت أسعار GPU السحابي والمنافسة المتزايدة على المواهب تؤدي إلى تغييرات في مشهد الذكاء الاصطناعي
تستمر أسعار GPU السحابية في إظهار التفاوت. تسلط الأسعار العامة الخاصة بـ A3 من Google، بالإضافة إلى التخفيضات المتوقعة في منتصف عام 2025 من AWS، الضوء على الفجوات الإقليمية التي يمكن أن تصل إلى ستة إلى واحد. بالإضافة إلى ذلك، تعقد الخصومات في السوق وعروض الخصم الخاصة من الشفافية المتعلقة بالتكاليف الفعلية. في الوقت نفسه، زادت المنافسة على المواهب الماهرة بشكل كبير، حيث تقدم شركات مثل Meta ومختبرات بحثية رائدة حزم تعويض قريبة من مئة مليون دولار. تساهم هذه الاتجاهات في ارتفاع معدلات دوران الباحثين وتقليل مجموعة المواهب المتاحة للمجتمعات مفتوحة المصدر.
في الوقت نفسه، تركز الأطر التنظيمية بشكل متزايد على الأصل والشهادة. لوائح الذكاء الاصطناعي العامة في الاتحاد الأوروبي، التي دخلت حيز التنفيذ جزئيًا في 2 أغسطس 2025، تتطلب الآن تتبع سلالة النموذج، وتوثيق المخاطر، ومؤهلات المحتوى للعديد من منتجات الذكاء الاصطناعي. وبالمثل، في الولايات المتحدة، يتطلب قانون أمن الرقائق الثنائي، جنبًا إلى جنب مع إرشادات البيت الأبيض، الآن التحقق من موقع سجلات سلسلة الحيازة لمعالجات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يضع فعليًا مسؤولية الأصل المادي على جميع مطوري الذكاء الاصطناعي الجادين.
أحمد شحيد يشارك رؤى حول تكيف Web3 مع هيمنة الذكاء الاصطناعي ويقدم حلولاً عملية لتجاوز تحديات الحوسبة
في تعليق لـ Mpost، ناقش أحمد شاديد، الرئيس التنفيذي لشركة O.XYZ، الفجوة المتزايدة بين الابتكار الذي تقوده شركات الذكاء الاصطناعي الضخمة والقيود الموارد التي تواجه Web3. وأوضح أنه على الرغم من أن هذه الفجوة تمثل تحديات للامركزية، إلا أنها لا تجعلها غير قابلة للتحقيق.
"تتحكم الشركات الكبرى في الموارد النادرة مثل وحدات معالجة الرسوميات، والطاقة، والاتصالات الشبكية، مما يسمح لها بإعطاء الأولوية لطلبها الخاص وتقليل الأسعار بشكل انتقائي، مما يجذب المشاريع نحو منصاتها. في الوقت نفسه، تظهر برامج التوزيع الداخلية مثل 'مشروع غرينلاند' من أمازون كيف يتم تخصيص السعة مركزيًا، مما يعزز ميزة الشركات الكبرى أكثر"، قال أحمد شاديد لـ Mpost. "بالنسبة لفرق Web3 التي لا تستطيع تأمين حسابات حوسبة مستقرة، يصبح الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية هو الخيار الافتراضي، مما يقوض الحيادية الموثوقة. ستعتمد الجدوى على المدى الطويل للمشاريع اللامركزية على التصميم لندرة وإثبات (الشهادة، والأصل) حتى تتمكن من العمل عبر بنى تحتية مختلطة، وليس فقط الشركات الكبرى"، أضاف.
قدم أحمد شادييد عدة نصائح حول مشاركة الحلول العملية والاستراتيجيات لمطوري Web3 للتغلب على التكلفة العالية لحسابات الذكاء الاصطناعي والبقاء في منافسة في ظل مشهد يزداد تركيزًا على الذكاء الاصطناعي.
أوصى أولاً بتحسين التكاليف من خلال استخدام نماذج أصغر أو نماذج كمية، أو نماذج مزيج من الخبراء، والاستفادة من الفروق السعرية عبر المناطق ومقدمي الخدمات، حيث أن الفروقات بين السحب والبرامج مهمة. ثم اقترح الخبير اعتماد نهج متعدد المسارات للحوسبة، يجمع بين السحب المركزية وأسواق GPU اللامركزية حيث تتوافق اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، مشيرًا إلى أن الأبحاث المستقلة تظهر أن شبكات DePIN مثل Akash تقدم أسعارًا أقل بالساعة ومخزونًا متزايدًا من وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة. كما أكد أحمد شادي على أهمية بناء القابلية للتحقق في النظام من خلال استخدام التحقق عن بعد GPU/TEE، مثل NVIDIA NRAS أو Intel Trust Authority لـ H100، لضمان أن الأطراف المقابلة يمكنها الوثوق بالنتائج، بغض النظر عن مكان تشغيل الأعباء. أخيرًا، أوصى بالتحوط من مخاطر الطاقة من خلال الانتشار عبر ولايات ومقدمي خدمات متعددة، حيث يمكن أن تؤدي قيود الشبكة واتفاقيات استجابة الطلب إلى تقليل السعة في إشعار قصير.
مبينًا وجهات نظر أخرى، أعرب أحمد شاديد عن توقعه أن بروتوكولات Web3 ستتكيف في نهاية المطاف مع الهيمنة المتزايدة للذكاء الاصطناعي، بينما من المحتمل أن تظل البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي القوة السائدة، م overshadowing التقنيات اللامركزية في المستقبل القريب.
"ستحافظ البنية التحتية المركزية لـ AI على تأثير كبير لأن القوة والأرض ونفقات رأس المال تصب في مصلحة الشركات الكبيرة، وتوجهات التنفيذ ( مثل التزامات EU GPAI وإجراءات التحقق من الموقع/مكافحة التهريب في الولايات المتحدة ) تُدخل أعباء الامتثال التي يمكن أن تستوعبها مقدمي الخدمات الكبار. ومع ذلك، يمكن أن تت coexist بروتوكولات Web3 التي تتكيف من خلال إثبات مكان وكيفية تشغيل النماذج، وتنويع الحوسبة، ومعاملة الأصل على أنه أمر إلزامي، بل ويمكن أن تقدم طبقات الثقة وقابلية النقل التي تفتقر إليها AI المركزية حاليًا. مع مرور الوقت، سيكون الفائزون في Web3 هم أولئك الذين يجعلون "AI المثبتة والقابلة للنقل" ميزة، وليس طموحًا،" اختتم الخبير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
O.XYZ تطلق "دليل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي 2025": البناء من أجل الندرة وضمان التحقق
باختصار
تسليط الضوء على تقرير O.XYZ الجديد كيفية إعادة تشكيل التحولات الجيوسياسية، وندرة الموارد، والتغيرات التنظيمية لمشهد الذكاء الاصطناعي وWeb3، حيث أصبحت القوة والبنية التحتية للشبكات هي الاختناقات الجديدة.
أعلنت منظمة O.XYZ للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، التي تركز على بناء O، وهي ذكاء فائق سيادي، عن تقرير بعنوان "لعبة القوة بين الذكاء الاصطناعي وويب3 2025: كيف تؤثر الانقسامات العالمية في القوة وأزمات البنية التحتية على ويب3."
تستعرض هذه التقرير التحولات الجيوسياسية ضمن سلاسل إمداد الذكاء الاصطناعي، والندرة المتزايدة للطاقة وسعة الشبكة، والضغوط التي تضعها هذه التطورات على التقنيات اللامركزية.
التحليل يستند إلى مجموعة من المصادر، بما في ذلك بيانات الشحن، والمستندات القانونية، ولوحات تسعير السحابة، والمقابلات مع الخبراء في الصناعة عبر خمس قارات. التقرير يجادل بأن المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي قد تم تقسيمه الآن إلى ثلاث مجالات متنافسة من النفوذ. ويبرز أنه اعتبارًا من عام 2025، قد انتقلت العقبات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي من الأجهزة، مثل السيليكون، إلى الموارد الحيوية مثل الكهرباء، والتبريد، والألياف.
يستعرض التقرير كيف أن الضوابط الأكثر صرامة التي فرضتها ماليزيا على صادرات المسرعات المصنعة في الولايات المتحدة قد عمقت الفجوة بين الولايات المتحدة والصين، بالتزامن مع جهود الصين لزيادة إنتاج جهاز Ascend 910C من هواوي ومجموعة CloudMatrix.
بالإضافة إلى ذلك، يشير التقرير إلى ظهور تحالف جديد بين الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية والهند، الذي يمول تطوير قدرات الحوسبة السيادية على نطاق واسع، مما يؤسس مركز قوة ثالث ليس متماشيًا بالكامل مع واشنطن أو بكين. على الرغم من انخفاض أسعار عقود الشراء الفورية لشريحة Nvidia من الفئة H منذ أوائل عام 2024، إلا أن التقرير يشير إلى أن جداول نشرها وتكاليفها تتحدد بشكل متزايد من خلال تأخيرات الربط بالشبكة، ونقص المحولات، وتدابير التقييد الداخلية، مثل "مشروع غرينلاند" الخاص بأمازون.
"لقد أصبحت الحوسبة أحد الأصول الجيوسياسية"، يقول أحمد شاديد، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة O.XYZ. "سيجد مشاريع Web3 التي تتجاهل الجغرافيا الجديدة للرقائق والطاقة والقانون نفسها مقيدة بمنافذ مركزية. سيكون الناجون هم أولئك الذين يخططون للندرة، ويحققون في الأجهزة والمحتوى، وينوعون عبر الاختصاصات"، أضاف.
تفاوت أسعار GPU السحابي والمنافسة المتزايدة على المواهب تؤدي إلى تغييرات في مشهد الذكاء الاصطناعي
تستمر أسعار GPU السحابية في إظهار التفاوت. تسلط الأسعار العامة الخاصة بـ A3 من Google، بالإضافة إلى التخفيضات المتوقعة في منتصف عام 2025 من AWS، الضوء على الفجوات الإقليمية التي يمكن أن تصل إلى ستة إلى واحد. بالإضافة إلى ذلك، تعقد الخصومات في السوق وعروض الخصم الخاصة من الشفافية المتعلقة بالتكاليف الفعلية. في الوقت نفسه، زادت المنافسة على المواهب الماهرة بشكل كبير، حيث تقدم شركات مثل Meta ومختبرات بحثية رائدة حزم تعويض قريبة من مئة مليون دولار. تساهم هذه الاتجاهات في ارتفاع معدلات دوران الباحثين وتقليل مجموعة المواهب المتاحة للمجتمعات مفتوحة المصدر.
في الوقت نفسه، تركز الأطر التنظيمية بشكل متزايد على الأصل والشهادة. لوائح الذكاء الاصطناعي العامة في الاتحاد الأوروبي، التي دخلت حيز التنفيذ جزئيًا في 2 أغسطس 2025، تتطلب الآن تتبع سلالة النموذج، وتوثيق المخاطر، ومؤهلات المحتوى للعديد من منتجات الذكاء الاصطناعي. وبالمثل، في الولايات المتحدة، يتطلب قانون أمن الرقائق الثنائي، جنبًا إلى جنب مع إرشادات البيت الأبيض، الآن التحقق من موقع سجلات سلسلة الحيازة لمعالجات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يضع فعليًا مسؤولية الأصل المادي على جميع مطوري الذكاء الاصطناعي الجادين.
أحمد شحيد يشارك رؤى حول تكيف Web3 مع هيمنة الذكاء الاصطناعي ويقدم حلولاً عملية لتجاوز تحديات الحوسبة
في تعليق لـ Mpost، ناقش أحمد شاديد، الرئيس التنفيذي لشركة O.XYZ، الفجوة المتزايدة بين الابتكار الذي تقوده شركات الذكاء الاصطناعي الضخمة والقيود الموارد التي تواجه Web3. وأوضح أنه على الرغم من أن هذه الفجوة تمثل تحديات للامركزية، إلا أنها لا تجعلها غير قابلة للتحقيق.
"تتحكم الشركات الكبرى في الموارد النادرة مثل وحدات معالجة الرسوميات، والطاقة، والاتصالات الشبكية، مما يسمح لها بإعطاء الأولوية لطلبها الخاص وتقليل الأسعار بشكل انتقائي، مما يجذب المشاريع نحو منصاتها. في الوقت نفسه، تظهر برامج التوزيع الداخلية مثل 'مشروع غرينلاند' من أمازون كيف يتم تخصيص السعة مركزيًا، مما يعزز ميزة الشركات الكبرى أكثر"، قال أحمد شاديد لـ Mpost. "بالنسبة لفرق Web3 التي لا تستطيع تأمين حسابات حوسبة مستقرة، يصبح الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية هو الخيار الافتراضي، مما يقوض الحيادية الموثوقة. ستعتمد الجدوى على المدى الطويل للمشاريع اللامركزية على التصميم لندرة وإثبات (الشهادة، والأصل) حتى تتمكن من العمل عبر بنى تحتية مختلطة، وليس فقط الشركات الكبرى"، أضاف.
قدم أحمد شادييد عدة نصائح حول مشاركة الحلول العملية والاستراتيجيات لمطوري Web3 للتغلب على التكلفة العالية لحسابات الذكاء الاصطناعي والبقاء في منافسة في ظل مشهد يزداد تركيزًا على الذكاء الاصطناعي.
أوصى أولاً بتحسين التكاليف من خلال استخدام نماذج أصغر أو نماذج كمية، أو نماذج مزيج من الخبراء، والاستفادة من الفروق السعرية عبر المناطق ومقدمي الخدمات، حيث أن الفروقات بين السحب والبرامج مهمة. ثم اقترح الخبير اعتماد نهج متعدد المسارات للحوسبة، يجمع بين السحب المركزية وأسواق GPU اللامركزية حيث تتوافق اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، مشيرًا إلى أن الأبحاث المستقلة تظهر أن شبكات DePIN مثل Akash تقدم أسعارًا أقل بالساعة ومخزونًا متزايدًا من وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة. كما أكد أحمد شادي على أهمية بناء القابلية للتحقق في النظام من خلال استخدام التحقق عن بعد GPU/TEE، مثل NVIDIA NRAS أو Intel Trust Authority لـ H100، لضمان أن الأطراف المقابلة يمكنها الوثوق بالنتائج، بغض النظر عن مكان تشغيل الأعباء. أخيرًا، أوصى بالتحوط من مخاطر الطاقة من خلال الانتشار عبر ولايات ومقدمي خدمات متعددة، حيث يمكن أن تؤدي قيود الشبكة واتفاقيات استجابة الطلب إلى تقليل السعة في إشعار قصير.
مبينًا وجهات نظر أخرى، أعرب أحمد شاديد عن توقعه أن بروتوكولات Web3 ستتكيف في نهاية المطاف مع الهيمنة المتزايدة للذكاء الاصطناعي، بينما من المحتمل أن تظل البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي القوة السائدة، م overshadowing التقنيات اللامركزية في المستقبل القريب.
"ستحافظ البنية التحتية المركزية لـ AI على تأثير كبير لأن القوة والأرض ونفقات رأس المال تصب في مصلحة الشركات الكبيرة، وتوجهات التنفيذ ( مثل التزامات EU GPAI وإجراءات التحقق من الموقع/مكافحة التهريب في الولايات المتحدة ) تُدخل أعباء الامتثال التي يمكن أن تستوعبها مقدمي الخدمات الكبار. ومع ذلك، يمكن أن تت coexist بروتوكولات Web3 التي تتكيف من خلال إثبات مكان وكيفية تشغيل النماذج، وتنويع الحوسبة، ومعاملة الأصل على أنه أمر إلزامي، بل ويمكن أن تقدم طبقات الثقة وقابلية النقل التي تفتقر إليها AI المركزية حاليًا. مع مرور الوقت، سيكون الفائزون في Web3 هم أولئك الذين يجعلون "AI المثبتة والقابلة للنقل" ميزة، وليس طموحًا،" اختتم الخبير.