CoinsPaid تسمي الدول الرائدة في أوروبا في مجال العملات الرقمية

المملكة المتحدة، ألمانيا، وليختنشتاين متصدرون حالياً في المنطقة في اعتماد ودمج مجال العملات الرقمية، وفقًا لتقرير اعتماد العملات الرقمية الأوروبية من CoinsPaid. بينما تنفذ الاتحاد الأوروبي قواعد موحدة جديدة بموجب MiCA، فقد منح مرونة القادة غير الأوروبيين لهم ميزة.

CoinsPaid، نظام بيئي للحلول الخاصة بدمج العملات الرقمية، قد نشرت تقريرًا شاملاً يحلل 41 دولة أوروبية عبر خمسة أبعاد: التنظيم، النشاط التجاري، الضرائب، التكنولوجيا، والوصول.

“مشهد العملات الرقمية في أوروبا ليس مجرد تداول. إنه يتعلق بالبنية التحتية والسياسة والابتكار،” يعلق ماكس كروبيشيف، الرئيس التنفيذي لشركة CoinsPaid. “أصبحت صناعة Web3 متكاملة بعمق ليس فقط داخل قطاع التكنولوجيا المالية ولكن أيضًا في حياة الناس اليومية. من خلال هذا المؤشر، قدمنا للصناعة مرآة - لرؤية أين التقدم حقيقي وأين لا تزال الطموحات تتجاوز الواقع.”

بين عامي 2020 و2024، زادت مجال العملات الرقمية في أوروبا بشكل مستمر. بينما تختلف التقدمات من بلد لآخر، فإن الاتجاه العام يبقى صاعدًا، مدفوعًا إلى حد كبير بتحسينات البنية التحتية ونضوج التنظيم.

أهم رؤى التقرير

المملكة المتحدة وألمانيا وليختنشتاين متصدرين المنطقة في اعتماد مجال العملات الرقمية.

تميل الدول ذات درجات الناتج المحلي الإجمالي الأعلى إلى تحقيق تصنيفات أعلى في مجال العملات الرقمية.

البلدان التي انضمت إلى الاتحاد الأوروبي بعد عام 2000 تسجل عادةً في النطاق المتوسط، مع تباين كبير.

لا تزال معظم دول المرشحة للاتحاد الأوروبي في مراحل مبكرة من التبني. جورجيا هي الاستثناء، مدفوعة بدفعة تنظيمية قوية.

تتصدر المملكة المتحدة وسويسرا وليختنشتاين المؤشر بفضل التنظيم المستهدف الصديق للابتكار.

تحتل ألمانيا وفرنسا وغيرها من الدول المؤسسة للاتحاد الأوروبي مرتبة عالية عبر عوامل متعددة، مستفيدة من نضج المؤسسات وحجم الاقتصاد.

كيف قامت CoinsPaid بإجراء البحث؟

قامت CoinsPaid بتقييم مجموعة من المؤشرات غير المباشرة عبر خمسة مجالات: التطور التكنولوجي؛ الأعمال والبنية التحتية؛ التنظيم؛ الضرائب؛ والمصلحة العامة والمشاركة. تم اختيار هذه العوامل بناءً على توفر البيانات وتطبيقها في الأبحاث الأكاديمية ومؤشرات أخرى. تم جمع بيانات تغطي 41 دولة أوروبية على مدى خمس سنوات وتوحيدها. استخدم الفريق أساليب إحصائية لوزن المؤشرات ضمن كل عامل وتجميعها في مؤشرات فرعية. ثم تم استخدام تحليل الانحدار الجزئي (PLS) لدمج المؤشرات الفرعية في المؤشر النهائي.

إخلاء مسؤولية: هذه المقالة مقدمة لأغراض المعلومات فقط. لا يتم تقديمها أو القصد منها أن تُستخدم كنصائح قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو غيرها.