ChatGPT البالغ من العمر عاما واحدا وأفضل CP له هما ثاني أكبر نماذج اللغة بعد GPT-4

المصدر الأصلي: انعكاس عميق SenseAI

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود

إذا كان ChatGPT من OpenAI باحثا واسع المعرفة وذكيا للغاية ، فإن Inflection’s Pi هو الذكاء الاصطناعي شخصي مدروس ومرح يتمتع بذكاء عاطفي كامل. قبل بضعة أيام ، أطلقت Inflection نموذجها الثاني ، Inflection-2 ، والذي يعد حاليا ثاني أكبر نموذج لغوي بعد GPT-4.

مع فريق مكون من 50 شخصا وأكبر مجموعة GPU في العالم: 22000 H100s وتمويل إجمالي قدره 1.5 مليار دولار ، جلبت Inflection ، التي تأسست في مارس من العام الماضي ، الدفء لنماذج اللغة الكبيرة وتتمنى ل ChatGPT البالغ من العمر عاما واحدا عيد ميلاد سعيد.

**الذكاء الاصطناعي تحليل المنتج الأصلي **

بي

**1. المنتج: ** Pi (روبوت محادثة Inflection.ai)

2. الفريق المؤسس

• مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لشركة Inflection، والمؤسس المشارك لشركة DeepMind، وعضو مجلس إدارة مجلة The Economist، وزميل أقدم في مركز بيلفر للعلوم والشؤون الدولية في كلية كينيدي بجامعة هارفارد.
• ** ريد هوفمان ** ، المؤسس المشارك ل LinkedIn ، مدير العمليات السابق لشركة PayPal ، شريك في Greylock ، وهي مؤسسة رأس مال استثماري معروفة في وادي السيليكون ؛ كارين سيمونيان ، عالم Google الذكاء الاصطناعي السابق الذي أسس شركته الأولى بعد الانتهاء من أبحاث ما بعد الدكتوراه في جامعة أكسفورد ، استحوذت عليه DeepMind وأصبح فيما بعد كبير علماء DeepMind.

3. خلفية ريادة الأعمال

استقال مصطفى سليمان من وظيفته في يناير 2022 ليبدأ شركته الخاصة، Inflection.ai، بعد أن أدرك أن “الذكاء الاصطناعي المحادثة” سيكون المستقبل، أثار جدلا داخل جوجل لأنه سيؤثر على نظام إعلانات البحث الأكثر ربحية في جوجل (لأن الذكاء الاصطناعي يمنح المستخدمين المعلومات الأكثر فعالية بشكل مباشر).

**4. مقدمة عن المنتج **

Pi هو أول روبوت محادثة أطلقته Inflection.ai في الوقت الحالي ، مقارنة بإخراج النص البارد ل ChatGPT ، يمكن ل Pi إنشاء روابط أقوى معك ، وإنشاء المزيد من المحادثات معك ، وفهم احتياجاتك حقا ، ثم إخبارك بالإجابة بنبرة “أكثر شبها بالإنسان” - هو رفيق الذكاء الاصطناعي يفهمك حقا ولديه تعاطف.

5. عملية التطوير

• تأسست Inflection.ai في مارس 2022 ؛
• في مايو 2023 ، تم إطلاق الذكاء الاصطناعي Conversationbot Pi ، والذي تلقى جولة تمويل أولية بقيمة 225 مليون دولار في نفس الفترة.
• يونيو 2023: تمويل بقيمة 1.3 مليار دولار بقيادة مايكروسوفت، يليه ريد هوفمان، وبيل غيتس، والرئيس التنفيذي السابق لشركة جوجل إريك شميدت، ونفيديا؛
• في نوفمبر 2023 ، سيتم إطلاق الجيل الثاني من الطراز الكبير Inflection-2.

**01. ما هو Pi **

قامت Inflection ، التي تركز على Personal الذكاء الاصطناعي ، بترقية طرازها الكبير في 22 نوفمبر لإطلاق Inflection-2 مع 175 مليار معلمة ، وأعلنت أنها ستطبق أحدث طراز على روبوت الدردشة الخاص بها: Pi في الأشهر القليلة المقبلة.

Pi هو أول روبوت محادثة أطلقته Inflection.ai ، وعلى عكس ChatGPT ، لا يؤكد Pi على مدى كفاءته في مساعدة الأشخاص على التحسن من حيث الإنتاجية ، ولكنه يسلط الضوء على سمات الرفقة ، تماما مثل صديق قديم حقيقي ، سيحافظ Pi دائما على التعاطف ، والتفكير من وجهة نظر المستخدم ، والاهتمام بمشاعر المستخدم.

** إذا كانت GPT أداة “معدل ذكاء مرتفع” ، فيمكن اعتبار “Pi” رفيقا “عالي الجودة” ** - يمكن أن يكون مدرب حياتك عندما تكون مرتبكا ، ويمكن أن يمنحك بعض الراحة عندما تكون حزينا …

وصف لميزات Pi على الموقع الرسمي

في الوقت الحالي ، يوفر Pi استخدام محطات متعددة ، ليس فقط مواقع الويب وتطبيقات iOS ، ولكنه يدعم أيضا الاستخدام المباشر في Ins و Fb و Whatapp ، وحتى يمكنك استخدام رقم هاتفك المحمول مباشرة لإجراء محادثة رسالة نصية معهم - وهذا يتماشى إلى حد كبير مع وضع Inflection.ai ، بعد كل شيء ، يجب أن يكون رفيق الذكاء الاصطناعي الحقيقي بجانبك في جميع الأوقات.

بالإضافة إلى ذلك ، بالإضافة إلى الكتابة والتواصل ، يقدم Pi أيضا 6 أصوات مختلفة تتيح للمستخدمين إجراء محادثة مباشرة معهم.

تم إطلاق Pi في مايو 2023 ، وبعد أربعة أشهر ، تجاوز Pi مليار محادثة ، ويحتوي الموقع الآن على أكثر من 3 ملايين محادثة شهريا. * (المصدر: شبكة مماثلة) *

02. باي مقابل شات جي بي تي

كرفيق الذكاء الاصطناعي ، قد لا تكون قدرات Pi المنطقية والرياضية جيدة مثل GPT ، لكن فهمها للنصوص الطويلة ، بالإضافة إلى الإنسانية والدفء الذي تجسده ، أفضل بكثير من GPT.

بادئ ذي بدء ، سيعبر Pi عن شعور قوي بالتماهي مع المستخدم ، وتجعلك حالة المحادثة تشعر وكأنك “تدردش” معه حقا ، بدلا من “البحث عن الإجابة” الهادف الذي ستفعله مع GPT.

سؤال: ** لقد انفصلت عن صديقي اليوم ، هل هناك أي طريقة لاستعادته؟** بمقارنة إجابات Pi و ChatGPT ، يمكن أن نرى بوضوح أن Pi في الصورة على اليسار يشبه إلى حد كبير شخصا حقيقيا يتحدث إليك ، بينما GPT في الصورة على اليمين يشبه “رجل علم” - يسرد بموضوعية وهدوء حلولا مختلفة. إذا كان Pi هو ENFP ، فإن ChatGPT هو INTJ.

Pi مقابل إجابات ChatGPT المختلفة

ثانيا ، على عكس ChatGPT ، فإن Pi ليس في عجلة من أمره لإعطاء إجابة ، ولكنه سيطرح عليك المزيد من الأسئلة في السياق ، فقط لفهم المستخدم بشكل أفضل ، ثم إعطاء الإجابة الأنسب - وهذا ما يسميه Inflection “التعاطف” ، كما أنه يعكس القدرة المتميزة لنماذج التصريف على إجراء محادثات طويلة. **

لتوضيح ذلك ، أجرينا اختبارا حيث طرحنا على الروبوتين سؤالين متتاليين:

1. هل تعرف الفكرة وما هي؟

**2. أواجه بعض المشكلات. **

كما ترون ، فإن إجابة Pi تدريجية ، وعندما أطرح السؤال الثاني ، يمكن ل Pi الاستمرار في طرح السؤال “ما هي المشاكل التي تواجهها مع Notion ؟” ؛

من ناحية أخرى ، لم يربط ChatGPT ، بعد تقديم شرح طويل للسؤال الأول ، السؤال الثاني بالسياق ، ولكنه قام بتحديث “الذاكرة” وإعادة تشغيل المحادثة مع المستخدم.

Pi مقابل إجابات ChatGPT المختلفة

03. حول الانعطاف 2

عندما تم إطلاق Pi لأول مرة ، استخدم نموذج Inflection-1 ، وفي 22 نوفمبر ، سجل نموذج Inflection-2 ، وهو نموذج يحتوي على 175 مليار معلمة ، ** أقل بقليل من GPT-4 في العديد من تقييمات النماذج الكبيرة ، مما يجعله ثاني أكبر نموذج في العالم. **

بالمقارنة مع Inflection-1 ، يتمتع Inflection-2 بمزيد من المعرفة ، والتلاعب الأقوى ، وقدرة أعلى على التفكير المنطقي ، ويوضح الرسم البياني التالي أن Inflection-2 أفضل بكثير من Inflection-1 في تقييمات النماذج المختلفة ، وهو على نفس مستوى PaLM2 من Google GSM8k) ، الانعطاف -2 أفضل قليلا من الأخير.

تقييمات أداء الانعطاف-1 والانعطاف-2 وPaLM

يتم تدريب Inflection-2 على 5000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 ، وعلى الرغم من أن مقياس التدريب أكبر بكثير من Inflection-1 ، فقد أكمل Inflection الانتقال من A100 إلى H100 بفضل مساعدة NVIDIA ، لذلك يمكن أن يوفر Inflection-2 كفاءة خدمة أعلى بتكلفة أقل.

لذلك ، هذه خطوة فارقة لتحديث Pi ، لكنها مجرد البداية ، يحتوي Inflection على أكبر مجموعة GPU في العالم (22,000 H100s) ، لذلك من المرجح أن تتقدم الذكاء الاصطناعي الشخصية بشكل أسرع بكثير مما يعتقده معظم الناس.

بعد ذلك ، دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيفية أداء Inflection-2 في كل تقييم نموذج.

بادئ ذي بدء ، في MMLU (5 طلقات) ، يتم تعيين مجموعة متنوعة من المهام من المدرسة الثانوية إلى المستوى المهني ، و Inflection-2 هو النموذج الأفضل أداء إلى جانب GPT-4 ، حتى أنه تجاوز كلود 2 مع القدرة على التفكير في السلسلة السببية.

كيفية أداء كل نموذج على MMLU (5 لقطات).

ثانيا ، من حيث الإجابة على أسئلة المعرفة العامة والعلوم ، حقق Inflection-2 أيضا درجة تجاوزت Inflection-1 و PaLM-2 (Google) و LLaMA (Meta) ، وكان أداؤه جيدا للغاية.

درجات لكل نموذج على إجابات أسئلة المعرفة العامة والعلوم

بالإضافة إلى ذلك ، حقق Inflection-2 أيضا نتائج جيدة مقارنة بالنماذج الأخرى من حيث قدرته على فهم اللغة الطبيعية ، وتوفير معلومات دقيقة ، ومعالجة الاستعلامات المعقدة ، على الرغم من أنه كان أداؤه أقل قليلا من PaLM2-Large في الأسئلة الطبيعية (1).

عشرات لكل نموذج على الأسئلة الطبيعية ، التوافه QA

أخيرا ، هناك تقييم لقدرة التفكير الرياضي والمنطقي للنموذج ، والتي ليست محور تدريبه كنموذج تم وضعه لخدمة روبوتات الدردشة عالية الذكاء العاطفي ، ولكن لا يزال بإمكانك أن ترى من الصورة أدناه أن Inflection-2 يأتي في المرتبة الثانية بعد GPT-4 من حيث القدرة الرياضية والمنطقية. **

لذلك ، استنادا إلى العديد من المراجعات ، يعد Inflection-2 بالفعل LLM قويا جدا ، ومقارنة بطراز الجيل السابق ، فقد حقق الكثير من النمو في درجات مختلفة ، ويرجع ذلك أساسا إلى تعاون NVIDIA ، الذي قدم مساعدة كبيرة للتدريب النموذجي في الأجهزة.

ومع ذلك ، فإن نموذج الأعمال الخاص ب Inflection واعد جدا أيضا ، ليس فقط مع نموذجه الأساسي الخاص ، ** لمبيعات ToB (والآن يقدم أيضا واجهات برمجة التطبيقات) ، ولكن أيضا منتج ToC الخاص به ، Pi (في المقابل ، مساعد شخصي rewind.ai مدمج مع خدمات GPT). **

لذلك ، هذا هو السبب في أنها ثاني أكبر شركة بعد OpenAI من حيث التمويل (1.5 مليار دولار في المجموع).

بالإضافة إلى ذلك ، قد يمثل Inflection و OpenAI أيضا اتجاهين مختلفين في استخدام النماذج ** ، بالنسبة للأول ، يحتاج كل شخص فقط إلى روبوت الذكاء الاصطناعي 1 ، والذي لا يمكنه فقط توفير الرفقة العاطفية ، ولكن أيضا تحسين الإنتاجية اليومية ، في حين أن الأخير ، مما يعني أن الناس قد يحتاجون إلى اتجاه مقسم الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مختلفة ، مثل الذكاء الاصطناعي الأطباء ، والمحامين الذكاء الاصطناعي ، والكتابة الذكاء الاصطناعي المساعدين ، وما إلى ذلك - وهذا هو السبب في أن Microsoft ستراهن بشدة على هذين 2 شركة لأحد الأسباب.

04. بيضة عيد الفصح: عن مصطفى سليمان

أخيرا ، بيضة عيد الفصح الصغيرة حول أسطورة الرئيس التنفيذي سليمان وكيف تم تأسيس Inflection.

تشكلت نظرة سليمان الإنسانية من خلال دور والدته كممرضة وشاهد طفولته على “المعاناة الإنسانية” كممرض، ووالده السوري، سائق سيارة أجرة ومشارك متحمس في المجتمع.

درس لاحقا الفلسفة في أكسفورد ، لكنه ترك أكسفورد لمساعدة الشباب المسلمين بعد عام 911 - على الرغم من أنه خلال اعترافه الخاص ، بدأ موقفه تجاه التكنولوجيا والإنسانية في التبلور.

** في عام 2010 ، أسس سليمان DeepMind مع Demis Hassabis و ShaneLegg ، والتي استحوذت عليها Google لاحقا مقابل 650 مليون دولار في عام 2014 ** ، وفي عام 2016 ، أطلق سليمان مشروع DeepMind Health في الجمعية الملكية للطب لتحسين كفاءة NHS وتحسين جودة رعاية الخط الأول.

في وقت لاحق، أصبح سليمان رئيسا الذكاء الاصطناعي التطبيقية في DeepMind، حيث تم تكليفه بتطبيق تقنيات التعلم الآلي على مجموعة واسعة من منتجات وعمليات Google، وبحلول عام 2019، أطلق فريقه حوالي 50 مشروعا الذكاء الاصطناعي في Google، وتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على مراكز بيانات Google، مما قلل من تكاليف التبريد بنسبة 30٪. **

في عام 2020 ، رأى سليمان الاتجاه نحو التفاعل بين الإنسان والحاسوب “المحادثة” وانضم إلى فريق أبحاث اللغة الطبيعية في Google لبدء العمل على الإصدارات المبكرة من نموذج LaMDA.

في وقت لاحق ، لفتت LaMDA انتباه المديرين التنفيذيين في Google ، ولكن بسبب التعارض مع نموذج أعمال Google الحالي (يمكن للمستخدمين تجاوز الإعلانات على شبكة البحث والحصول على أفضل الإجابات مباشرة من الذكاء الاصطناعي) والمخاوف بشأن قوانين مكافحة الاحتكار (تجاوز منشئي الطرف الثالث في البحث وتزويد Google فقط للمستخدمين بالإجابات مباشرة) ، لم تؤخذ رؤية سليمان الشخصية على محمل الجد على أساس مستدام - ** ، لذلك اختار ترك وظيفته وأسس ما يعرف الآن باسم Inflection الذكاء الاصطناعي ، “محادثة” ، رفيق الذكاء الاصطناعي “إنساني” مع التعاطف. **

مراجع