تقرير بحث MT Capital: هل سيقود Privasea تشفيرًا متماثلًا كاملاً إلى اعتماد الجماهير؟

بواسطة شينوي، إم تي كابيتال

يتعهد MT Capital دائمًا بالاستثمار في الشركات المبتكرة التي تحمل إمكانات تكنولوجيا مدمرة، ونعتقد أن الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية (DePIN) المدمجة مع تشفير الاستدلال المتماثل الكامل (FHE) والذكاء الاصطناعي هي المسار المهم في المستقبل. تتيح تقنية FHE القدرة على الحساب والاحتفاظ بالبيانات في حالة التشفير ، مما يضمن الخصوصية والأمان أثناء معالجة البيانات بالكامل. يتيح تجميع الذكاء الاصطناعي و DePIN لاستخدام كفاءة الموارد الحوسبة الخارجية وإجراء تحليلات البيانات المعقدة ومهام التعلم الآلي بدون القلق بشأن تسرب البيانات. يتماشى موقع Privasea كزعيم في هذا المجال وميزة تكنولوجية مع استراتيجية الاستثمار لدى MT Capital ، ونعتقد أن دعم Privasea سيعزز تطور مسار FHE AI DePIN ويساهم في أمان وتنمية الاقتصاد الرقمي العالمي.

1. ما هو التشفير المتماثل بالكامل (FHE)؟

التشفير المتماثل بالكامل (Fully Homomorphic Encryption، مختصر FHE) هي تقنية تشفير تسمح بتنفيذ العمليات الحسابية أو المنطقية مباشرة على النص المشفر دون فك تشفير البيانات، مما يعني أنه يمكن معالجة البيانات المشفرة بشكل معقد دون الحاجة إلى فك تشفيرها، وهذا يعد ثوريًا في الحفاظ على خصوصية البيانات وأمانها.

في سيناريو معالجة البيانات التقليدية، يجب أولاً فك تشفير البيانات للقيام بالحسابات، وهذه العملية تكشف عن معلومات حساسة، مما يزيد من مخاطر سرقة البيانات أو إساءة استخدامها. بينما تغير تطبيق تقنية FHE هذا كل شيء تمامًا. من خلال FHE، يمكن إدخال البيانات المشفرة مباشرة في عملية الحساب، ويظل نتيجة الحساب في شكل مشفر حتى يتم فك تشفيره عند الحاجة لعرض النتائج. هذه الخاصية مهمة للغاية بالنسبة للصناعات التي تتطلب معالجة البيانات الحساسة، مثل القطاع المالي والرعاية الصحية والجهات الحكومية.

يمكن لـ FHE أيضًا جعل تفويض معالجة البيانات ممكنًا دون التضحية بسرية البيانات. يمكن للشركات إرسال البيانات المشفرة إلى مزودي خدمات الطرف الثالث لتحليل البيانات المعقدة أو المهام الخاصة بالتعلم الآلي ، دون الحاجة إلى القلق بشأن تسرب البيانات ، لأن مزودي الخدمة لا يمكنهم رؤية البيانات الأصلية طوال العملية.

2.Privasea: الشبكة الأولى المستخدمة لتقنية FHE في AI+DePIN

يستخدم Privasea تقنية FHE لتوفير الخصوصية والأمان للبيانات، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للشبكات الموزعة، مما يتيح إجراء معالجة وتحليل البيانات المعقدة دون كشف البيانات الأصلية. هذا يعني أن المستخدمين يمكنهم القيام بتعلم الآلة والحوسبة المتقدمة الأخرى دون تعريض البيانات الأصلية، وهو أمر غير ممكن في الحوسبة السحابية التقليدية، مما يقوض الحوسبة الآمنة.

اعتمدت منصة Privasea عدة حلول متقدمة للتشفير الكامل الشامل ، مثل TFHE و CKKS ، وهي حلول توفر حماية عالية للبيانات مع ضمان دقة الحساب والكفاءة. يدعم حل TFHE العمليات السريعة للبت في دورة تعليمية واحدة ، بينما يعزز حل CKKS القدرة على معالجة الأعداد العشرية ، مما يمكن Privasea من دعم مجموعة متنوعة من التطبيقات البحثية والتجارية المعقدة مثل التحليل المالي ومعالجة البيانات الطبية ومهام التعلم الآلي.

ومن جانب آخر، نفذ Privasea شبكة حوسبة موزعة قابلة للتوسع بشكل كبير Privanetix. تتكون هذه الشبكة من عدة عقد حوسبة، حيث يمكن لكل عقد تنفيذ عمليات FHE، وتوفير الموارد الحسابية اللازمة. هذا النوع من البنية الموزعة ليس فقط يعزز قدرة المنصة على المعالجة، ولكنه يزيد أيضًا من تحمل الأخطاء وزيادة تحمل الأعطال في النظام، مما يضمن توفر خدمة عالية الجودة وموثوق بها. هذا التكامل بين الذكاء الاصطناعي والشبكة الموزعة يسمح لـ Privasea بمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم العميق والتعرف على الأنماط وتعلم الآلة، وهذه المهام عادة ما تتطلب قدرا كبيرا من قوة الحوسبة وحماية بيانات عالية المستوى. على سبيل المثال، يمكن لمستخدمي قطاع الرعاية الصحية استخدام Privasea بأمان لتحليل البيانات الحساسة للمرضى وتحسين توقعات المرض وتحسين خطط العلاج، دون القلق بشأن انتهاك لوائح حماية البيانات.

تقدم Privasea أيضًا مجموعة فريدة من العقود الذكية التي تمكن المستخدمين من إدارة وتطوير عملية معالجة البيانات بشكل تلقائي وشفاف على سلسلة الكتل، مع الحفاظ على سرية البيانات. وتشمل هذه العقود الذكية التحقق من البيانات وإخراج النتائج وتوزيع المهام والمكافآت. تضمن هذه العقود الذكية الشفافية والتتبع والإجراء التلقائي والتوزيع التلقائي للمكافآت القائم على الموارد المقدمة من العقد. هذه الآلية المستندة إلى سلسلة الكتل تزيد من مشاركة الشبكة وكفاءة الحساب، حيث يحصل كل عقد على الدافع لتقديم خدمات موثوقة. وبالتالي، فإن Privasea ليست مجرد منصة لتشفير ومعالجة البيانات، بل هي نظام بيئي بيانات مشفر بالكامل.

من خلال واجهة برمجة التطبيقات لـ Privasea، يمكن للمطورين الوصول بسهولة إلى هذا النظام المعقد، واستخدام وظائفه القوية لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يمكن لهذه التطبيقات أن تستفيد من الشبكة الموزعة لتوزيع العبء الحاسوبي، مع ضمان سلامة وسلامة البيانات، وهذا أمر مهم بشكل خاص لتطبيقات سلسلة الكتل التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات الحساسة.

3. التعاون مع سولانا يظهر إمكانيات الانتشار الشامل

يستخدم Privasea تقنية FHE لإطلاق تطبيق ImHuman بشكل مبتكر، مما لا يظهر فقط استخدام FHE في مكافحة هجوم الساحرة، ولكن يرمز أيضًا إلى إمكانيات التبني الشامل في مجال التشفير. يُعتبر هجوم الساحرة تهديدًا كبيرًا في شبكات اللامركزية، خاصة في مجال التوزيع المجاني، حيث يقوم المهاجمون بتلاعب الشبكة أو الحصول على مكاسب غير مشروعة من خلال إنشاء هويات وهمية بكميات كبيرة. يقوم تطبيق ImHuman بمكافحة هذه الهجمات بطريقة آمنة وتحافظ على الخصوصية.

تخطط Privasea لنشر تقنيتها على شبكة Solana لتصبح أول تطبيق Proof of Human على Solana. تجعل القدرة العالية والتأخير المنخفض لـ Solana منها منصة سلسة للبلوكشين، قادرة على دعم تقنية Privasea FHE واحتياجات الحوسبة الذكية. هذا النشر ليس فقط سيعزز أمان نظام ال Solana البيئي، ولكنه سيظهر أيضًا إمكانيات FHE في تطبيقات Web3. من خلال التشغيل على Solana، يمكن لتطبيق ImHuman لـ Privasea التحقق من هوية المستخدمين على نطاق أوسع، وضمان أمان وموثوقية الشبكة، مع حماية خصوصية المستخدمين.

يعتمد عمل تطبيق ImHuman على استخدام بيانات السمات الحيوية للمستخدم لإنشاء هوية رقمية فريدة من نوعها. أولاً، يحتاج المستخدم إلى مسح متجه وجهه باستخدام الكاميرا الأمامية للتطبيق، ويتم هذا العملية بالكامل على جهاز المستخدم، مما يضمن عدم تسريب البيانات الحساسة. ثم يتم تشفير هذه البيانات وتحويلها إلى NFT يمثل متجه السمات الحيوية المشفر للمستخدم. يستخدم هذا الأمر خاصية FHE، وهي القدرة على القيام بعمليات حسابية معقدة دون فك تشفير البيانات، مما يضمن أمان البيانات وخصوصيتها.

عند التحقق من هوية المستخدم ، يقوم تطبيق ImHuman بمسح ميزات وجه المستخدم مرة أخرى ومقارنة البيانات الجديدة المجمعة مع البيانات المشفرة المخزنة على سلسلة الكتل. يستخدم هذا العملية تقنية FHE أيضًا لضمان عدم فك تشفير البيانات خلال عملية التحقق ، وبالتالي تجنب مخاطر تسريب البيانات بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن كل NFT لكل مستخدم يتم إنشاؤها بناءً على ميزاته البيولوجية الفريدة ، فإنه من الصعب جدًا نسخها أو تزويرها ، مما يزيد بشكل كبير من صعوبة تنفيذ هجمات الساحرة.

من خلال تطبيق ImHuman ، لا يقدم Privasea فقط أداة قوية لتعزيز أمان الشبكة اللامركزية ، بل يظهر أيضًا قابلية تطبيق تقنية التشفير المتماثل الكامل في العالم الحقيقي. هذا الأسلوب المعتمد على السمات الحيوية و FHE للمصادقة يوفر حلاً آمنًا ومحافظًا على الخصوصية للشبكة اللامركزية ، مما يجعل ImHuman من Privasea أول تطبيق للتشفير المتماثل لديه إمكانات انتشار جماهيرية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ ImHuman أيضًا تحفيز المستخدمين على المشاركة والاستخدام المستمر من خلال توزيع مكافآت الهبوط الجوي ، مما يعزز مزيدًا من التطبيق الواسع. هذا الحل المبتكر يوفر استراتيجية جديدة للدفاع عن هجمات الساحرة.

4. مقارنة Privasea مع Proof of Human الحالي

في مخططات إثبات الإنسان الحالية ، مثل Worldcoin و Human Protocol ، يواجه كلاهما مخاطر الامتثال ومشكلات الخصوصية. في حالة Worldcoin ، كشف تحقيق أنجزه مؤخرا مكتب مفوض الخصوصية في هونغ كونغ أن Worldcoin تعمل في هونغ كونغ في انتهاك ل PDPO. وجد الاستطلاع أن المشاركين في مشروع Worldcoin يحتاجون إلى جمع صور الوجه وقزحية العين من خلال مسح قزحية العين للتحقق من الهوية البشرية ، والتي تنطوي على مخاطر خطيرة تتعلق بخصوصية البيانات الشخصية. نتيجة لذلك ، طلب مفوض الخصوصية في هونغ كونغ من Worldcoin التوقف عن جمع صور القزحية والوجه للمواطنين في هونغ كونغ.

يتم التحقق من بروتوكول الإنسان من خلال جمع بيانات استجابة المستخدم للمهمة وبيانات التفاعل ومعلومات الجهاز والمتصفح والموقع الجغرافي وبيانات سلوك المستخدم. على الرغم من أن هذه البيانات تخضع لعملية تجانس وتشفير قبل الاستخدام ، إلا أنها تنطوي على جمع كبير للبيانات الشخصية مما يشكل مخاطرة محتملة للخصوصية والامتثال.

على العكس من ذلك، تولي Privasea اهتمامًا أكبر بحماية خصوصية المستخدم في التصميم. تستخدم تطبيق Privasea DApp “ImHuman” تقنية FHE للتحقق من هوية المستخدم، دون الحاجة إلى جمع معلومات حساسة مثل صورة الوجه أو صورة القزحية. يتم إجراء عملية التحقق بالكامل على جهاز المستخدم المحمول، حيث يتم تشفير بيانات متجه الوجه ولا يتم نقلها إلى أي خادم. بذلك، يضمن Privasea أمان التحقق وفي الوقت نفسه يحمي خصوصية المستخدم إلى أقصى حد ويتجنب مخاطر تسرب البيانات.

لا يقود Privasea في حماية الخصوصية فحسب ، بل يوفر أيضًا حلولًا قوية للخصوصية والأمان من خلال دمج تقنيات FHE و DePIN و ZK. تتيح هذه التقنيات لـ Privasea إجراء معالجة وتحليل بيانات معقدة دون تعريض بيانات المستخدم ، مما يقلل من مخاطر الامتثال. تلك القدرة الفريدة على حماية الخصوصية والبيانات الآمنة تجعل Privasea يبرز في المنافسة ويصبح حل Proof of Human الرائد في الصناعة.

Accseal و Privasea تعملان معًا على تعزيز حسابات الخصوصية

بفضل قدراتها التقنية الفائقة FHE و DePIN و ZK ، تضع Privasea معيارا جديدا في مجال الحوسبة التي تحافظ على الخصوصية. كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي DePIN، وضعت Privasea معيارا جديدا لخصوصية البيانات وأمانها من خلال حل التعلم الآلي FHE المبتكر (FHEML)، الذي يجمع بسلاسة بين شبكات الحوسبة الموزعة والتدابير الأمنية المتقدمة. يستخدم DApp “ImHuman” الذي قدمته Privasea تقنية FHE لتنفيذ “إثبات الإنسانية” (PoH) بشكل آمن لتشفير بيانات متجه الوجه مباشرة على الجهاز المحمول للمستخدم دون نقلها عبر الخادم ، وبالتالي تعزيز حماية الخصوصية وأمن بيانات المستخدم بشكل كبير.

في هذا السياق، توصلت Privasea إلى شراكة استراتيجية مع Accseal، مما يعزز تفوقها التقني بشكل أكبر. كشركة رائدة في تسريع الأجهزة للحوسبة الخصوصية، ستوفر Accseal دعم تسريع الأجهزة لـ Privasea لتعزيز كفاءة وأداء عمليات FHE. سيستكشف الطرفان معًا إمكانية دمج تقنيات ZK و FHE بهدف زيادة كفاءة الحوسبة الخصوصية وتوسيع نطاق تطبيقها.

من خلال هذا التعاون، قامت Privasea ليس فقط بإظهار موقعها الرائد في مجال FHE، بل رفعت مشروعها DePIN إلى مستوى جديد. ستقوم Accseal بتطوير منتجات تسريع الأجهزة الجديدة لتقديم دعم لتسريع الحساب لتطبيقات الطبقة العليا مثل Privasea، مما يعزز دعم تسريع الحساب ويعزز تطور تقنيات الحوسبة الخصوصية. يشير التعاون بين الطرفين إلى أن مجال الحوسبة الخصوصية سيشهد اختراقات جديدة، خاصة في تطبيق مشروع DePIN الذي سيصبح أكثر انتشارًا وعمقًا.