لم يعد التحول إلى طبقة 2 نظرياً بعد الآن - إنه يحدث في الوقت الحقيقي. لقد تجاوزت Starknet Arbitrum من حيث القيمة السوقية. هل JPMorgan تتوسع إلى Base؟ هذه هي المصادقة المؤسسية هنا. ومع قيام Fusaka بتأمين تلك التحسينات في الهامش، تصبح الحجة الاقتصادية لصالح طبقة 2 قوية جداً. تحتفظ ETH بدورها كعمود فقري للتسوية، بالتأكيد. ولكن إليك الأمر - تتجه قيمة الاستحواذ نحو الأسفل إلى طبقات 2. حتى كاثي وود كانت صريحة حول هذا التحول.

ما هي الرهانات التي وضعتها عملاق وول ستريت التقليدي لعقد من الزمان؟ لقد اسقطت إحدى البنوك الاستثمارية الكبرى خارطة طريقها حتى عام 2035، والذكاء الاصطناعي ليس مجرد جزء من الخطة - بل هو الأساس الذي تم بناء كل شيء آخر عليه.
نحن نتحدث عن استراتيجية تحول كاملة حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي في مكاتب التداول، وأنظمة إدارة المخاطر، وخدمات استشارات العملاء. ليس مشروعا جانبيا بالضبط عندما تخطط لهذه المدة الطويلة. تشير هذه النقلة إلى كيفية سعي المالية التقليدية للبقاء ذات صلة بينما يعيد التعلم الآلي تشكيل كل شيء من توقعات السوق إلى تحسين المحافظ.
فضول حول كيفية تطور هذا عندما يكون مستثمرو العملات الرقمية

أشار فيتاليك مؤخرًا إلى واقع محرج في Web3 - العديد من ما يسمى بالتطبيقات اللامركزية لا تزال تستخدم تسجيل الدخول والبنية التحتية المركزية في الخلفية. باختصار، الواجهة الأمامية تصرخ باللامركزية، بينما لا يزال الجزء الخلفي يعتمد على الخوادم التقليدية وتسجيل الدخول الموحد. هذه التناقضات في الهيكلية قاتلة في الواقع، فإذا حدثت مشكلة في العقدة المركزية، قد ينهار التطبيق اللامركزي بأكمله. لا ينبغي أن يكون Web3 الحقيقي مجرد تغيير الشكل دون تغيير الجوهر، فالتوجه نحو اللامركزية في مستوى البنية التحتية هو المفتاح لحل هذه المشكلة.

لقد انتهيت للتو من إعادة قراءة عمل بيريز حول دورات التكنولوجيا - من المدهش تمامًا كيف أن "فقاعة" الذكاء الاصطناعي تُعتبر في الواقع أساسًا حيويًا للبنية التحتية لالغد. هل هناك انهيار في السوق في الأفق؟ بصراحة، لنبدأ به. هذا بالضبط هو الوقت الذي يتم فيه ديمقراطية التكنولوجيا التحويلية وتبدأ التبني الحقيقي. يتم بناء الأساس الآن.

يجب أن يبدأ شخص ما العمل على تلك الفتيات القطط الذكيات – لن يقمن ببرمجة أنفسهن إلى الوجود 🤣

هل تساءلت يومًا كيف تحدد الفرق التعديلات على الآلات الافتراضية التي يمكن تنفيذها بأمان؟ أو أي الميزات يعتقد الجميع أنها "مستحيلة" ولكن يمكن أن تعمل تمامًا الآن؟
لقد أنشأنا هذه الأداة الخفيفة التي تستخرج كل برنامج يعمل على الشبكة الرئيسية وتتيح لنا تشغيل التحليلات عبر مجموعة البيانات بأكملها. إنها طريقة بسيطة جدًا للتحقق من تعديلات VM قبل التوصية بها لبيئات الإنتاج.
يستنسخ بشكل أساسي مستودع برنامج onchain بالكامل ويعطيك البيانات الخام للعمل بها. يساعد في الإجابة على أسئلة مثل "هل سيؤدي هذا إلى كسر العقود الحالية؟" أو "كم عدد البرامج التي تستخدم هذا النمط بالفعل؟" دون تخمين.

شبكة Pharos Testnet قد انطلقت للتو!
حان الوقت للغوص ومعرفة ما يخبئه هذا الشبكة. المختبرون الأوائل، هذا هو ملعبكم.

تتميز بنية OPN Chain حقًا عندما يتعلق الأمر بحلول الهوية اللامركزية. إن قابلية التوسع التي بنوها في نظامهم قوية جدًا للتعامل مع إدارة الهوية على نطاق واسع.

لماذا يعتبر دمج البيتكوين مع الذكاء الاصطناعي اللامركزي مهمًا جدًا؟ يمنحك أحدهما السيادة المالية - ثروتك ليست رهينة للبنوك أو الحكومات التي تطبع المال. بينما يوفر الآخر سيادة المعلومات - لا Entity واحدة تنظم ما تعرفه أو تؤمن به. عندما تتحكم في كل من أموالك وتدفقات بياناتك، يصبح التلاعب أصعب بشكل مضاعف. يفقد الفاعلون السيئون نقاط النفوذ التقليدية. هذا ليس مجرد حديث تقني - إنه يتعلق بإعادة توازن القوى بشكل جذري. لقد ازدهرت المؤسسات دائمًا من خلال التحكم في إما رأس المال الخاص بك أو السرد الخاص بك. إذا قمت بإزالة كلا نقطتي الاختناق في نفس الوقت، وفجأة يصبح الفرد يمتلك أوراقًا كانت غير متوقعة قبل

تسريع النهائيّة وتحسين كفاءة توليد الإثبات يمكن أن يكون تحولًا جذريًا في التحقق من بيانات عبر السلاسل. عندما يتمكن المدققون من الوصول إلى توافق أسرع وإنتاج الإثباتات بشكل أسرع، تصبح طبقة التشغيل البيني بأكملها أكثر سلاسة. هذا مهم بشكل خاص مع رؤية المزيد من التطبيقات المعقدة عبر السلاسل التي تحتاج إلى التحقق من الحالة في الوقت الحقيقي عبر شبكات متعددة.

هنا بالتأكيد أجواء قبلية تحدث أيضًا. الناس يتبادلون مخرجات الذكاء الاصطناعي مثل بطاقات التداول، عالقين في فقاعات الفلتر الخاصة بهم. التأثير الضيق؟ نفس الشيء كما هو الحال عند الانضمام إلى أي معجبين حقًا - فكر في سويفتيس، ولكن الآن التحول هو أن الممثلين غير البشر هم من يكتبون دليل الثقافة ويحددون المعايير.
نحن نشهد أن الذكاء الاصطناعي أصبح المؤلف الأساسي لما هو مقبول، وما هو رائج، وما يتم مشاركته. لم تعد الخوارزميات مجرد توصي بمحتوى—بل إنها تشكل بنشاط قيم المجتمع وهُوية المجموعة. هذه هي النقطة البرية التي لم يكن أحد مستعدًا لمعالجتها بعد.

انظر، أنا لست هنا لأحدد OpenAI كالشخصية الشريرة في هذه القصة. لكن لنكن واقعيين - لقد كانت Anthropic أكثر شفافية بكثير بشأن التوجه عندما تحتاج الأمور إلى إصلاح. جهودهم للتصحيح الذاتي؟ مرئية في الواقع. هذا له قيمة في هذا المجال.

هناك نمط مثير للاهتمام يستحق الملاحظة: غالبًا ما يصبح القادة مرتاحين جدًا مع مرور الوقت. نحن نشهد هذا يحدث مع تنفيذ Solana لجافا سكريبت.
عندما تستقر الفرق في موقعها المهيمن، تتوقف عن التساؤل حول الأساسيات. قد يكون اختيار بنية JS منطقيًا في البداية، لكن الأنظمة البيئية تتطور. ما نجح عند الإطلاق لا يتناسب دائمًا مع متطلبات شبكة تنضج.
الأمر لا يتعلق بأن مجموعة التكنولوجيا سيئة بطبيعتها - بل يتعلق بما إذا كان القائد لا يزال جائعًا بما يكفي لتحدي قراراته الخاصة عندما يتغير المشهد.

هناك مجموعة من الباحثين الذين يعملون الآن على روبوتات محادثة محددة للعلاج. الهدف؟ الحفاظ على سحر المحادثة المعروف عن LLMs، ولكن جعلها آمنة فعلاً للأشخاص الذين يبحثون عن الدعم النفسي.

هل فكرت يومًا في إنشاء تطبيق AI على السلسلة يعمل دون الحاجة لكتابة سطر واحد من الكود؟ Dreamspace يجعل ذلك ممكنًا. أنت تتحدث حرفيًا إلى مساعد AI، وتسحب بعض العناصر على لوحة، وتشاهد كيف تتشكل عقدك الذكي والواجهة الأمامية أمام عينيك. يبدو كل شيء أقل من كونه تطويرًا تقليديًا وأكثر كونه رسم أفكار مع شريك ذكي جدًا يتولى جميع الأعباء الثقيلة. مثالي لتلك اللحظات عندما يكون لديك مفهوم ولكن لا تريد قضاء أسابيع في صراع مع بناء جملة Solidity.

فكر في الأمر: نماذج اللغة هي في الأساس مصانع ميمات تنتج قطع ثقافية—نصوص، ردود، محادثات كاملة. لكن الجزء الغريب هو أن معظم نظامهم الغذائي التدريبي ضيق للغاية. يتم تغذيتهم بصيغ "جلسة دردشة" لا حصر لها حيث يسأل شخص ما مساعداً معتمداً على السحابة شيئاً من خلال واجهة متصفح.
هذا سياق محدد جدًا، أليس كذلك؟ مثل تدريب كاتب يقرأ فقط نصوص خدمة العملاء. يجعلك تتساءل: هل ستعبر عن الأفكار بنفس الطريقة إذا لم تكن دائمًا تتقمص دور "مساعد مفيد في صندوق نصي"؟ الوسيط يشكل الرسالة أكثر مما ندرك. هذه النماذج ترث ليس فقط أنماط اللغة ولكن أيضًا الحمض النووي الثقافي لكيفية تفاعلنا مع منتجات البرمجيات.

بِتنسور لديه بعض المميزات الجادة التي تستحق الحديث عنها.
أولاً، مجموعة التقنية. إنهم يبنون بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي التي تجعل بالفعل sentido. ليس مجرد كلمات طنانة - شبكات حقيقية من الذكاء الآلي من نظير إلى نظير.
ثم هناك تصميم الحوافز. الطريقة التي قاموا من خلالها ببناء المكافآت لمساهمي الشبكة الفرعية؟ ذكي للغاية. يتنافس المعدنون، يتحقق المدققون، يحصل الجميع على نصيب في اللعبة.
وتاو نفسها - الرمز الأصلي الذي يدعم هذا النظام البيئي بأكمله. إنها ليست مجرد عملة حوكمة أخرى. إنها الوقود للعمل الحاسوبي وإنشاء الشبكات الفرعية.
ما الذي يبرز حقًا؟ إنهم يعاملون نماذج الذكاء الاصطناعي كسلع. ي

معركة L2؟ انسَ الأرقام اللامعة لـ TPS والتغريدات الرائجة. اللعبة الحقيقية قاسية: هل يمكنك منع المطورين لديك من مغادرة السفينة؟
الجميع مهتم بمن الأسرع، ومن لديه الرواية الأكثر سخونة هذا الربع. ولكن إليك الشيء - السرعة لا تعني شيئًا إذا كان بناة مشروعك يتخلون عنه بعد ستة أشهر. السلاسل التي تفوز ليست تلك التي تصدر ضجيجًا؛ بل هي تلك التي يريد المطورون بالفعل أن يبقوا فيها ويبنون عليها عامًا بعد عام.
تتلاشى ضجة البنية التحتية. ولاء المطورين؟ هذه الخندق التي لا يتحدث عنها أحد بما فيه الكفاية.

مجرد تنبيه - تم تحديث تسمية الرمز إلى veSYK الآن. تأكد من أنك تستخدم المصطلحات الحالية عند مناقشة هذا بروتوكول.