Según informó Xinzhiyuan el 1 de enero, el investigador de Meta, Martin Sunoux, hizo 8 predicciones para la IA en 2024: 1. Las gafas inteligentes de inteligencia artificial se han convertido en tendencia. Con el auge de la tecnología multimodal, las principales empresas de IA redoblarán sus esfuerzos para desarrollar wearables de IA. ¿Qué podría ser mejor que un factor de forma de gafas para alojar a un asistente de IA? 2. ChatGPT es a los asistentes de IA lo que Google es a las búsquedas. En 2023, ChatGPT está empezando a brillar, con Bard, Claude, Llama, Mistral y miles de spin-offs que salen uno tras otro. A medida que la productización siga avanzando, ChatGPT dejará de ser el único estándar de referencia en este campo, y su valoración también se enfrentará a una revisión. 3. Adiós a los modelos grandes, hola a los modelos multimodales. Las LMM seguirán surgiendo y reemplazando a las LLM en el debate sobre la evaluación multimodal, la seguridad multimodal, la multimodal esto, la multimodal aquella. Además, LMM es un trampolín hacia un verdadero asistente general de IA. 4. No hay grandes avances, pero sí mejoras en todos los frentes. El nuevo modelo no supondrá un avance real (GPT-5), los LLM siguen siendo de naturaleza limitada y son propensos a las alucinaciones. No veremos ningún salto que los haga lo suficientemente confiables en 2024 como para "resolver el AGI básico". 5. Ya están surgiendo modelos pequeños, pero las consideraciones de rentabilidad y sostenibilidad acelerarán esta tendencia. La tecnología cuantitativa también mejorará considerablemente, lo que impulsará una ola de integración de dispositivos para los servicios al consumidor. 6. El modelo de código abierto derrotó a GPT-4, y la batalla entre el código abierto y el cerrado disminuyó gradualmente. Mirando hacia atrás en la vitalidad y el progreso de la comunidad de código abierto en los últimos 12 meses, está claro que el modelo de código abierto pronto cerrará la brecha de rendimiento. 7. Los puntos de referencia siguen siendo un reto. Las herramientas de referencia, tabla de clasificación o evaluación son una ventanilla única para la evaluación de modelos. En su lugar, veremos una serie de mejoras (como HELM) y nuevas iniciativas (como GAIA), especialmente en términos de multimodalidad. 8. Los riesgos que existen no son muy discutidos en comparación con los existentes. Si bien el riesgo X será noticia en 2023, el debate público se centrará más en los riesgos y controversias existentes relacionados con el sesgo, las noticias falsas, la seguridad de los usuarios, la integridad de las elecciones y más.