El proyecto de IA descentralizada x.TAI basado en Ordinals abre la Fase 1 para resolver un problema fundamental en el campo del desarrollo de la IA: la escasez de bases de datos y la distribución desigual del valor en el proceso de etiquetado de datos. La solución de x.TAI a esto es permitir que los participantes proporcionen un conjunto de datos de entrenamiento para un modelo de lenguaje descentralizado grande (DeLLM) anotando los datos y utilizando el $xtai de inscripción en Brc-20 como recompensa. Los aspectos más destacados de x.TAI incluyen: 1. Desafía la hegemonía de la centralización en el proceso tradicional de etiquetado de datos, como las tareas de verificación de CAPTCHA, donde las instituciones centralizadas obtienen conjuntos de datos sin compensar de manera justa a los contribuyentes. x.TAI planea recompensar a las personas que contribuyen a su proceso de anotación de datos con $xtai. 2. DeLLM: x.TAI utilizará conjuntos de datos para entrenar grandes modelos de lenguaje descentralizados, de modo que todos los participantes puedan compartir la propiedad del modelo y adoptar un enfoque descentralizado para superar problemas como las vulnerabilidades de seguridad de los datos, el monopolio de recursos y la desinformación. 3. .AI deinfra: xTAI sentará las bases para el desarrollo descentralizado de la IA y guiará una forma más descentralizada, justa y segura de desarrollo de la IA en todo el mundo. Enlaces relacionados: xtai.io