Resumen de las últimas tendencias en la industria de la IA

Recientemente, la industria de la IA ha crecido rápidamente, y muchas grandes empresas de tecnología están intensificando sus esfuerzos. OpenAI ha modificado sus valores fundamentales, estableciendo la inteligencia artificial general (AGI) como su principal objetivo de búsqueda. Vivo anunció que lanzará una matriz de grandes modelos de IA desarrollados internamente, cubriendo múltiples niveles de parámetros. Qualcomm organizará la cumbre Snapdragon 2023, que se espera que tenga como tema la IA. Black Shark ha lanzado un reloj inteligente equipado con el gran modelo "Wenxin Yiyan".

En cuanto a políticas, el gobierno de EE. UU. planea fortalecer el control de las exportaciones de chips de IA a China. A nivel nacional, varias empresas han unido fuerzas para establecer un comité profesional de gobernanza de la seguridad de la inteligencia artificial, promoviendo la autorregulación de la industria.

SenseTime Technology ha lanzado una nueva versión de su modelo de lenguaje grande para la salud médica "Da Yi", que ofrece múltiples escenarios preestablecidos y funciones personalizadas. Huawei ha solicitado la marca "eKitChat", lo que podría indicar el lanzamiento de un nuevo producto de asistente de chat AI.

En el ámbito de la inversión y financiación, "Jinjing Yunhua" ha completado una ronda de financiación de serie B de casi mil millones, que se destinará principalmente al desarrollo de productos de modelos a gran escala en la industria de la ciberseguridad.

La reciente modificación de los valores fundamentales de OpenAI ha llamado la atención. Hay quienes opinan que establecer la AGI como objetivo principal refleja la firme búsqueda de OpenAI por la inteligencia artificial general, pero también hay quienes cuestionan si es apropiado realizar cambios tan frecuentes.

Actualmente, la fiebre de inversión en IA ha disminuido, y los inversores son más racionales. Las startups de IA que logran captar la atención del capital suelen tener ventajas claras en términos de capacidad técnica y antecedentes del equipo. En general, el desarrollo de la industria de IA sigue en la vía rápida, pero las inversiones tienden a ser más cautelosas, y las empresas deben seguir innovando en tecnología y aplicaciones.