AI y MC: Un nuevo capítulo en la liberación de la productividad
El significado de la inteligencia artificial radica en liberar la mano de obra humana y mejorar la eficiencia de la mayoría de los trabajos. Sin embargo, los modelos de lenguaje grandes actuales aún tienen limitaciones, ya que se necesita un diálogo repetido para dar sugerencias, y los usuarios aún deben ejecutar estas sugerencias por sí mismos. Esto aún presenta una cierta distancia con respecto al ideal de utilizar realmente la IA para ayudarnos en el trabajo.
Si se puede conversar con la IA para utilizar realmente la computadora en funciones como responder correos electrónicos, redactar informes e incluso automatizar transacciones, esto se acercará más a la visión de liberar la productividad. Y esta tecnología es el nuevo foco en el campo de la IA - MCP.
Definición y funciones de MCP
MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) es un protocolo estandarizado diseñado para abordar el problema de que los modelos de IA solo pueden "hablar" pero no "hacer". Se compone de las siguientes tres partes:
Modelo: se refiere a varios modelos de lenguaje grandes de IA
Contexto: Información adicional o herramientas externas proporcionadas al modelo
Protocolo: especificación o interfaz universal y estandarizada.
El núcleo de MCP es a través de normas unificadas, permitir que la IA no solo entienda y genere texto, sino que también pueda controlar directamente herramientas externas para completar diversas tareas. Esto contrasta marcadamente con los modelos de lenguaje grandes tradicionales, que se limitan a la entrada y salida de texto.
Cómo funciona MCP
El funcionamiento de MCP implica tres componentes principales:
MCP Host: Responsable de gestionar y coordinar el funcionamiento de todo el MCP.
MCP Client: Recibe las necesidades del usuario y se comunica con el modelo de IA.
Servidor MCP: Proporciona funciones que pueden ser utilizadas por la IA, como leer bases de datos, enviar correos electrónicos, etc.
Con MCP, la IA no solo puede entender el lenguaje humano, sino que también puede convertir texto específico directamente en órdenes de acción, logrando operaciones automatizadas.
La importancia de MCP
Construir un puente entre la IA y las herramientas externas: MCP permite que la IA acceda y opere recursos externos en tiempo real, superando las limitaciones de los modelos de lenguaje tradicionales.
Estandarización y universalidad: MCP proporciona especificaciones unificadas para diferentes desarrolladores, evitando el desarrollo redundante y mejorando la eficiencia.
De la respuesta pasiva a la ejecución activa: la IA puede decidir qué instrucciones ejecutar según la situación en tiempo real y realizar la siguiente acción en función de la retroalimentación.
Seguridad y control: MCP controla el acceso a los datos a través de la gestión de permisos y claves API, asegurando la seguridad de la información sensible.
Comparación entre MCP y AI Agent
El Agente de IA generalmente se refiere a un sistema de IA que puede automatizar el procesamiento de tareas específicas. MCP es un protocolo, mientras que el Agente de IA es un concepto o método de ejecución. MCP proporciona una interfaz de herramientas estandarizadas para el Agente de IA, permitiéndole operar de manera más eficiente.
Proyectos relacionados actuales
MCP básico: incluye el marco desarrollado oficialmente por Base, que permite que las aplicaciones de IA interactúen con la blockchain.
Flock: plataforma de entrenamiento de IA descentralizada, que ofrece modelos de agencia Web3.
LYRAOS: un sistema operativo para múltiples agentes de IA que permite a los agentes de IA interactuar directamente con la blockchain.
Conclusión
A pesar de que MCP proporciona reglas estandarizadas para la interacción entre IA y herramientas externas, los casos de éxito en el ámbito de Web3 siguen siendo limitados. Esto puede deberse a la falta de madurez en la integración tecnológica, riesgos de seguridad y regulación, así como a los hábitos y experiencias de los usuarios.
La combinación de MCP y blockchain, aunque tiene un gran potencial, enfrenta al mismo tiempo el doble desafío de las barreras tecnológicas y la presión del mercado. Si en el futuro se pueden resolver estos problemas y desarrollar aplicaciones verdaderamente innovadoras y valiosas, "Web3 + MCP" podría convertirse en la principal tendencia tecnológica de una nueva era.
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SchroedingerMiner
· 07-21 02:32
Otro concepto de tomar a la gente por tonta. Estoy cansado de verlo.
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RunWhenCut
· 07-20 07:02
¡Ajá! ¡Otro nuevo truco de IA para tomar a la gente por tonta!
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DeFiGrayling
· 07-19 17:54
Otra vez hablando de conceptos, definitivamente estoy en corto.
MCP: Dotar a la IA de capacidad ejecutiva para construir el futuro de Web3
AI y MC: Un nuevo capítulo en la liberación de la productividad
El significado de la inteligencia artificial radica en liberar la mano de obra humana y mejorar la eficiencia de la mayoría de los trabajos. Sin embargo, los modelos de lenguaje grandes actuales aún tienen limitaciones, ya que se necesita un diálogo repetido para dar sugerencias, y los usuarios aún deben ejecutar estas sugerencias por sí mismos. Esto aún presenta una cierta distancia con respecto al ideal de utilizar realmente la IA para ayudarnos en el trabajo.
Si se puede conversar con la IA para utilizar realmente la computadora en funciones como responder correos electrónicos, redactar informes e incluso automatizar transacciones, esto se acercará más a la visión de liberar la productividad. Y esta tecnología es el nuevo foco en el campo de la IA - MCP.
Definición y funciones de MCP
MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) es un protocolo estandarizado diseñado para abordar el problema de que los modelos de IA solo pueden "hablar" pero no "hacer". Se compone de las siguientes tres partes:
El núcleo de MCP es a través de normas unificadas, permitir que la IA no solo entienda y genere texto, sino que también pueda controlar directamente herramientas externas para completar diversas tareas. Esto contrasta marcadamente con los modelos de lenguaje grandes tradicionales, que se limitan a la entrada y salida de texto.
Cómo funciona MCP
El funcionamiento de MCP implica tres componentes principales:
Con MCP, la IA no solo puede entender el lenguaje humano, sino que también puede convertir texto específico directamente en órdenes de acción, logrando operaciones automatizadas.
La importancia de MCP
Construir un puente entre la IA y las herramientas externas: MCP permite que la IA acceda y opere recursos externos en tiempo real, superando las limitaciones de los modelos de lenguaje tradicionales.
Estandarización y universalidad: MCP proporciona especificaciones unificadas para diferentes desarrolladores, evitando el desarrollo redundante y mejorando la eficiencia.
De la respuesta pasiva a la ejecución activa: la IA puede decidir qué instrucciones ejecutar según la situación en tiempo real y realizar la siguiente acción en función de la retroalimentación.
Seguridad y control: MCP controla el acceso a los datos a través de la gestión de permisos y claves API, asegurando la seguridad de la información sensible.
Comparación entre MCP y AI Agent
El Agente de IA generalmente se refiere a un sistema de IA que puede automatizar el procesamiento de tareas específicas. MCP es un protocolo, mientras que el Agente de IA es un concepto o método de ejecución. MCP proporciona una interfaz de herramientas estandarizadas para el Agente de IA, permitiéndole operar de manera más eficiente.
Proyectos relacionados actuales
MCP básico: incluye el marco desarrollado oficialmente por Base, que permite que las aplicaciones de IA interactúen con la blockchain.
Flock: plataforma de entrenamiento de IA descentralizada, que ofrece modelos de agencia Web3.
LYRAOS: un sistema operativo para múltiples agentes de IA que permite a los agentes de IA interactuar directamente con la blockchain.
Conclusión
A pesar de que MCP proporciona reglas estandarizadas para la interacción entre IA y herramientas externas, los casos de éxito en el ámbito de Web3 siguen siendo limitados. Esto puede deberse a la falta de madurez en la integración tecnológica, riesgos de seguridad y regulación, así como a los hábitos y experiencias de los usuarios.
La combinación de MCP y blockchain, aunque tiene un gran potencial, enfrenta al mismo tiempo el doble desafío de las barreras tecnológicas y la presión del mercado. Si en el futuro se pueden resolver estos problemas y desarrollar aplicaciones verdaderamente innovadoras y valiosas, "Web3 + MCP" podría convertirse en la principal tendencia tecnológica de una nueva era.