Perspectivas futuras del Agente de IA: de la definición a la aplicación
El tiempo ha llegado al año 2025, la tecnología de IA ha penetrado en la conciencia de las personas, pero muchos aún tienen malentendidos sobre el concepto de Agente. Un verdadero proyecto de Agente de IA debe seguir los pasos lógicos de "percepción-pensamiento-acción". Tomando como ejemplo la inversión automática en criptomonedas, el Agente de IA primero leerá las últimas noticias sobre criptomonedas, luego evaluará el impacto en una moneda específica y, finalmente, tomará decisiones de compra o venta basadas en los resultados del análisis.
Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es ampliamente conocido, como un agente de IA? Aunque se considera a sí mismo como un agente de IA en un sentido amplio, si se requiere una percepción y capacidad de ejecución más ricas, ChatGPT se asemeja más a un componente de conversación inteligente. Cuando mencionamos el término agente de IA, en realidad queremos enfatizar dos características: un enfoque más centrado en resolver problemas específicos y la capacidad de obtener más datos del mundo físico.
Basado en estas características, podemos dar la definición completa de un Agente AI:
Adoptar el proceso de "percepción-análisis-acción".
Enfocarse en resolver problemas en áreas específicas
Utilizar más datos del mundo real
Una vez que entendemos la definición, podemos explorar las perspectivas de aplicación de los Agentes de IA. Al probar decenas de Agentes en varios marcos, podemos clasificar sus aplicaciones en las siguientes categorías:
Inversión en IA: Analiza las tendencias del mercado según noticias en tiempo real y toma decisiones de inversión de manera autónoma.
Compañero virtual de IA: A diferencia de los chatbots tradicionales, incorpora más rasgos de personalidad y limitaciones.
Salida de opiniones: proporcionar comentarios y análisis profesionales para áreas específicas.
Ídolo virtual: artista digital creado con tecnología de IA, que puede lanzar obras musicales, entre otras.
Clase de predicción: Agente de IA especializado en pronósticos de mercado o eventos.
Compartición de recursos de IA: Integrar varios servicios de IA y ofrecer un método de pago por uso.
Otras categorías: Incluye aplicaciones multimodales como pintura, generación de GIFs, creación musical, etc.
Actualmente, el campo de los Agentes de IA presenta una gran diversidad, reminiscentes de la prosperidad del mercado de criptomonedas en sus inicios. Algunos de los principales marcos de IA como AI16Z, Virtual y AVA, ofrecen a los desarrolladores herramientas para iniciar rápidamente Agentes de IA, similar al papel de las cadenas públicas en el ecosistema de criptomonedas. Estos marcos no solo proporcionan apoyo técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens, convirtiéndose en un puente entre la tecnología de IA y la economía criptográfica.
Es importante señalar que, aunque estos marcos de IA son en cierto modo una transformación y aplicación de la tecnología de IA existente, su mayor innovación puede estar en el mecanismo de emisión de monedas. Esto ha hecho que el proceso de desarrollo de agentes de IA tenga una diferencia significativa con los proyectos de IA tradicionales, logrando una comercialización y un aumento en la valoración más rápidamente.
Sin embargo, este rápido desarrollo también ha traído consigo el riesgo de burbujas. Actualmente, el entusiasmo del mercado por los proyectos de AI Agent es muy alto; si existiera un índice de miedo y codicia, el índice de codicia actual podría estar cerca o superar el 90.
A pesar de que algunos cuestionan el valor tecnológico de estos proyectos, creo que uno de los mejores casos de uso de las criptomonedas es acelerar el proceso de descubrimiento del mercado. En este entorno de feroz competencia, los excelentes productos y equipos pueden obtener reconocimiento y apoyo rápidamente, mientras que los proyectos de baja calidad también serán rápidamente rechazados por el mercado.
Este entorno podría incubar productos innovadores inesperados en el campo de la IA tradicional. A medida que pasa el tiempo, el avance continuo de la tecnología de IA podría traer más aplicaciones sorprendentes. Esperamos el desarrollo futuro en el campo de los agentes de IA, y como se explora en "Blade Runner", tal vez un día nos planteemos preguntas profundas como "¿Los replicantes sueñan con ovejas eléctricas?".
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SilentAlpha
· hace15h
No hables más, otro proyecto de IA en auge.
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FlashLoanKing
· hace15h
Otra vez soplando viento
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RugResistant
· hace15h
Otra vez hablando de promesas, pero huele un poco bien.
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SignatureDenied
· hace15h
¿Para qué sirve la IA? Los pequeños inversores seguirán perdiendo.
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VibesOverCharts
· hace15h
tontos solo piensan que hay burbujas
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rekt_but_vibing
· hace15h
Los que están en las tendencias todavía han llegado.
Agente de IA Desencriptado: La nueva tendencia de inversión en Web3 para 2025
Perspectivas futuras del Agente de IA: de la definición a la aplicación
El tiempo ha llegado al año 2025, la tecnología de IA ha penetrado en la conciencia de las personas, pero muchos aún tienen malentendidos sobre el concepto de Agente. Un verdadero proyecto de Agente de IA debe seguir los pasos lógicos de "percepción-pensamiento-acción". Tomando como ejemplo la inversión automática en criptomonedas, el Agente de IA primero leerá las últimas noticias sobre criptomonedas, luego evaluará el impacto en una moneda específica y, finalmente, tomará decisiones de compra o venta basadas en los resultados del análisis.
Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es ampliamente conocido, como un agente de IA? Aunque se considera a sí mismo como un agente de IA en un sentido amplio, si se requiere una percepción y capacidad de ejecución más ricas, ChatGPT se asemeja más a un componente de conversación inteligente. Cuando mencionamos el término agente de IA, en realidad queremos enfatizar dos características: un enfoque más centrado en resolver problemas específicos y la capacidad de obtener más datos del mundo físico.
Basado en estas características, podemos dar la definición completa de un Agente AI:
Una vez que entendemos la definición, podemos explorar las perspectivas de aplicación de los Agentes de IA. Al probar decenas de Agentes en varios marcos, podemos clasificar sus aplicaciones en las siguientes categorías:
Inversión en IA: Analiza las tendencias del mercado según noticias en tiempo real y toma decisiones de inversión de manera autónoma.
Compañero virtual de IA: A diferencia de los chatbots tradicionales, incorpora más rasgos de personalidad y limitaciones.
Salida de opiniones: proporcionar comentarios y análisis profesionales para áreas específicas.
Ídolo virtual: artista digital creado con tecnología de IA, que puede lanzar obras musicales, entre otras.
Clase de predicción: Agente de IA especializado en pronósticos de mercado o eventos.
Compartición de recursos de IA: Integrar varios servicios de IA y ofrecer un método de pago por uso.
Otras categorías: Incluye aplicaciones multimodales como pintura, generación de GIFs, creación musical, etc.
Actualmente, el campo de los Agentes de IA presenta una gran diversidad, reminiscentes de la prosperidad del mercado de criptomonedas en sus inicios. Algunos de los principales marcos de IA como AI16Z, Virtual y AVA, ofrecen a los desarrolladores herramientas para iniciar rápidamente Agentes de IA, similar al papel de las cadenas públicas en el ecosistema de criptomonedas. Estos marcos no solo proporcionan apoyo técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens, convirtiéndose en un puente entre la tecnología de IA y la economía criptográfica.
Es importante señalar que, aunque estos marcos de IA son en cierto modo una transformación y aplicación de la tecnología de IA existente, su mayor innovación puede estar en el mecanismo de emisión de monedas. Esto ha hecho que el proceso de desarrollo de agentes de IA tenga una diferencia significativa con los proyectos de IA tradicionales, logrando una comercialización y un aumento en la valoración más rápidamente.
Sin embargo, este rápido desarrollo también ha traído consigo el riesgo de burbujas. Actualmente, el entusiasmo del mercado por los proyectos de AI Agent es muy alto; si existiera un índice de miedo y codicia, el índice de codicia actual podría estar cerca o superar el 90.
A pesar de que algunos cuestionan el valor tecnológico de estos proyectos, creo que uno de los mejores casos de uso de las criptomonedas es acelerar el proceso de descubrimiento del mercado. En este entorno de feroz competencia, los excelentes productos y equipos pueden obtener reconocimiento y apoyo rápidamente, mientras que los proyectos de baja calidad también serán rápidamente rechazados por el mercado.
Este entorno podría incubar productos innovadores inesperados en el campo de la IA tradicional. A medida que pasa el tiempo, el avance continuo de la tecnología de IA podría traer más aplicaciones sorprendentes. Esperamos el desarrollo futuro en el campo de los agentes de IA, y como se explora en "Blade Runner", tal vez un día nos planteemos preguntas profundas como "¿Los replicantes sueñan con ovejas eléctricas?".