El auge de la economía de agentes de IA: protocolo Virtuals y el mercado de billones de dólares
A medida que el rendimiento de los modelos de IA se estabiliza, el enfoque de la industria se está trasladando del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. Los agentes de IA se han convertido en un nuevo punto de atención, pero las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial. Sin embargo, actualmente falta un sistema estandarizado para la colaboración de agentes.
El protocolo Virtuals resuelve este problema a través del Acuerdo Comercial de Agentes (ACP). El ACP estandariza y automatiza la colaboración de agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas. A través del ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas, y los fondos de cobertura en cadena y la producción de medios autónomos son una manifestación de sus posibilidades.
Actualmente, la tecnología de IA ya no sorprende. Los niveles de rendimiento de los principales modelos fundamentales como GPT, Claude y Gemini se están homogeneizando, y la diferencia entre los modelos se ha vuelto difícil de percibir. El enfoque de la industria se está desplazando de la superioridad técnica de los modelos a cómo utilizarlos de manera efectiva. Esto es similar al proceso por el cual los humanos descubrieron el fuego en sus inicios; el verdadero punto de inflexión se produce cuando se expande a aplicaciones prácticas.
Los agentes de IA son diferentes de las herramientas que ejecutan pasivamente una sola tarea; se asemejan más a sistemas proactivos que pueden comprender completamente las tareas y hacer juicios autónomos. Sin embargo, incluso los agentes más destacados no pueden convertirse en expertos en todos los campos. Cada campo requiere diferentes conocimientos especializados, y hay limitaciones en la memoria y la capacidad de cálculo.
Si diferentes agentes pueden colaborar en función de sus respectivas especialidades, la situación cambiará. Por ejemplo, un agente de recomendaciones de restaurantes puede solicitar a un agente de traducción la traducción del menú para usuarios extranjeros y verificar la información sobre alergias del usuario con un agente de atención médica, eligiendo así el restaurante adecuado. Esto puede lograr un servicio preciso que un solo agente no podría alcanzar.
Sin embargo, el proceso para lograr la colaboración de múltiples agentes presenta desafíos. Es necesario resolver problemas relacionados con el ámbito de trabajo, los estándares de calidad, la fijación de precios, la evaluación de los resultados entregables y los pagos. El ecosistema de agentes finalmente necesita un protocolo estándar que estructure la colaboración entre agentes como una unidad de transacción y la automatice.
El ACP propuesto por el protocolo Virtuals es precisamente la solución a este problema. El ACP incluye cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Esto es similar al proceso tradicional de las empresas que publican solicitudes de propuestas, pero la diferencia radica en que el contrato inteligente automatiza todos los procesos.
A través de ACP, los agentes pueden ejecutar automáticamente las tareas definidas por el código y obtener compensación. Pueden trabajar ininterrumpidamente 24/7, desplegándose o deteniéndose en cualquier momento que sea necesario. Esto hace posible un nuevo nivel de modelos de negocio, como fondos de cobertura que nunca duermen y fábricas de producción impulsadas por agentes que nunca se detienen.
La economía de los agentes ya no es la historia imaginada. Para 2025, se espera que haya alrededor de 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, cada uno generando aproximadamente 1,000 dólares de valor al año, con un valor total de los agentes principales que alcanza aproximadamente 1,000 millones de dólares. Si esta tendencia continúa, su tamaño podría crecer hasta 1 billón de dólares para 2035.
Sin embargo, para lograr este crecimiento, aún hay desafíos que deben resolverse. ACP, basado en EVM, ofrece una sólida seguridad, pero aún necesita mejoras en la protección de la privacidad. Con el desarrollo de la tecnología de pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, y el potencial de la economía de los agentes se ampliará aún más.
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El auge de la economía de agentes de IA: el protocolo Virtuals abre un mercado de un billón de dólares
El auge de la economía de agentes de IA: protocolo Virtuals y el mercado de billones de dólares
A medida que el rendimiento de los modelos de IA se estabiliza, el enfoque de la industria se está trasladando del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. Los agentes de IA se han convertido en un nuevo punto de atención, pero las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial. Sin embargo, actualmente falta un sistema estandarizado para la colaboración de agentes.
El protocolo Virtuals resuelve este problema a través del Acuerdo Comercial de Agentes (ACP). El ACP estandariza y automatiza la colaboración de agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas. A través del ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas, y los fondos de cobertura en cadena y la producción de medios autónomos son una manifestación de sus posibilidades.
Actualmente, la tecnología de IA ya no sorprende. Los niveles de rendimiento de los principales modelos fundamentales como GPT, Claude y Gemini se están homogeneizando, y la diferencia entre los modelos se ha vuelto difícil de percibir. El enfoque de la industria se está desplazando de la superioridad técnica de los modelos a cómo utilizarlos de manera efectiva. Esto es similar al proceso por el cual los humanos descubrieron el fuego en sus inicios; el verdadero punto de inflexión se produce cuando se expande a aplicaciones prácticas.
Los agentes de IA son diferentes de las herramientas que ejecutan pasivamente una sola tarea; se asemejan más a sistemas proactivos que pueden comprender completamente las tareas y hacer juicios autónomos. Sin embargo, incluso los agentes más destacados no pueden convertirse en expertos en todos los campos. Cada campo requiere diferentes conocimientos especializados, y hay limitaciones en la memoria y la capacidad de cálculo.
Si diferentes agentes pueden colaborar en función de sus respectivas especialidades, la situación cambiará. Por ejemplo, un agente de recomendaciones de restaurantes puede solicitar a un agente de traducción la traducción del menú para usuarios extranjeros y verificar la información sobre alergias del usuario con un agente de atención médica, eligiendo así el restaurante adecuado. Esto puede lograr un servicio preciso que un solo agente no podría alcanzar.
Sin embargo, el proceso para lograr la colaboración de múltiples agentes presenta desafíos. Es necesario resolver problemas relacionados con el ámbito de trabajo, los estándares de calidad, la fijación de precios, la evaluación de los resultados entregables y los pagos. El ecosistema de agentes finalmente necesita un protocolo estándar que estructure la colaboración entre agentes como una unidad de transacción y la automatice.
El ACP propuesto por el protocolo Virtuals es precisamente la solución a este problema. El ACP incluye cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Esto es similar al proceso tradicional de las empresas que publican solicitudes de propuestas, pero la diferencia radica en que el contrato inteligente automatiza todos los procesos.
A través de ACP, los agentes pueden ejecutar automáticamente las tareas definidas por el código y obtener compensación. Pueden trabajar ininterrumpidamente 24/7, desplegándose o deteniéndose en cualquier momento que sea necesario. Esto hace posible un nuevo nivel de modelos de negocio, como fondos de cobertura que nunca duermen y fábricas de producción impulsadas por agentes que nunca se detienen.
La economía de los agentes ya no es la historia imaginada. Para 2025, se espera que haya alrededor de 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, cada uno generando aproximadamente 1,000 dólares de valor al año, con un valor total de los agentes principales que alcanza aproximadamente 1,000 millones de dólares. Si esta tendencia continúa, su tamaño podría crecer hasta 1 billón de dólares para 2035.
Sin embargo, para lograr este crecimiento, aún hay desafíos que deben resolverse. ACP, basado en EVM, ofrece una sólida seguridad, pero aún necesita mejoras en la protección de la privacidad. Con el desarrollo de la tecnología de pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, y el potencial de la economía de los agentes se ampliará aún más.