Tres grandes tendencias en la carrera de Crypto+AI: la pragmática técnica, la verticalidad de los escenarios y la validación comercial se convierten en clave.
Tendencias y análisis de proyectos populares en el sector Crypto+AI recientemente
En el último mes, los proyectos populares en el sector de Crypto+AI han mostrado tres cambios de tendencia significativos:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a enfocarse en los datos de rendimiento en lugar de solo en el empaquetado conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la IA especializada reemplaza a la IA generalizada.
El capital valora más la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de efectivo son claramente más favorecidos.
A continuación se presentan breves descripciones, análisis de destacados y comentarios de varios proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
Descripción del proyecto: Esta plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de la crowdsourcing manual y ha completado recientemente una ronda de financiación semilla de 33 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano en la evaluación de deficiencias de IA. La retroalimentación de los usuarios se puede canjear por efectivo, lo que ha atraído a conocidas empresas de IA a comprar datos, formando un flujo de efectivo real.
Comentario: El modelo de negocio es relativamente claro, no es un modelo puramente de gastar dinero. Sin embargo, la prevención de pedidos fraudulentos y el ataque de brujas son los principales desafíos, se necesita una optimización continua del algoritmo. La gran financiación refleja que el capital valora más los proyectos que tienen validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
Descripción del proyecto: Esta red completó recientemente una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares, siendo los principales inversores instituciones de inversión en criptomonedas reconocidas.
Análisis de puntos destacados: se ha obtenido cierto reconocimiento en el mercado en el ámbito de Solana DePIN a través de un complemento de navegador. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han realizado exploraciones sustanciales en computación de borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y admite la conexión de dispositivos heterogéneos.
Comentario: La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. La computación en el borde es una nueva demanda surgida de la saturación de la IA en web2, y también es una de las ventajas del marco distribuido de la IA en web3. Se sugiere avanzar hacia la implementación a través de productos concretos con rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
Descripción del proyecto: Esta plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos a través de tokens, acumulando ingresos superiores a 14 millones de dólares, y ha establecido una red de contribuyentes de datos de más de un millón.
Análisis de puntos destacados: La integración técnica del algoritmo de verificación ZK y del algoritmo de consenso BFT asegura la calidad de los datos, utilizando tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad. Se lanza un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión de software a hardware. El diseño del modelo económico es razonable y puede reducir efectivamente los costos de servicios de datos para las empresas.
Comentario: El proyecto aborda la necesidad real de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, la tasa de error del 20% aún necesita mejorar. La dirección de las interfaces cerebro-computadora tiene un gran potencial imaginativo, pero su ejecución es bastante difícil.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Descripción del proyecto: Esta red completó recientemente una financiación de 10.8 millones de dólares, siendo los principales inversores instituciones de inversión en criptomonedas.
Análisis de puntos destacados: la tecnología de fragmentación dinámica agrega recursos de GPU inactivos, apoyando la inferencia de modelos de lenguaje grandes, con un costo un 40% inferior al de los servicios de nube tradicionales. El diseño de transacciones de datos tokenizadas convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar una mayor participación.
Comentario: un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", lógicamente viable. Sin embargo, la tasa de error de validación entre cadenas del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde los requisitos de tiempo real no son tan altos; la clave es reducir la tasa de error.
Plataforma de trading de criptomonedas de alta frecuencia impulsada por IA
Descripción del proyecto: Esta plataforma ha completado recientemente una ronda de financiación semilla de 3.38 millones de dólares, con los principales inversores siendo instituciones de intercambio de criptomonedas.
Análisis de puntos destacados: La tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de negociación, reduciendo el deslizamiento, y se ha medido una mejora en la eficiencia del 30%. Se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en este nicho relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi.
Comentario: La dirección es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la colaboración en tiempo real entre predicciones de IA y ejecuciones en cadena aún necesita ser verificada. Los ataques MEV son un riesgo importante, y se deben fortalecer las medidas de protección técnica.
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Tres grandes tendencias en la carrera de Crypto+AI: la pragmática técnica, la verticalidad de los escenarios y la validación comercial se convierten en clave.
Tendencias y análisis de proyectos populares en el sector Crypto+AI recientemente
En el último mes, los proyectos populares en el sector de Crypto+AI han mostrado tres cambios de tendencia significativos:
A continuación se presentan breves descripciones, análisis de destacados y comentarios de varios proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
Descripción del proyecto: Esta plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de la crowdsourcing manual y ha completado recientemente una ronda de financiación semilla de 33 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano en la evaluación de deficiencias de IA. La retroalimentación de los usuarios se puede canjear por efectivo, lo que ha atraído a conocidas empresas de IA a comprar datos, formando un flujo de efectivo real.
Comentario: El modelo de negocio es relativamente claro, no es un modelo puramente de gastar dinero. Sin embargo, la prevención de pedidos fraudulentos y el ataque de brujas son los principales desafíos, se necesita una optimización continua del algoritmo. La gran financiación refleja que el capital valora más los proyectos que tienen validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
Descripción del proyecto: Esta red completó recientemente una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares, siendo los principales inversores instituciones de inversión en criptomonedas reconocidas.
Análisis de puntos destacados: se ha obtenido cierto reconocimiento en el mercado en el ámbito de Solana DePIN a través de un complemento de navegador. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han realizado exploraciones sustanciales en computación de borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y admite la conexión de dispositivos heterogéneos.
Comentario: La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. La computación en el borde es una nueva demanda surgida de la saturación de la IA en web2, y también es una de las ventajas del marco distribuido de la IA en web3. Se sugiere avanzar hacia la implementación a través de productos concretos con rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
Descripción del proyecto: Esta plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos a través de tokens, acumulando ingresos superiores a 14 millones de dólares, y ha establecido una red de contribuyentes de datos de más de un millón.
Análisis de puntos destacados: La integración técnica del algoritmo de verificación ZK y del algoritmo de consenso BFT asegura la calidad de los datos, utilizando tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad. Se lanza un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión de software a hardware. El diseño del modelo económico es razonable y puede reducir efectivamente los costos de servicios de datos para las empresas.
Comentario: El proyecto aborda la necesidad real de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, la tasa de error del 20% aún necesita mejorar. La dirección de las interfaces cerebro-computadora tiene un gran potencial imaginativo, pero su ejecución es bastante difícil.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Descripción del proyecto: Esta red completó recientemente una financiación de 10.8 millones de dólares, siendo los principales inversores instituciones de inversión en criptomonedas.
Análisis de puntos destacados: la tecnología de fragmentación dinámica agrega recursos de GPU inactivos, apoyando la inferencia de modelos de lenguaje grandes, con un costo un 40% inferior al de los servicios de nube tradicionales. El diseño de transacciones de datos tokenizadas convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar una mayor participación.
Comentario: un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", lógicamente viable. Sin embargo, la tasa de error de validación entre cadenas del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde los requisitos de tiempo real no son tan altos; la clave es reducir la tasa de error.
Plataforma de trading de criptomonedas de alta frecuencia impulsada por IA
Descripción del proyecto: Esta plataforma ha completado recientemente una ronda de financiación semilla de 3.38 millones de dólares, con los principales inversores siendo instituciones de intercambio de criptomonedas.
Análisis de puntos destacados: La tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de negociación, reduciendo el deslizamiento, y se ha medido una mejora en la eficiencia del 30%. Se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en este nicho relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi.
Comentario: La dirección es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la colaboración en tiempo real entre predicciones de IA y ejecuciones en cadena aún necesita ser verificada. Los ataques MEV son un riesgo importante, y se deben fortalecer las medidas de protección técnica.