Optimización del mecanismo de Bonding Curve del ecosistema de Token mediante aprendizaje por refuerzo
Este artículo presentará un proyecto innovador que ha recibido financiación de los Token Engineering Commons (TEC) de primavera de 2024. Este proyecto tiene como objetivo optimizar el mecanismo de la curva de vinculación en el ecosistema de Token mediante técnicas avanzadas, mejorando así la seguridad económica del sistema.
Antecedentes y objetivos del proyecto
La curva de vinculación, como parte central del ecosistema de Token, juega un papel clave en la regulación del precio del Token, la provisión de liquidez y la gestión dinámica de la oferta de Token. El objetivo de este proyecto es explorar posibles estrategias maliciosas bajo diferentes combinaciones de PAMM (Primary Automated Market Maker) y SAMM (Secondary Automated Market Maker) mediante la combinación de aprendizaje reforzado y técnicas de modelado y simulación basadas en agentes, y optimizar el diseño del mecanismo en consecuencia.
Métodos de investigación
El equipo del proyecto seleccionará cuatro tipos comunes de curvas de vinculación PAMM (lineal, exponencial, función de potencia y en forma de S) y dos tipos de curvas de vinculación SAMM (producto constante y tipo mixto), formando 8 combinaciones para realizar experimentos. A través del uso de un agente de IA entrenado con aprendizaje reforzado, el equipo explorará las posibles estrategias maliciosas bajo cada uno de los esquemas y simulará el impacto de estas estrategias en el sistema.
El proceso de investigación se llevará a cabo a través de la plataforma Holobit, asegurando la transparencia en la construcción del modelo y en el proceso experimental. Esto no solo ayuda a verificar los resultados de la investigación, sino que también brinda a los miembros de la comunidad la oportunidad de aprender y participar.
Resultados esperados
Un modelo de simulación de economía de Token con agente AI introducido, que abarca 8 esquemas experimentales de combinación PAMM y SAMM.
Un informe de investigación detallado que incluye el proceso de modelado, el contenido del experimento, los riesgos potenciales identificados y las recomendaciones de optimización correspondientes.
Significado del Proyecto
Este estudio no solo promete mejorar la seguridad económica del ecosistema de Token, sino que también proporcionará un enfoque metodológico científico y riguroso para la investigación de la curva de vinculación. A largo plazo, este proyecto ayudará a promover la difusión y el desarrollo de la Ingeniería de Token, permitiendo que más personas participen en el diseño y la optimización del ecosistema de Token.
A través de un proceso de investigación abierto y transparente, el equipo del proyecto espera poder cultivar más Token Engineers, sentando las bases para construir un ecosistema de monedas más saludable y sostenible. Esta filosofía de construcción descentralizada impulsada por la comunidad es altamente coherente con los valores fundamentales de la Ingeniería de Tokens.
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FalseProfitProphet
· hace3h
No entiendo, pero se siente muy sofisticado.
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ProposalManiac
· hace3h
¡Vaya! Algunas personas están usando el aprendizaje reforzado para tomar a la gente por tonta.
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SeeYouInFourYears
· hace3h
No puedo contenerme más, otra vez es comercio de criptomonedas ai.
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TopEscapeArtist
· hace3h
El aprendizaje automático vuelve a engañar a los tontos. Puedo dibujar las velas japonesas de la gran caída que vienen.
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DegenWhisperer
· hace3h
Alguien más está haciendo una curva de vinculación...
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HodlBeliever
· hace3h
Otro neural network que se ocupa de la liquidez, ¿no has perdido mucho desde la oleada del 20?
El aprendizaje reforzado ayuda a optimizar el mecanismo de la curva de vinculación del ecosistema de tokens.
Optimización del mecanismo de Bonding Curve del ecosistema de Token mediante aprendizaje por refuerzo
Este artículo presentará un proyecto innovador que ha recibido financiación de los Token Engineering Commons (TEC) de primavera de 2024. Este proyecto tiene como objetivo optimizar el mecanismo de la curva de vinculación en el ecosistema de Token mediante técnicas avanzadas, mejorando así la seguridad económica del sistema.
Antecedentes y objetivos del proyecto
La curva de vinculación, como parte central del ecosistema de Token, juega un papel clave en la regulación del precio del Token, la provisión de liquidez y la gestión dinámica de la oferta de Token. El objetivo de este proyecto es explorar posibles estrategias maliciosas bajo diferentes combinaciones de PAMM (Primary Automated Market Maker) y SAMM (Secondary Automated Market Maker) mediante la combinación de aprendizaje reforzado y técnicas de modelado y simulación basadas en agentes, y optimizar el diseño del mecanismo en consecuencia.
Métodos de investigación
El equipo del proyecto seleccionará cuatro tipos comunes de curvas de vinculación PAMM (lineal, exponencial, función de potencia y en forma de S) y dos tipos de curvas de vinculación SAMM (producto constante y tipo mixto), formando 8 combinaciones para realizar experimentos. A través del uso de un agente de IA entrenado con aprendizaje reforzado, el equipo explorará las posibles estrategias maliciosas bajo cada uno de los esquemas y simulará el impacto de estas estrategias en el sistema.
El proceso de investigación se llevará a cabo a través de la plataforma Holobit, asegurando la transparencia en la construcción del modelo y en el proceso experimental. Esto no solo ayuda a verificar los resultados de la investigación, sino que también brinda a los miembros de la comunidad la oportunidad de aprender y participar.
Resultados esperados
Un modelo de simulación de economía de Token con agente AI introducido, que abarca 8 esquemas experimentales de combinación PAMM y SAMM.
Un informe de investigación detallado que incluye el proceso de modelado, el contenido del experimento, los riesgos potenciales identificados y las recomendaciones de optimización correspondientes.
Significado del Proyecto
Este estudio no solo promete mejorar la seguridad económica del ecosistema de Token, sino que también proporcionará un enfoque metodológico científico y riguroso para la investigación de la curva de vinculación. A largo plazo, este proyecto ayudará a promover la difusión y el desarrollo de la Ingeniería de Token, permitiendo que más personas participen en el diseño y la optimización del ecosistema de Token.
A través de un proceso de investigación abierto y transparente, el equipo del proyecto espera poder cultivar más Token Engineers, sentando las bases para construir un ecosistema de monedas más saludable y sostenible. Esta filosofía de construcción descentralizada impulsada por la comunidad es altamente coherente con los valores fundamentales de la Ingeniería de Tokens.