AI × Web3: ¿Quién construye los sistemas subyacentes de esta era?

Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma técnico, a menudo vemos primero la ola de entusiasmo, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando también es así.

Como inversor de primer nivel, siempre he creído que centrarse en las fuerzas de cambio más profundas de la industria es más valioso que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he estado en contacto con numerosos proyectos como RWA, Consumer, infoFi, etc. Todos están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero una tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la dirección del proyecto, al final todos necesitan integrar la lógica de colaboración de la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, los proyectos RWA necesitan pensar en cómo utilizar la IA para optimizar el control de riesgos, validar datos fuera de la cadena y establecer precios dinámicos; los proyectos de Consumer o DeFi requieren IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos. Otros proyectos en diferentes direcciones también tienen necesidades similares.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no posee la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá respaldar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de "ser cada vez más fuerte" y "tener aplicaciones cada vez más amplias", sino de la verdadera transformación de los paradigmas en la reestructuración de la lógica de colaboración.

Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos el DNS o el navegador, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: los Agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligente para todos, ayudándote a transformar tu conocimiento profesional, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.

Este es un problema que el actual mundo Web2 tiene dificultades para resolver, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI+Web3: hacer que la IA sea colaborativa, fluida y que permita la distribución de beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero discutir el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la visión del mundo, el sistema de valores de elección que se reconoce.

Mi lógica de inversión no es simplemente combinar la narrativa de la cadena pública con la IA y luego buscar un equipo con un buen trasfondo para apostar.

La inversión es esencialmente una elección de perspectiva sobre el mundo, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas en conjunto?

¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la lógica de atribución y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles, como usuarios comunes y desarrolladores, tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse continuamente? En resumen, solo con la aparición de esta lógica considero que este tipo de proyectos tiene el potencial de convertirse en disruptores, y no en "otro proyecto de cadena pública".

Para encontrar la respuesta, investigué casi todos los proyectos de IA a los que pude acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta de Tyler, el cofundador de Sahara, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a las tarifas de Gas o la gobernanza, raramente pueden realmente sostener un ciclo positivo del ecosistema, y es aún más difícil para soportar el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.

Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución que no se puede rechazar, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.

Como enfatizé anteriormente en mi discusión sobre la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.

Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.

De la inversión a la revalorización de 8 veces en la reinversión de capital

Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba cumpliendo con la misión que tengo en mi corazón de ser el verdadero líder en IA—construir una economía y un sistema de infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir de nuevo, multiplicando por 8 la valoración de la ronda anterior en solo seis meses, es porque sentí una fuerza muy rara en este equipo.

Entre los dos cofundadores, uno es el profesor más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en inteligencia artificial. El valor de un profesor universitario de EE. UU. de la generación de los 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y el determinación para realizarlos. Conocí al profesor Ren hace más de un año y he sido testigo de lo que significa trabajar más de diez horas al día, ser emocionalmente estable y ser un genio humilde.

Otro de los cofundadores, Tyler, fue director de inversiones en el laboratorio de una conocida plataforma de intercambio, encargado de inversiones y aceleradoras en América del Norte, por lo que su comprensión de Web3 no necesita ser mencionada. Su autodisciplina es asombrosa: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, y sin importar cuán ocupado esté, se mantiene en forma para conservar su estado, y para mantener su mente clara, ni siquiera toca un caramelo, trabajando más de 13 horas al día. Yo solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con indiferencia: "Tengo suerte de poder estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es el progreso diario de los proyectos, hacer realidad los sueños es su pasión, no necesita otro combustible.

Estoy muy agradecido de haberlos conocido, eso también me ha cambiado a mí. También he comenzado a tener un horario regular tanto como sea posible, mi estado de ánimo se ha estabilizado gradualmente, y he mantenido el ejercicio...

Por lo tanto, cuando alguien dice que Sahara recibió la atención del capital debido a la suerte, siempre añado sin dudar: "la búsqueda del capital es un resultado inevitable". Recuerdo claramente que esta ronda de financiamiento de mercado primario fue difícil, pero Sahara fue perseguida por inversiones en el mercado primario.

Lo que todos recuerdan es que una conocida institución de inversión en criptomonedas, una gran plataforma de intercambio y una empresa de capital de riesgo invirtieron en Sahara. Sahara ha iniciado una era de inversión en el campo de Web3 AI para una conocida empresa de tecnología, y el hecho de que haya recibido el premio de IA de dicha empresa es una de las razones importantes que facilitaron la inversión. Además, algunos fondos que invierten en IA y bancos estatales también son invitados de honor en Sahara. Puedes ver que un grupo de instituciones más centradas en tecnologías tradicionales y recursos industriales están comenzando a apostar discretamente en AI × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas; esta es una retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología de Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta también es la razón por la cual puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Se han activado más de 3.2 millones de cuentas en la red de pruebas, y hay más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (con millones en cola). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes, y ya han alcanzado ingresos del nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y con más estabilidad que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".

El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios continuos y fomentar un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde la inteligencia artificial se combina con la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se ve obligado a invertir más fondos en la adquisición de datos y la subcontratación de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la construcción comunitaria.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos funciona todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad participan activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a perfeccionar el sistema, sino que también invierte en el futuro con datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de síntesis de voz en una cadena pública, que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa hombre-máquina, ha construido rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también ha impulsado su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas del modelo.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.

El mecanismo de "derechos de autor sin licencia" de Sahara, al garantizar los derechos de todos los participantes, asegura la circulación abierta y reutilización de los activos de IA, lo cual es la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.

La principal ventaja de Sahara es que conecta a ti con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones, de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que tu modelo itere más rápidamente.

Lo más importante es que no se trata de una transacción única. A través de Sahara, estás accediendo a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, podrían ser los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de verificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, trazable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán beneficios continuos, y las ganancias estarán vinculadas dinámicamente al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento del modelo. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, donde cada etapa después de que el modelo se pone en línea, como las llamadas, combinaciones y reutilización entre cadenas, también tiene un mecanismo de distribución de ingresos incorporado, permitiendo que el valor se capture en un período más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc. podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de transacciones únicas o compras.

Este sistema ha traído un efecto de interés compuesto para la llamada de modelos combinados y la reutilización entre cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos, ni la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien al máximo. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe continuar recibiendo recompensas en el futuro.

Pero cuanto más cerca está de la estructura real, más desafíos hay.

Aunque tengo confianza en Sahara, no voy a ocultar los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o ecosistema.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, y también proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2 —ya sea un backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles— invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer algo basado en ello".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, aún es incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos para que se implementen basándose en sus estándares.

No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que hay que ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2, lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo el conjunto.