Análisis de la dinámica del mercado de dinero digital y las perspectivas de la tecnología de cifrado homomórfico
Los últimos datos muestran que tanto la discusión como el precio de las principales monedas digitales han fluctuado. La frecuencia de discusión sobre Bitcoin disminuyó ligeramente la semana pasada, pero el precio aumentó levemente. La discusión sobre Ethereum ha aumentado, pero el precio ha retrocedido. La discusión y el precio de TON muestran una tendencia a la baja.
Cifrado homomórfico ( FHE ) como una nueva técnica de encriptación, está generando una amplia atención. Permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar, ofreciendo nuevas posibilidades para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos. Se espera que FHE desempeñe un papel importante en múltiples campos como las finanzas, la salud y la computación en la nube.
La principal ventaja de FHE radica en su poderosa capacidad de protección de la privacidad. Permite a los propietarios de datos realizar análisis de datos utilizando la capacidad de cálculo de terceros, mientras protegen su privacidad. Esto es especialmente importante en industrias como las finanzas y la salud, donde la sensibilidad de los datos es alta. En los campos de la computación en la nube y la inteligencia artificial, FHE también puede proporcionar soluciones de protección de la privacidad para la colaboración entre múltiples partes.
En comparación con otras tecnologías de encriptación, el cifrado homomórfico (FHE) tiene ventajas en el soporte de tareas de cálculo complejas. Sin embargo, el FHE todavía enfrenta desafíos como el alto costo computacional y la mala escalabilidad, lo que limita su rendimiento en aplicaciones en tiempo real.
La combinación de FHE y la inteligencia artificial ofrece nuevas soluciones de protección de la privacidad en la era impulsada por datos. Permite que los datos de los usuarios se procesen en estado de encriptación, lo que ayuda a cumplir con las regulaciones de protección de datos, como el GDPR.
En el campo de la cadena de bloques, FHE se aplica principalmente para proteger la privacidad de los datos en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, entre otros aspectos. Varios proyectos están utilizando la tecnología FHE para promover la realización de la protección de la privacidad, como Zama, que construye soluciones FHE, Octra, que desarrolla un nuevo lenguaje de contratos inteligentes, y Privasea, que proporciona una red de cálculo AI con protección de privacidad.
A pesar de que la FHE todavía enfrenta desafíos en su aplicación comercial, se espera que estos problemas se resuelvan gradualmente a través de la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. Con el desarrollo de la tecnología blockchain, la importancia de la FHE en el campo de la protección de la privacidad y el cálculo seguro será cada vez más evidente. En el futuro, se espera que la FHE se convierta en una de las tecnologías centrales que sustentan el cálculo de protección de la privacidad, llevando a avances revolucionarios en la seguridad de datos.
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TestnetFreeloader
· hace4h
¿Cómo es que otra vez están empezando a especular sobre FHE?
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SolidityJester
· hace4h
¿Con esta Fluctuación aún puede subir?
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LazyDevMiner
· hace4h
¿BTC otra vez va a To the moon?
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Layer2Arbitrageur
· hace4h
lmao imagina no hacer backrunning a los txs por ese dulce arb... ngmi familia
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EthSandwichHero
· hace4h
Ya va a subir al cielo, solo es la especulación de p.
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LiquidityNinja
· hace4h
Otra ola de pump ha llegado, no preguntes, solo actúa.
Cifrado homomórfico tecnología FHE tiene un amplio futuro Activos Cripto mercado vuelve a mostrar Fluctuación
Análisis de la dinámica del mercado de dinero digital y las perspectivas de la tecnología de cifrado homomórfico
Los últimos datos muestran que tanto la discusión como el precio de las principales monedas digitales han fluctuado. La frecuencia de discusión sobre Bitcoin disminuyó ligeramente la semana pasada, pero el precio aumentó levemente. La discusión sobre Ethereum ha aumentado, pero el precio ha retrocedido. La discusión y el precio de TON muestran una tendencia a la baja.
Cifrado homomórfico ( FHE ) como una nueva técnica de encriptación, está generando una amplia atención. Permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar, ofreciendo nuevas posibilidades para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos. Se espera que FHE desempeñe un papel importante en múltiples campos como las finanzas, la salud y la computación en la nube.
La principal ventaja de FHE radica en su poderosa capacidad de protección de la privacidad. Permite a los propietarios de datos realizar análisis de datos utilizando la capacidad de cálculo de terceros, mientras protegen su privacidad. Esto es especialmente importante en industrias como las finanzas y la salud, donde la sensibilidad de los datos es alta. En los campos de la computación en la nube y la inteligencia artificial, FHE también puede proporcionar soluciones de protección de la privacidad para la colaboración entre múltiples partes.
En comparación con otras tecnologías de encriptación, el cifrado homomórfico (FHE) tiene ventajas en el soporte de tareas de cálculo complejas. Sin embargo, el FHE todavía enfrenta desafíos como el alto costo computacional y la mala escalabilidad, lo que limita su rendimiento en aplicaciones en tiempo real.
La combinación de FHE y la inteligencia artificial ofrece nuevas soluciones de protección de la privacidad en la era impulsada por datos. Permite que los datos de los usuarios se procesen en estado de encriptación, lo que ayuda a cumplir con las regulaciones de protección de datos, como el GDPR.
En el campo de la cadena de bloques, FHE se aplica principalmente para proteger la privacidad de los datos en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, entre otros aspectos. Varios proyectos están utilizando la tecnología FHE para promover la realización de la protección de la privacidad, como Zama, que construye soluciones FHE, Octra, que desarrolla un nuevo lenguaje de contratos inteligentes, y Privasea, que proporciona una red de cálculo AI con protección de privacidad.
A pesar de que la FHE todavía enfrenta desafíos en su aplicación comercial, se espera que estos problemas se resuelvan gradualmente a través de la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. Con el desarrollo de la tecnología blockchain, la importancia de la FHE en el campo de la protección de la privacidad y el cálculo seguro será cada vez más evidente. En el futuro, se espera que la FHE se convierta en una de las tecnologías centrales que sustentan el cálculo de protección de la privacidad, llevando a avances revolucionarios en la seguridad de datos.