Guía de inversión en la subred Bittensor: Aprovecha las nuevas oportunidades de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), logrando la transición de la gobernanza centralizada a la asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Después de la actualización, cada subred tiene su propio token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetivos de inversión, estableciendo un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una enorme vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha aumentado de 32 subredes a 118 subredes activas, con un aumento del 269%. Estas subredes cubren diversos sectores de la industria de la IA, desde el razonamiento de texto básico y la generación de imágenes, hasta el plegamiento de proteínas de vanguardia y el comercio cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es notable. El valor de mercado total de las principales subredes ha aumentado de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anual de staking estable entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos de red según la tasa de staking de TAO en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, lo que refleja el mecanismo de mercado de supervivencia del más apto.
Análisis de la red principal ( emisiones top 10 )
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de potencia de cálculo.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo, soportando modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un retraso de respuesta dentro de los 50 milisegundos.
El modelo de negocio está maduro, adoptando una estrategia de freemium. A través de la integración en una determinada plataforma, proporciona soporte de potencia de cálculo para modelos populares y obtiene ingresos a través de llamadas API. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más baja que un determinado servicio en la nube. El uso total de tokens supera los 9042.37B, con más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares después de 9 semanas de lanzamiento, actualmente 79M. La ventaja tecnológica es profunda, el progreso de la comercialización es fluido, y el reconocimiento en el mercado es alto, actualmente es el líder de subred.
2. Celium (SN51) - optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de la programación de GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética, maximizar la eficiencia de utilización del hardware. Soporta toda la gama de hardware, reduce el precio en un 90% y mejora la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un aspecto clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas, tendencia de aumento de precios fuerte, valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM(Targon Virtual Machine), una plataforma de computación segura y confidencial que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología de computación confidencial avanzada para garantizar la seguridad de los flujos de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema admite cifrado de extremo a extremo, lo que permite a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, y recientemente se recompraron 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación en IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento.
Comprometido a convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU de participantes globales, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovador de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
Se ha completado el entrenamiento del modelo con 1.2B de parámetros, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento y aproximadamente 200 GPU involucradas. En 2024, se actualizará el mecanismo de verificación, mejorando la descentralización y la seguridad; en 2025, se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas técnicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: Entrenamiento de IA democratizado, reducción drástica de los costos de entrada
Resolver el dolor de costo del entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido. Una interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos para el ajuste de modelos, cubriendo múltiples campos.
Capitalización de mercado actual de 30M, gran demanda en el mercado, ventajas tecnológicas claras, vale la pena seguir a largo plazo.
Valor central: señales de trading de múltiples activos y predicciones financieras impulsadas por IA
Plataforma de negociación cuantitativa y predicción financiera descentralizada, señales de negociación de múltiples activos impulsadas por IA. Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelos de predicción de múltiples niveles. El modelo de predicción temporal fusiona tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejos. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona indicadores de sentimiento como señales auxiliares al analizar redes sociales y noticias.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de diferentes proveedores de estrategias. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo de análisis de videos complejos mediante tecnología de verificación liviana. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de cancha y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de miles de dólares por partido tradicional en un 90-99%. En colaboración con una plataforma, los agentes de IA tienen una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte tiene una gran escala, una innovación tecnológica significativa y un amplio potencial de mercado. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por importantes participantes en el campo de InfoFi. Proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento del texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en una fase temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a los modelos de incrustación de texto. Una integración próxima podría ampliar significativamente sus casos de uso y su base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de líneas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para almacenamiento de 100GB. La arquitectura innovadora ofrece funciones clave como la estandarización de datos, la optimización de índices y el almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" logra un ajuste dinámico de pesos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedores de datos de múltiples subredes, colaboramos en profundidad con varios proyectos, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para su uso en staking o trading. Combinar la minería tradicional PoW con el cálculo de IA, ofreciendo a los mineros nuevas fuentes de ingresos.
En un corto plazo, atraer más de 6EH/s de poder de cálculo ( representa aproximadamente el 0.7% del total mundial ), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens de TAOHash, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
ventajas clave de la arquitectura técnica
Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso garantiza la calidad de la red a través de la validación descentralizada, y la actualización de dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado que mejora significativamente la eficiencia. Cada subred está equipada con un mecanismo AMM, lo que permite el descubrimiento de precios entre TAO y los tokens alpha, permitiendo que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, formando un poderoso efecto de red. La estructura de incentivos dual garantiza la motivación para la participación a largo plazo, permitiendo que todas las partes obtengan recompensas correspondientes y formando un ciclo económico sostenible.
Ventajas competitivas y desafíos
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, con una eficiencia de costos destacada. Varios subreds muestran ventajas de costos significativas, como una subred que es un 85% más barata que un servicio en la nube, derivadas de la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. Un ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, con un número y calidad de subredes en constante aumento, y la velocidad de innovación supera con creces la investigación y desarrollo internos de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos. La barrera tecnológica sigue siendo alta, participar en el mining y la validación requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre del entorno regulatorio es un factor de riesgo, ya que la red de IA descentralizada puede enfrentar diferentes políticas en cada país. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, mantener el rendimiento y el equilibrio de la descentralización se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece enormes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que la inversión global en IA se acerque a los 200 mil millones de dólares en 2025, proporcionando un fuerte apoyo a la demanda de infraestructura. Se prevé que el mercado global de IA pase de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, creando un amplio espacio de desarrollo para la infraestructura de IA descentralizada.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países crean oportunidades para la infraestructura de IA descentralizada, al mismo tiempo que el aumento de la preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA incrementa la demanda de tecnologías como el cálculo confidencial, que es precisamente una de las principales ventajas de ciertos subred. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, y la participación de instituciones reconocidas proporciona apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
Marco de Estrategias de Inversión
La inversión en el subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación del sistema. En el aspecto técnico, se examina el grado de innovación y la profundidad de la barrera de entrada, la fortaleza del equipo y la capacidad de ejecución, así como la sinergia con el ecosistema. En el aspecto del mercado, se analiza el tamaño del mercado objetivo y el potencial de crecimiento, la estructura competitiva y las ventajas diferenciadoras, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. En el aspecto financiero, se presta atención al nivel de valoración actual y al rendimiento histórico, la proporción de emisión de TAO y la tendencia de crecimiento, el diseño de la economía de tokens, así como la liquidez y la profundidad de las transacciones.
En la gestión de riesgos, la inversión diversificada es una estrategia básica. Se recomienda distribuir la configuración entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura, de aplicaciones y de protocolos. Ajustar la estrategia según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos tempranos tienen un alto riesgo pero un gran potencial de ganancias, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Considerar que la liquidez de los tokens alpha puede no ser tan alta como la de TAO, por lo que es necesario organizar adecuadamente la asignación de fondos y mantener un colchón de liquidez necesario.
La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La reducción de la emisión aumentará la escasez de las subredes existentes, lo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento y remodelar el panorama económico de la red. Los inversores pueden posicionarse con anticipación en subredes de calidad para aprovechar la ventana de asignación antes de la reducción a la mitad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere las 500, cubriendo todos los segmentos de la industria de IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con la computación confidencial y la privacidad de datos, con una colaboración entre subredes más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. El marco regulatorio cada vez más claro permitirá que las subredes en cumplimiento obtengan ventajas significativas.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA. Las empresas de IA tradicionales pueden adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus operaciones a redes descentralizadas. Nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación están surgiendo constantemente, y la interoperabilidad con otras redes blockchain está mejorando, formando finalmente un ecosistema descentralizado más grande. Este camino de desarrollo es similar a la evolución de la infraestructura de Internet en sus inicios; los inversores que capten los puntos clave obtendrán grandes recompensas.
 y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
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TopBuyerBottomSeller
· hace1h
¡Rápido, introduce una posición! Ser engañados~
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StableBoi
· hace7h
Hasta ahora, quienes no han introducido una posición son tontos.
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SerNgmi
· 08-12 10:31
Hoy esta orden me la dieron, vean la imagen para operar.
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SnapshotStriker
· 08-12 10:26
¿Es tan exagerado que tao pueda comer tanto?
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DataBartender
· 08-12 10:25
¡Si no introduces una posición pronto, será tarde!
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SerumSurfer
· 08-12 10:22
¡Realmente he ganado mucho! Gracias por la guía.
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ResearchChadButBroke
· 08-12 10:17
Ya he preparado una emboscada. ¡Vamos, vamos!
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ForkTongue
· 08-12 10:07
¿Puedo perder si invierto en una buena oportunidad así?
Guía de inversión en subred de Bittensor: Análisis en profundidad de las diez subredes más populares
Guía de inversión en la subred Bittensor: Aprovecha las nuevas oportunidades de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), logrando la transición de la gobernanza centralizada a la asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Después de la actualización, cada subred tiene su propio token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetivos de inversión, estableciendo un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una enorme vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha aumentado de 32 subredes a 118 subredes activas, con un aumento del 269%. Estas subredes cubren diversos sectores de la industria de la IA, desde el razonamiento de texto básico y la generación de imágenes, hasta el plegamiento de proteínas de vanguardia y el comercio cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es notable. El valor de mercado total de las principales subredes ha aumentado de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anual de staking estable entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos de red según la tasa de staking de TAO en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, lo que refleja el mecanismo de mercado de supervivencia del más apto.
Análisis de la red principal ( emisiones top 10 )
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de potencia de cálculo.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo, soportando modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un retraso de respuesta dentro de los 50 milisegundos.
El modelo de negocio está maduro, adoptando una estrategia de freemium. A través de la integración en una determinada plataforma, proporciona soporte de potencia de cálculo para modelos populares y obtiene ingresos a través de llamadas API. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más baja que un determinado servicio en la nube. El uso total de tokens supera los 9042.37B, con más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares después de 9 semanas de lanzamiento, actualmente 79M. La ventaja tecnológica es profunda, el progreso de la comercialización es fluido, y el reconocimiento en el mercado es alto, actualmente es el líder de subred.
2. Celium (SN51) - optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de la programación de GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética, maximizar la eficiencia de utilización del hardware. Soporta toda la gama de hardware, reduce el precio en un 90% y mejora la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un aspecto clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas, tendencia de aumento de precios fuerte, valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM(Targon Virtual Machine), una plataforma de computación segura y confidencial que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología de computación confidencial avanzada para garantizar la seguridad de los flujos de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema admite cifrado de extremo a extremo, lo que permite a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, y recientemente se recompraron 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación en IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento.
Comprometido a convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU de participantes globales, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovador de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
Se ha completado el entrenamiento del modelo con 1.2B de parámetros, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento y aproximadamente 200 GPU involucradas. En 2024, se actualizará el mecanismo de verificación, mejorando la descentralización y la seguridad; en 2025, se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas técnicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: Entrenamiento de IA democratizado, reducción drástica de los costos de entrada
Resolver el dolor de costo del entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido. Una interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos para el ajuste de modelos, cubriendo múltiples campos.
Capitalización de mercado actual de 30M, gran demanda en el mercado, ventajas tecnológicas claras, vale la pena seguir a largo plazo.
6. Comercio Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: señales de trading de múltiples activos y predicciones financieras impulsadas por IA
Plataforma de negociación cuantitativa y predicción financiera descentralizada, señales de negociación de múltiples activos impulsadas por IA. Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelos de predicción de múltiples niveles. El modelo de predicción temporal fusiona tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejos. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona indicadores de sentimiento como señales auxiliares al analizar redes sociales y noticias.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de diferentes proveedores de estrategias. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo de análisis de videos complejos mediante tecnología de verificación liviana. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de cancha y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de miles de dólares por partido tradicional en un 90-99%. En colaboración con una plataforma, los agentes de IA tienen una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte tiene una gran escala, una innovación tecnológica significativa y un amplio potencial de mercado. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por importantes participantes en el campo de InfoFi. Proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento del texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en una fase temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a los modelos de incrustación de texto. Una integración próxima podría ampliar significativamente sus casos de uso y su base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de líneas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para almacenamiento de 100GB. La arquitectura innovadora ofrece funciones clave como la estandarización de datos, la optimización de índices y el almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" logra un ajuste dinámico de pesos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedores de datos de múltiples subredes, colaboramos en profundidad con varios proyectos, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para su uso en staking o trading. Combinar la minería tradicional PoW con el cálculo de IA, ofreciendo a los mineros nuevas fuentes de ingresos.
En un corto plazo, atraer más de 6EH/s de poder de cálculo ( representa aproximadamente el 0.7% del total mundial ), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens de TAOHash, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
ventajas clave de la arquitectura técnica
Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso garantiza la calidad de la red a través de la validación descentralizada, y la actualización de dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado que mejora significativamente la eficiencia. Cada subred está equipada con un mecanismo AMM, lo que permite el descubrimiento de precios entre TAO y los tokens alpha, permitiendo que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, formando un poderoso efecto de red. La estructura de incentivos dual garantiza la motivación para la participación a largo plazo, permitiendo que todas las partes obtengan recompensas correspondientes y formando un ciclo económico sostenible.
Ventajas competitivas y desafíos
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, con una eficiencia de costos destacada. Varios subreds muestran ventajas de costos significativas, como una subred que es un 85% más barata que un servicio en la nube, derivadas de la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. Un ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, con un número y calidad de subredes en constante aumento, y la velocidad de innovación supera con creces la investigación y desarrollo internos de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos. La barrera tecnológica sigue siendo alta, participar en el mining y la validación requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre del entorno regulatorio es un factor de riesgo, ya que la red de IA descentralizada puede enfrentar diferentes políticas en cada país. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, mantener el rendimiento y el equilibrio de la descentralización se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece enormes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que la inversión global en IA se acerque a los 200 mil millones de dólares en 2025, proporcionando un fuerte apoyo a la demanda de infraestructura. Se prevé que el mercado global de IA pase de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, creando un amplio espacio de desarrollo para la infraestructura de IA descentralizada.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países crean oportunidades para la infraestructura de IA descentralizada, al mismo tiempo que el aumento de la preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA incrementa la demanda de tecnologías como el cálculo confidencial, que es precisamente una de las principales ventajas de ciertos subred. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, y la participación de instituciones reconocidas proporciona apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
Marco de Estrategias de Inversión
La inversión en el subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación del sistema. En el aspecto técnico, se examina el grado de innovación y la profundidad de la barrera de entrada, la fortaleza del equipo y la capacidad de ejecución, así como la sinergia con el ecosistema. En el aspecto del mercado, se analiza el tamaño del mercado objetivo y el potencial de crecimiento, la estructura competitiva y las ventajas diferenciadoras, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. En el aspecto financiero, se presta atención al nivel de valoración actual y al rendimiento histórico, la proporción de emisión de TAO y la tendencia de crecimiento, el diseño de la economía de tokens, así como la liquidez y la profundidad de las transacciones.
En la gestión de riesgos, la inversión diversificada es una estrategia básica. Se recomienda distribuir la configuración entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura, de aplicaciones y de protocolos. Ajustar la estrategia según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos tempranos tienen un alto riesgo pero un gran potencial de ganancias, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Considerar que la liquidez de los tokens alpha puede no ser tan alta como la de TAO, por lo que es necesario organizar adecuadamente la asignación de fondos y mantener un colchón de liquidez necesario.
La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La reducción de la emisión aumentará la escasez de las subredes existentes, lo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento y remodelar el panorama económico de la red. Los inversores pueden posicionarse con anticipación en subredes de calidad para aprovechar la ventana de asignación antes de la reducción a la mitad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere las 500, cubriendo todos los segmentos de la industria de IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con la computación confidencial y la privacidad de datos, con una colaboración entre subredes más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. El marco regulatorio cada vez más claro permitirá que las subredes en cumplimiento obtengan ventajas significativas.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA. Las empresas de IA tradicionales pueden adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus operaciones a redes descentralizadas. Nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación están surgiendo constantemente, y la interoperabilidad con otras redes blockchain está mejorando, formando finalmente un ecosistema descentralizado más grande. Este camino de desarrollo es similar a la evolución de la infraestructura de Internet en sus inicios; los inversores que capten los puntos clave obtendrán grandes recompensas.
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