Las tres direcciones de desarrollo de la fusión de la IA y la encriptación

Actualmente, la combinación de la inteligencia artificial y la encriptación está experimentando un crecimiento explosivo. Este artículo explorará en detalle tres direcciones clave en el desarrollo de la fusión entre AI y encriptación.

1. Crear una economía impulsada por agentes inteligentes llenos de vitalidad

La aplicación de agentes inteligentes en la blockchain ya ha mostrado un gran potencial. Los experimentos en este campo continúan rompiendo fronteras, convirtiéndose en una de las direcciones más innovadoras en los campos de la IA y la encriptación.

Actualmente, hemos visto algunos desarrollos emocionantes:

• Formación de nuevas comunidades digitales
• Plataforma de creación de agentes inteligentes fácil de usar
• Gestor de fondos de IA basado en las características de inversores conocidos
• Jugabilidad innovadora

En el futuro, se espera que los agentes inteligentes gestionen proyectos más complejos, como la investigación en tratamientos de enfermedades. Pueden:

• A través de la recaudación de fondos mediante tokens
• Pago de tarifas de acceso a la investigación y costos de cálculo
• Reclutar humanos para la verificación de experimentos

Los agentes inteligentes tienen ventajas únicas al operar en la blockchain:

• Pagos de bajo valor eficientes
• Liquidación instantánea
• Integración perfecta con el ecosistema DeFi

A medida que más agentes obtienen ingresos a través de encriptación, la conexión blockchain probablemente se convierta en la capacidad central de los agentes.

Esperamos ver más experimentos innovadores, especialmente:

1. Mecanismo de control de riesgos completo
2. Exploración de escenarios de uso no especulativos
3. Proyectos que al menos hayan alcanzado la etapa de prototipo de la red de pruebas.

2. Mejorar la capacidad de desarrollo de Solana para modelos de IA

Los grandes modelos de lenguaje han demostrado una gran capacidad en la redacción de código y se espera que mejoren aún más. Esto podría aumentar significativamente la eficiencia de trabajo de los desarrolladores de Solana.

Sin embargo, todavía enfrenta algunos desafíos:

• Falta de datos de entrenamiento de alta calidad
• Cantidad de construcciones de verificación insuficiente
• Falta de métodos para evaluar el grado de comprensión del modelo.

Para ello, esperamos ver:

• Mejorar la obtención de datos relacionados con Solana
• Más equipos publican construcciones de verificación
• Crear pruebas de referencia de alta calidad
• Desarrollar un modelo de ajuste fino con un rendimiento excepcional

El objetivo a largo plazo es lograr un cliente de nodo de validación de Solana de alta calidad creado completamente por IA.

3. Apoyar una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada

El panorama a largo plazo de los modelos de IA de código abierto y cerrado aún no está claro. Estamos comprometidos a integrar Solana con el ecosistema de IA de código abierto, apoyando la accesibilidad de los siguientes elementos:

• Datos de entrenamiento
• Recursos de cálculo
• Peso del modelo
• Validación de salida del modelo

La importancia de esta estrategia se refleja en:

1. Acelerar la encriptación de la innovación
2. Proporcionar más opciones a los usuarios

En el ecosistema de Solana ya hay múltiples proyectos que apoyan la pila de tecnología de inteligencia artificial abierta, involucrando la recolección de datos, la potencia de cálculo descentralizada y los marcos de entrenamiento.

Esperamos poder construir más productos en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto, incluyendo:

• Recolección de datos descentralizada
• Verificación de identidad en cadena
• Entrenamiento descentralizado
• Infraestructura IP

A través de estos esfuerzos, esperamos promover la profunda integración de la IA con la encriptación, estableciendo las bases para el desarrollo tecnológico futuro.