En el actual campo de la cadena de bloques, un proyecto muy destacado está emergiendo. Este proyecto llamado Lagrange combina hábilmente la tecnología de zk-SNARKs con la inteligencia artificial (IA), creando una nueva dirección tecnológica.
La idea central de Lagrange es resolver el problema de la invocación y verificación de modelos de IA en la Cadena de bloques a través de la tecnología de zk-SNARKs. Este enfoque innovador puede considerarse una parte importante del concepto de 'ZK Coprocessor', cuyo principio de funcionamiento es realizar cálculos fuera de la cadena y llevar a cabo la verificación en la cadena, similar a un middleware de confianza para los resultados de datos de IA.
Aunque la tecnología de zk-SNARKs es un tema candente, actualmente el mercado valora la tecnología ZK más en el nivel de infraestructura, como su uso en la escalabilidad de Ethereum o en redes de compartición de seguridad similares a EigenLayer. Lagrange ha tomado un camino diferente, aplicando la tecnología ZK a la verificación de IA, lo cual es una narrativa completamente nueva. Aunque no pertenece al núcleo de la infraestructura, podría convertirse en una extensión importante de la aplicación de la tecnología ZK.
Desde la perspectiva de la economía de tokens, Lagrange adopta un modelo de leve inflación pero alta circulación inicial. La oferta inicial del proyecto es de 1.000 millones de tokens, y este diseño puede tener un cierto impacto en el valor de los tokens en las primeras etapas.
En general, el proyecto Lagrange, aunque no es parte de la infraestructura básica central de la cadena de bloques, representa una nueva dirección en la aplicación de la tecnología ZK. Con la profunda aplicación de la tecnología AI en el campo de la cadena de bloques, proyectos como Lagrange que combinan ZK con AI podrían recibir más atención. Sin embargo, los inversores, al considerar participar, aún deben evaluar cuidadosamente el potencial de desarrollo a largo plazo del proyecto y el rendimiento del mercado a corto plazo.
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AirdropHunter007
· 08-27 09:31
¡Abre la operación!
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OvertimeSquid
· 08-27 02:52
10 mil millones Token no tomes a la gente por tonta
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HallucinationGrower
· 08-27 02:52
¿El propietario también ha comenzado a aprovechar la popularidad de la inteligencia artificial?
En el actual campo de la cadena de bloques, un proyecto muy destacado está emergiendo. Este proyecto llamado Lagrange combina hábilmente la tecnología de zk-SNARKs con la inteligencia artificial (IA), creando una nueva dirección tecnológica.
La idea central de Lagrange es resolver el problema de la invocación y verificación de modelos de IA en la Cadena de bloques a través de la tecnología de zk-SNARKs. Este enfoque innovador puede considerarse una parte importante del concepto de 'ZK Coprocessor', cuyo principio de funcionamiento es realizar cálculos fuera de la cadena y llevar a cabo la verificación en la cadena, similar a un middleware de confianza para los resultados de datos de IA.
Aunque la tecnología de zk-SNARKs es un tema candente, actualmente el mercado valora la tecnología ZK más en el nivel de infraestructura, como su uso en la escalabilidad de Ethereum o en redes de compartición de seguridad similares a EigenLayer. Lagrange ha tomado un camino diferente, aplicando la tecnología ZK a la verificación de IA, lo cual es una narrativa completamente nueva. Aunque no pertenece al núcleo de la infraestructura, podría convertirse en una extensión importante de la aplicación de la tecnología ZK.
Desde la perspectiva de la economía de tokens, Lagrange adopta un modelo de leve inflación pero alta circulación inicial. La oferta inicial del proyecto es de 1.000 millones de tokens, y este diseño puede tener un cierto impacto en el valor de los tokens en las primeras etapas.
En general, el proyecto Lagrange, aunque no es parte de la infraestructura básica central de la cadena de bloques, representa una nueva dirección en la aplicación de la tecnología ZK. Con la profunda aplicación de la tecnología AI en el campo de la cadena de bloques, proyectos como Lagrange que combinan ZK con AI podrían recibir más atención. Sin embargo, los inversores, al considerar participar, aún deben evaluar cuidadosamente el potencial de desarrollo a largo plazo del proyecto y el rendimiento del mercado a corto plazo.