¿Qué es Alaya AI? Construyendo un nuevo ecosistema de datos de inteligencia artificial en Web3.

El desarrollo de la inteligencia artificial no puede separarse de los datos de alta calidad, pero los métodos tradicionales de etiquetado de datos presentan problemas como altos costos, baja eficiencia y Descentralización. Alaya AI, al fusionar la tecnología Web3 y la inteligencia colectiva, ha construido un ecosistema de datos de IA Descentralización, que está transformando los modelos de producción y uso de datos.

AGT Token: El núcleo de gobernanza del ecosistema

El Token de Gobernanza de Alaya (AGT) es el token nativo de gobernanza del ecosistema Alaya AI, con un suministro total de 5 mil millones de unidades. No solo actúa como medio de transacción dentro del ecosistema, sino que también otorga a los poseedores el derecho a participar en la gobernanza de la plataforma, incluyendo votar sobre actualizaciones de protocolos, estrategias de validadores, opciones de staking y estructuras de tarifas.

Hasta el 1 de septiembre de 2025, según los datos de Gate.io, el precio del token AGT muestra una tendencia estable. Se espera que el precio de AGT fluctúe entre 0.0280 dólares y 0.0350 dólares en 2025, con un precio promedio de aproximadamente 0.0315 dólares.

Innovación tecnológica: tres módulos centrales impulsan el desarrollo

Las principales ventajas de Alaya AI se basan en tres módulos innovadores:

  1. El ecosistema de datos distribuido Alaya activa la productividad global de datos a través de un modelo de economía de tokens, permitiendo a los usuarios participar en la anotación de datos y obtener recompensas AGT utilizando su tiempo fragmentado. Este modelo no solo reduce los costos para las empresas, sino que también mejora la amplitud y representatividad del conjunto de datos a través de la diversidad geográfica y de antecedentes culturales.
  2. Plataforma de Datos Abiertos (ODP) Dirigida a los desarrolladores de pequeñas y medianas empresas que enfrentan el dolor de "dificultades para satisfacer las necesidades personalizadas y gran presión de flujo de efectivo", la plataforma ODP permite a las empresas de IA publicar necesidades de datos personalizadas y, a través de una combinación de "tokens de proyecto + stablecoins", incentiva a los contribuyentes, lo que reduce significativamente la barrera de acceso a los datos.
  3. El sistema de etiquetado automático del conjunto de herramientas de etiquetado automático AI Alaya utiliza una arquitectura de tres capas: capa de interacción, capa de optimización y capa de modelado inteligente (IML), integrando la aproximación gaussiana y el algoritmo de optimización por enjambre de partículas, logrando una eficiencia de etiquetado de 3 a 5 veces mayor que los métodos manuales.

Desempeño del mercado y aplicaciones de la industria

El rendimiento del mercado de Alaya AI es notable. El volumen de pedidos mensual de la plataforma ha superado los 500,000 dólares, y se espera que los ingresos anuales superen los 6 millones de dólares, lo que demuestra una fuerte demanda del mercado por sus servicios.

En cuanto a aplicaciones en la industria, Alaya ha logrado resultados significativos:

  • Campo de la conducción autónoma: Colaboración con empresas de conducción autónoma para manejar una gran cantidad de trabajo de anotación de imágenes que cubren escenas especiales como lluvia, nieve, noche y túneles, con costos significativamente más bajos que los modelos tradicionales.
  • Análisis de imágenes médicas: Se utiliza la tecnología de pruebas de conocimiento cero (ZKP) para desensibilizar la información sensible, asegurando la calidad de las etiquetas mientras se protege la privacidad del paciente.
  • Agricultura AI: El equipo de Agricultura AI del sudeste asiático utiliza el token propio a través de la plataforma ODP para incentivar a los agricultores locales a participar en la anotación de imágenes de plagas y enfermedades, logrando construir varios conjuntos de datos de anotación para diferentes cultivos.

Perspectivas futuras: el cambio de paradigma de grandes datos a datos precisos

Alaya AI está impulsando un cambio de paradigma de "big data" a "datos precisos". A través de la selección de muestras de datos de alto valor mediante inteligencia colectiva, se mejora significativamente la eficiencia de los modelos de entrenamiento y se reduce considerablemente el consumo de energía.

Con el desarrollo de modelos grandes multimodales, la demanda de datos etiquetados de múltiples dimensiones y campos está creciendo de manera exponencial. La red distribuida de Alaya AI puede responder rápidamente a esta demanda, apoyando la recopilación y etiquetado de varios tipos de datos, como texto, imágenes y audio.

Perspectiva de inversión: el potencial de valor del token AGT

Desde la perspectiva de la inversión, el token AGT tiene un potencial de valor a largo plazo. Los datos de predicción indican que para 2030, el precio promedio de AGT podría alcanzar 0.0975 dólares, con un precio máximo cercano a 0.1156 dólares.

Esta expectativa de precios se basa en la suposición de que la red Alaya tiene la esperanza de convertirse en una infraestructura central de datos descentralizada, y que este token continuará desempeñando un papel importante en los mecanismos de gobernanza e incentivos.

Conclusión

Alaya AI, a través de la combinación innovadora de muestreo de datos Web3 y etiquetado automático por IA, está construyendo un nuevo ecosistema de datos abierto y componible. Como explorador central de la infraestructura de datos de IA, Alaya no solo ha reducido la barrera de desarrollo para equipos pequeños y medianos, sino que también ha logrado la protección de la privacidad de los datos y la transparencia en la distribución de valor a través de pruebas de cero conocimiento y la verificación de NFT.

Con el continuo desarrollo y perfeccionamiento de la plataforma, Alaya AI tiene el potencial de convertirse en la "red de datos" de la era de la IA, proporcionando servicios de infraestructura estables, conformes y sostenibles para el entrenamiento de modelos de IA a través de redes abiertas y herramientas inteligentes, impulsando la colaboración humano-máquina hacia un futuro más justo y eficiente.

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