El modelo de IA fue entrenado para predecir más de 1000 enfermedades

# Se entrenó un modelo de IA para predecir más de 1000 enfermedades

Los científicos han desarrollado una herramienta de IA para predecir más de 1000 enfermedades y anticipar cambios en la salud hasta 10 años en adelante.

Los expertos del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), del Centro Oncológico Alemán y de la Universidad de Copenhague aplicaron principios algorítmicos similares a los que se utilizan en los grandes modelos de lenguaje.

La IA fue entrenada con datos de dos sistemas de salud independientes: información anonimizada de 400,000 personas del estudio UK Biobank y 1.9 millones de pacientes del registro nacional de Dinamarca.

«Los eventos médicos a menudo siguen patrones predecibles. Nuestro modelo de IA los estudia y puede predecir resultados futuros para la salud», declaró el investigador del Instituto Europeo de Bioinformática, Thomas Fitzgerald.

Una nueva herramienta evalúa la probabilidad de que una persona desarrolle una u otra enfermedad y cuándo exactamente. La red neuronal es capaz de predecir cáncer, diabetes, enfermedades cardiovasculares, enfermedades respiratorias y muchos otros trastornos.

El modelo Delphi-2M analiza los "eventos médicos" en la historia del paciente y su estilo de vida: la presencia de sobrepeso, hábitos perjudiciales, edad y género.

Los riesgos para la salud se expresan en porcentajes a lo largo del tiempo, de manera análoga a la previsión del tiempo: "70% de probabilidad de lluvia el fin de semana."

El director interino de EMBL, Ewen Birney, dijo que los pacientes comenzarán a beneficiarse de la herramienta en los próximos años:

«Usted viene a la consulta, y el médico ya está utilizando tales herramientas y dice: “Aquí hay cuatro riesgos principales en su futuro, y aquí hay dos cosas que puede hacer para cambiar eso”».

Según él, no hay forma de escapar de los consejos estándar como perder peso o dejar de fumar, pero para algunas enfermedades habrá recomendaciones más específicas.

Birni señaló que la principal ventaja de Delphi-2M en comparación con otras soluciones es la capacidad de predecir todas las enfermedades a la vez en un largo período de tiempo.

«Delphi-2M evalúa la probabilidad de más de 1000 enfermedades teniendo en cuenta la historia clínica individual, y su precisión es comparable a los modelos existentes para enfermedades individuales», declaró el equipo del proyecto.

El jefe del departamento de IA del Centro Oncológico Alemán, el profesor Moritz Gerstung, subrayó que Delphi-2M es el comienzo de una nueva forma de entender la salud humana y la progresión de las enfermedades. Según él, los modelos generativos alguna vez podrán personalizar la atención y predecir las necesidades de salud a gran escala.

Recordemos que en septiembre, investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard presentaron un modelo de IA capaz de identificar combinaciones precisas de genes y medicamentos para revertir condiciones patológicas en células humanas.