Los agentes de IA están volviéndose cada vez más potentes, pero la confianza sigue siendo una preocupación significativa.

¿Cómo puedes verificar si un agente o incluso un humano es genuino, seguro y cumple con las reglas sin comprometer datos privados?

Ahí es donde @billions_ntwk entra en juego. Al integrar pruebas de conocimiento cero (ZKP) con IA verificable, Billions asegura que las interacciones de IA sean tanto transparentes como seguras, todo mientras mantiene la información sensible confidencial.

>Aquí hay un resumen simplificado:

> Prueba, no expongas — Los agentes y los humanos pueden demostrar su singularidad y conformidad sin compartir biometría, inicios de sesión o información personal.

> Verificar las salidas de IA — Usando zkML, Billions valida que las decisiones de una IA se alineen con su comportamiento previsto, lo que te permite rastrear acciones sin adentrarte en la "caja negra" del modelo.

> Reputación en la que puedes confiar — Cada interacción verificada contribuye a un registro en la cadena. Los agentes confiables construyen credibilidad, mientras que los cuestionables son señalados.

> Descentralizado por diseño: ninguna autoridad central tiene control. La confianza se distribuye en toda la red.

> Listo para auditoría para todos: Los reguladores, las empresas y los usuarios pueden acceder a registros a prueba de manipulaciones de la actividad de IA para verificar el cumplimiento y la seguridad.

Con @billions_ntwk, obtienes un sistema donde los agentes de IA y los humanos pueden interactuar de manera transparente, verificable y privada, estableciendo la base para una IA transparente a gran escala.

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