Recientemente, un proyecto llamado $BLESS ha llamado la atención. La idea central de este proyecto es utilizar la potencia computacional de ordenadores personales inactivos para realizar cálculos distribuidos, aplicándose principalmente en campos como el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Sin embargo, tras un análisis cuidadoso, se descubre que este concepto tecnológico no es novedoso, ideas similares ya han existido durante años.

El principal desafío que enfrenta el proyecto $BLESS actualmente es cómo lograr una comercialización efectiva y vías concretas de monetización. Aunque la computación distribuida tiene cierto potencial, se necesita más innovación y ejecución práctica para lograr aplicaciones realmente disruptivas. Por ejemplo, si se pudiera crear un caso de éxito similar a deepseek, se podría demostrar verdaderamente el valor y el impacto real del proyecto.

Actualmente, el proyecto $BLESS parece no haber mostrado una propuesta de valor suficientemente profunda o ventajas tecnológicas únicas. En ausencia de un camino claro de implementación y puntos de innovación, el interés del mercado por este proyecto puede deberse más a la psicología de FOMO (Fear of Missing Out, miedo a perderse algo) que al reconocimiento de su tecnología o modelo de negocio.

Como un proyecto de computación distribuida, $BLESS necesita explicar más claramente sus diferencias con las soluciones existentes y cómo superar los desafíos comunes que enfrentan los sistemas distribuidos, como la seguridad de los datos, la eficiencia computacional y la estabilidad de la red, entre otros problemas. Al mismo tiempo, el equipo del proyecto también debería proporcionar escenarios de aplicación más específicos y modelos comerciales potenciales para demostrar la viabilidad de su desarrollo a largo plazo.

En general, aunque el proyecto $BLESS toca un área tecnológica con potencial, parece que su verdadero valor e innovación aún necesitan ser validados. Los inversores y seguidores deben mantener la racionalidad y seguir de cerca el desarrollo posterior del proyecto y su implementación real, en lugar de seguir ciegamente la emoción del mercado.