No sé si a todos les ha pasado esto, cuando generas contenido con IA, a veces surge una duda:

¿Es confiable esta conclusión? ¿Se calculó con datos reales o es algo que la IA inventó por su cuenta?

¿Y aquellos autores originales que trabajan duro para crear guías y recopilar información, pueden beneficiarse de que la IA use su contenido?

¡Y estos problemas molestos, el motor de atribución @OpenledgerHQ puede resolverlos!

Utiliza la tecnología Infini-gram, etiqueta cada frase que dice la IA con [etiqueta de origen], y también puede recompensar a los creadores originales, solucionando directamente el gran problema de que la IA tradicional solo da respuestas y no menciona las fuentes, permitiendo que lo que dice la IA sea claro y verificable.

■Limitaciones centrales de la IA tradicional: más allá de los resultados, nada más

• Uso diario de IA para escribir copias, buscar información, solo se puede obtener la respuesta final, no se puede preguntar sobre la fuente de la respuesta, y también dependerá del análisis n-gram para las reglas del lenguaje, pero estas reglas serán absorbidas por las redes neuronales, dejando solo el resultado y eliminando la fuente.

• Es como si alguien te arrojara una respuesta, pero no te dijera por qué es correcta, no puedes verificar su veracidad, el arduo trabajo del autor original queda completamente enterrado, no solo los usuarios desconfían de la salida de la IA, sino que también consume la motivación creativa del ecosistema de la IA.

■La ruptura de Infini-gram: hacer que cada palabra lleve un "perfil de identidad"

• Principios técnicos:
Sin complicaciones ni rodeos, simplemente toma las palabras ingresadas como palabras clave de búsqueda y busca información relacionada en la base de datos, tan simple como buscar información en Baidu.

• Método de ordenación:
Según el ordenamiento integral basado en la 【rareza】 y la 【coincidencia】, los contenidos que son poco comunes pero que cumplen exactamente con la demanda se mostrarán prioritariamente, garantizando que los resultados sean precisos y útiles.

• Características de la función:
Cuando el sistema recomienda la próxima palabra, también indicará de dónde proviene, de qué documento, qué párrafo, e incluso qué autor la escribió, lo que equivale a darle a cada palabra una "tarjeta de identificación".

Ahora la IA ya no es una caja negra misteriosa, no es necesario creer ciegamente en lo que dice, se puede rastrear y verificar la información en cualquier momento para saber si es confiable.

■El valor del motor de atribución: no solo transparencia, sino también la reestructuración del ecosistema.

• Antes, la IA utilizaba los datos de los creadores sin ningún tipo de compensación, como si fuera un robo.

• Ahora es diferente, cada vez que se utiliza un dato, el creador puede recibir recompensas, incluso si solo se genera una palabra, se puede rastrear hasta la fuente y dar al creador la correspondiente recompensa.

El motor de atribución de OpenLedger resuelve el problema del "caja negra" de la IA que ha molestado a todos, haciendo que el origen del contenido generado por IA ya no sea confuso.

Este énfasis en la transparencia pública y la equidad podría convertirse en la clave para la transformación de la IA de una simple herramienta a un ecosistema saludable a largo plazo.
#OpenLedger