ROMA (Agente Meta Abierto Recursivo) = meta-agentes descomponiendo tareas → SOTA:


- Seal-0: 45.6%
- MARCOS: 81.7%
- SimpleQA: 93.9%

ODS muestra que la recuperación abierta + razonamiento puede competir con los mejores:
- FRAMES v2: 75.3% (~+10 vs GPT-4o Vista previa de búsqueda, ~+30 vs Perplexity Pro)
- SimpleQA: 88.3%

Por qué es importante:
➠ orquestación > parámetros en bruto
➠ GRID + pila de IA verificable (Phala, Nillion, Lagrange, Lit, Atoma) para confianza
➠ Entrenamiento de IA leal para que la alineación persista sin arrastre de rendimiento

¿100% correr a continuación? la curva aún tiene margen @SentientAGI
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