En el ámbito de Web3, al migrar un negocio a una nueva plataforma, no se debe actuar con prisa. Sugerimos adoptar la estrategia de "prueba en paralelo" — seleccionando algunos escenarios representativos para realizar pruebas en la plataforma Boundless sin interferir en la red existente, y luego decidir si ampliar el alcance de la aplicación basado en los resultados de datos reales.

Los pasos específicos de implementación son los siguientes: primero, seleccione de 2 a 3 casos de uso típicos, como la verificación de inferencia de IA, la verificación de transacciones por lotes o la detección de trampas en juegos. Ejecute estas tareas simultáneamente en el sistema existente y en la plataforma Boundless, y compare y analice los costos, el tiempo consumido, la tasa de fallos y la consistencia de los comprobantes de auditoría.

En términos de monitoreo de datos, se debe poner especial atención a la latencia P50/P95, el costo en dólares por prueba única, el tiempo requerido para la integración (desde el uso del SDK hasta la producción), el porcentaje de pruebas que son verificadas en paralelo por múltiples nodos, así como los registros de compensación o penalización cuando los nodos no cumplen con el SLA. Al mismo tiempo, la experiencia de desarrollo también es un factor clave, incluyendo el nivel de detalle de los registros de errores, la efectividad del mecanismo de reproducción, y si el panel de monitoreo puede mostrar claramente la relación entre costos y rendimiento.

Además, también se deben considerar los procesos de cumplimiento y financieros: evaluar si los comprobantes de prueba en cadena se pueden utilizar directamente para auditorías, si los pagos admiten conciliaciones mensuales, y el impacto potencial de los pagos ZKC y el staking en el presupuesto de la empresa. A corto plazo, la volatilidad del precio de los tokens y las ventas en los intercambios pueden causar interrupciones, pero mientras los pedidos de pago reales sigan creciendo y las auditorías externas puedan validarse repetidamente, este servicio tiene la esperanza de implementarse.

Transformar la teoría en experimentos observables es más confiable que simplemente escuchar elogios. Se recomienda intentar uno o dos casos de uso a pequeña escala para obtener resultados cuantificables antes de tomar decisiones adicionales. Este enfoque gradual puede reducir eficazmente los riesgos y proporcionar una base más confiable para la migración de negocios Web3.