Descentralización AI infraestructura plataforma——@OpenledgerHQ



Un proyecto que puede implementarse de manera efectiva sin necesidad de un equipo para construir el marco desde cero, utilizando directamente una red de datos existente y funciones de seguimiento de atribución.

Ahora ya hay varios equipos innovadores que han creado cosas útiles gracias a ello:

Por ejemplo:
Data Bootstrap se especializa en ayudar a la IA a resolver el problema de la falta de datos de entrenamiento.
Recopilar datos directamente de Internet, procesarlos y optimizarlos, para proporcionar apoyo a modelos de IA que carecen de datos.

Ambios es más interesante, ya que monitorea el entorno las 24 horas con más de 8000 sensores y registra la información sobre la contaminación proporcionada por los residentes de la comunidad en la cadena de bloques, contribuyendo a la construcción de ciudades inteligentes y al cumplimiento de ESG.

Lo más genial es Morpheus, que permite a los desarrolladores crear contratos inteligentes en un lenguaje sencillo, además de poder rastrear la fuente de los datos de entrenamiento, ya no hay que preocuparse por la alta barrera de entrada para escribir código Solidity, o por los errores constantes.

Además de estos proyectos, OpenLedger también ha creado un incubador OpenCircle, específicamente para ayudar a los equipos que desean trabajar en él.

No se trata solo de dar un poco de dinero, sino de cubrir en etapas:
• Herramientas simples para personas de 25,000 a 50,000 dólares
• Un pequeño equipo desarrolla productos en una fase temprana para 50,000 - 150,000
• Los proyectos maduros incluso pueden obtener de 250,000 a 500,000

También se ofrece soporte técnico y la calificación para acceder al ecosistema, lo que equivale a ayudar al proyecto desde la "idea" hasta la "escalabilidad", ayudando a allanar el camino en todo momento.

Los primeros proyectos implementados tienen cada uno sus características y han aprovechado las ventajas de OpenLedger:

Algunos permiten que los usuarios contribuyan con datos para obtener recompensas, otros integran las funciones de varias aplicaciones, algunos garantizan el control del usuario sobre sus propios datos, y otros utilizan datos de juegos para entrenar IA, cada uno no ha desperdiciado la capacidad de la plataforma.

La idea de OpenLedger es bastante clara: primero, hacer que el equipo implemente la 【Descentralización AI】 en escenarios concretos, rellenar los datos que faltan, crear las herramientas que faltan, y luego usar una incubadora para apoyar el ecosistema, haciéndolo crecer cada vez más.
#OpenLedger
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