Todavía recuerdo cuando me topé por primera vez con el infame problema de Monty Hall - mi cerebro tampoco podía entenderlo. Pero a diferencia de miles de hombres supuestamente "educados", al menos no fui lo suficientemente arrogante como para enviar correo de odio a la mujer que lo resolvió correctamente.
Septiembre de 1990. Ahí fue cuando todo se desató para mí. Había abordado un problema aparentemente simple en mi columna, sin darme cuenta de que estaba a punto de convertirme en el blanco de la masculinidad académica en su forma más frágil.
¿La configuración? Tres puertas. Un coche. Dos cabras. Eliges una puerta. El presentador te muestra una cabra detrás de otra puerta. ¿Deberías cambiar tu elección?
"Sí, deberías cambiar," escribí.
Y entonces las cartas empezaron a llegar a raudales - ¡más de 10,000 de ellas! Casi mil doctores diciéndome, a una mujer con un IQ de 228, que estaba equivocada. La arrogancia era sofocante.
"¡Lo arruinaste completamente!" escribieron.
"¡Eres esa cabra (tonto)!"
¿Mi favorito personal? "Quizás las mujeres ven los problemas matemáticos de manera diferente a los hombres." Traducción: "Tu cerebro de mujer no puede hacer matemáticas correctamente."
El caso es que no estaba equivocado. La probabilidad no es 50/50 después de que el anfitrión revela una cabra. Si inicialmente eliges el coche (1/3 oportunidad), cambiar pierde. Pero si inicialmente eliges una cabra (2/3 oportunidad), cambiar gana. Por lo tanto, cambiar te da una oportunidad de 2/3 de ganar - el DOBLE de las probabilidades de quedarte.
Las simulaciones por computadora del MIT lo confirmaron. Incluso MythBusters lo demostraron. Sin embargo, estos académicos "brillantes" no pudieron ver más allá de sus propios prejuicios. Algunos eventualmente se disculparon, pero el daño ya estaba hecho.
Las personas luchan con este problema porque restablecen las probabilidades a mitad del problema y no pueden comprender que las acciones del anfitrión lo cambian todo. La configuración de tres puertas casi parece demasiado simple, lo que la hace paradójicamente difícil.
Crecer con mi cerebro no fue fácil. A los 10 años, memorizaba libros enteros y leía los 24 volúmenes de la Enciclopedia Británica mientras mis compañeros jugaban a la rayuela. Sin embargo, aún así abandoné la universidad para apoyar el negocio de mi familia: el genio no paga las cuentas.
Mi columna para Parade era el trabajo de mis sueños, pero esta controversia me arrojó a un foco de atención que nunca pedí - una intelectual femenina siendo destrozada por hombres que no podían soportar estar equivocados.
Las matemáticas no mienten. Mantuve mi postura frente a las críticas porque la verdad importa más que el ego. Algo que muchos traders de cripto deberían aprender antes de que la próxima corrección del mercado los golpee...
La gente todavía habla sobre el problema de Monty Hall décadas después. No porque la teoría de la probabilidad sea particularmente atractiva, sino porque ilustra perfectamente cómo nuestra intuición puede llevarnos por el camino equivocado, al igual que en los mercados de trading donde las decisiones emocionales suelen terminar en desastre.
Inteligente no siempre significa correcto. Pero en este caso, fui ambas cosas.
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El genio que demostró que todos estaban equivocados: dentro de la controversia de Monty Hall
Todavía recuerdo cuando me topé por primera vez con el infame problema de Monty Hall - mi cerebro tampoco podía entenderlo. Pero a diferencia de miles de hombres supuestamente "educados", al menos no fui lo suficientemente arrogante como para enviar correo de odio a la mujer que lo resolvió correctamente.
Septiembre de 1990. Ahí fue cuando todo se desató para mí. Había abordado un problema aparentemente simple en mi columna, sin darme cuenta de que estaba a punto de convertirme en el blanco de la masculinidad académica en su forma más frágil.
¿La configuración? Tres puertas. Un coche. Dos cabras. Eliges una puerta. El presentador te muestra una cabra detrás de otra puerta. ¿Deberías cambiar tu elección?
"Sí, deberías cambiar," escribí.
Y entonces las cartas empezaron a llegar a raudales - ¡más de 10,000 de ellas! Casi mil doctores diciéndome, a una mujer con un IQ de 228, que estaba equivocada. La arrogancia era sofocante.
"¡Lo arruinaste completamente!" escribieron. "¡Eres esa cabra (tonto)!"
¿Mi favorito personal? "Quizás las mujeres ven los problemas matemáticos de manera diferente a los hombres." Traducción: "Tu cerebro de mujer no puede hacer matemáticas correctamente."
El caso es que no estaba equivocado. La probabilidad no es 50/50 después de que el anfitrión revela una cabra. Si inicialmente eliges el coche (1/3 oportunidad), cambiar pierde. Pero si inicialmente eliges una cabra (2/3 oportunidad), cambiar gana. Por lo tanto, cambiar te da una oportunidad de 2/3 de ganar - el DOBLE de las probabilidades de quedarte.
Las simulaciones por computadora del MIT lo confirmaron. Incluso MythBusters lo demostraron. Sin embargo, estos académicos "brillantes" no pudieron ver más allá de sus propios prejuicios. Algunos eventualmente se disculparon, pero el daño ya estaba hecho.
Las personas luchan con este problema porque restablecen las probabilidades a mitad del problema y no pueden comprender que las acciones del anfitrión lo cambian todo. La configuración de tres puertas casi parece demasiado simple, lo que la hace paradójicamente difícil.
Crecer con mi cerebro no fue fácil. A los 10 años, memorizaba libros enteros y leía los 24 volúmenes de la Enciclopedia Británica mientras mis compañeros jugaban a la rayuela. Sin embargo, aún así abandoné la universidad para apoyar el negocio de mi familia: el genio no paga las cuentas.
Mi columna para Parade era el trabajo de mis sueños, pero esta controversia me arrojó a un foco de atención que nunca pedí - una intelectual femenina siendo destrozada por hombres que no podían soportar estar equivocados.
Las matemáticas no mienten. Mantuve mi postura frente a las críticas porque la verdad importa más que el ego. Algo que muchos traders de cripto deberían aprender antes de que la próxima corrección del mercado los golpee...
La gente todavía habla sobre el problema de Monty Hall décadas después. No porque la teoría de la probabilidad sea particularmente atractiva, sino porque ilustra perfectamente cómo nuestra intuición puede llevarnos por el camino equivocado, al igual que en los mercados de trading donde las decisiones emocionales suelen terminar en desastre.
Inteligente no siempre significa correcto. Pero en este caso, fui ambas cosas.