¿Cómo se conecta la cadena de bloques con la ola de desarrollo de la IA liderada por las inscripciones en hueso?

Con la colaboración de Oracle con OpenAI alcanzada el 10 de septiembre, las acciones de Oracle subieron más del 43% en un solo día, lo que no solo avivó el entusiasmo de Wall Street por la inteligencia artificial, sino que también impulsó significativamente las acciones de chips de IA como NVIDIA y Broadcom. Los analistas de Wall Street también están elevando activamente sus expectativas para el índice S&P 500.

El estratega jefe de capital de Wells Fargo, Ohsung Kwon, dijo en un informe del 9 de septiembre: "A pesar de las señales de burbuja en el mercado, mientras las inversiones relacionadas con la IA continúen, el mercado alcista de acciones seguirá."

Esta ola no solo ha impulsado el sector de IA en el mercado de valores de EE. UU., sino que también ha reavivado el interés del mercado por la infraestructura de IA descentralizada. En el último año, el campo de la IA criptográfica experimentó una breve ola y un rápido retroceso, pero el continuo rendimiento fuerte del sector de IA en el mercado de valores de EE. UU. ha vuelto a despertar el interés del mercado en los proyectos de IA criptográfica, y nuevos proyectos de IA están surgiendo rápidamente.

Después de experimentar la burbuja inicial, ¿qué sectores de criptomonedas AI están mostrando un mayor valor técnico y potencial de mercado?

RoboFi: un ecosistema robótico que combina lo virtual y lo real

Recientemente, ha aumentado notablemente la discusión sobre la IA criptográfica en el campo de los robots en las redes sociales. Desde un punto de vista técnico, es posible que la carrera de hardware de robots necesite de 5 a 10 años para alcanzar su punto máximo, pero varios proyectos están explorando los puntos de conexión entre "robots virtuales - robots reales - Agentes AI" en áreas como simulación en la nube, sistemas operativos descentralizados, percepción de máquinas y etiquetado de datos, áreas que pueden beneficiarse directamente de los incentivos y mecanismos de seguridad proporcionados por la blockchain.

RoboStack: plataforma de desarrollo de robots en la nube

RoboStack ofrece un entorno completo de desarrollo y despliegue de robots en la nube, proporcionando a los desarrolladores un entorno de simulación y funciones de prueba en sandbox. La plataforma puede simular un entorno real en la nube, cuenta con un mecanismo de sandbox seguro, capacidad de cálculo de alto rendimiento, monitoreo de indicadores en tiempo real y herramientas de colaboración en equipo.

El principal obstáculo que enfrenta la tecnología robótica en la actualidad es la fragmentación de diferentes estándares de hardware, middleware y comunicación, lo que dificulta la integración y el entrenamiento. RoboStack aborda este problema a través del Protocolo de Contexto Robótico (RCP), que permite la comunicación segura entre robots, agentes de IA y humanos. Su entorno de simulación incluye mecanismos de votación tokenizados e incentivos, fomentando la competencia tecnológica entre desarrolladores y entusiastas, y apoyando el despliegue de aplicaciones robóticas reales en un entorno multicanal.

En comparación con la industria de robots tradicional, dominada por grandes empresas y con un sistema cerrado, RoboStack se dedica a crear un ecosistema abierto que permite a los desarrolladores implementar servicios de robots de la misma manera que despliegan contratos inteligentes.

Desde la perspectiva del rendimiento del mercado, el token oficial de RoboStack $ROBOT ha experimentado un largo período de estancamiento desde su lanzamiento en mayo desde Virtuals, pero el equipo ha continuado iterando el producto, y actualmente la capitalización de mercado circulante ha recuperado los 3 millones de dólares.

Auki Network: infraestructura de percepción de máquinas para construir una malla de percepción

Auki está desarrollando una red de percepción de máquinas descentralizada llamada Posemesh, que tiene como objetivo conectar humanos, dispositivos y IA. Su núcleo es una arquitectura DePIN (Red de Entidades Descentralizada) que permite a dispositivos como robots y gafas AR compartir datos de ubicación y sensores en tiempo real, colaborando para construir una comprensión espacial del mundo físico, proporcionando una vista espacial unificada para robots, AR e IA.

Auki ha diseñado varios roles de nodo basados en el protocolo Posemesh: los nodos de cálculo proporcionan potencia de cálculo, los nodos de movimiento (terminales robóticos) suben información de ubicación y datos de sensores, los nodos de reconstrucción generan modelos de mapas 3D a partir de esto, y los nodos de dominio gestionan el espacio 3D. Cada nodo recibe incentivos en tokens $AUKI según su contribución, impulsando juntos una red de visión artificial de auto-evolución.

Esta red enfatiza el diseño de protección de la privacidad, evitando que una única entidad supervise el espacio privado de los usuarios. Sus casos de uso abarcan múltiples campos, como el comercio minorista (optimización de la colocación de productos), la gestión de propiedades (seguimiento de activos), la navegación en ferias y exposiciones y la remodelación de edificios. Actualmente, Auki ha implementado varios casos de uso reales.

En comparación con los sistemas de percepción ambiental desarrollados por empresas de Internet tradicionales, Auki asegura la propiedad de los datos del usuario a través de mecanismos como el intercambio de datos de dispositivos de igual a igual, mapeo y coordinación de ubicación en tiempo real, un modelo de código abierto y procesamiento de datos incentivados por tokens.

Los datos del mercado muestran que la capitalización de mercado circulante del token $AUKI alcanza los 63 millones de dólares, lo que indica el reconocimiento del mercado hacia este tipo de proyectos de infraestructura.

OpenMind: infraestructura de operación de robots

OpenMind anunció el mes pasado que obtuvo una financiación de 20 millones de dólares liderada por Pantera Capital, con un grupo de inversores que incluye varias instituciones de inversión reconocidas.

La posición de OpenMind es similar a la de "UBER" en el campo de los robots, proporcionando sistemas de control de IA y interfaces API, dedicándose a hacer que la inteligencia de los robots sea una infraestructura abierta, interoperable y de fácil acceso.

Sus productos centrales incluyen dos partes: una es el sistema operativo OM 1, que es un sistema modular para la percepción, planificación y control; la otra es el protocolo FABRIC, que proporciona soluciones de verificación de identidad, compartición de contexto y coordinación segura para máquinas inteligentes en diferentes entornos. Con la popularización de la tecnología robótica, FABRIC proporciona una capa de confianza que permite que los robots producidos por diferentes fabricantes trabajen juntos. Los robots que utilizan FABRIC pueden entender su ubicación, el entorno que los rodea y el plan de acción a seguir.

Sapien: Plataforma de anotación descentralizada del conocimiento humano

Sapien es una plataforma de datos descentralizada de inteligencia artificial (IA) que ha recibido mucha atención recientemente, posicionándose como "la fábrica de datos en el campo de la IA".

Sapien, desplegado en la red Base, atrae a usuarios globales para participar en la anotación de datos y el entrenamiento de modelos a través de incentivos en tokens. Para solucionar el problema de la escasez de material de alta calidad en el entrenamiento de IA, Sapien ha lanzado un mecanismo único de "Prueba de Calidad" (PoQ) que guía a la comunidad para producir datos confiables.

El modo de operación específico es el siguiente: los contribuyentes de datos deben apostar una cantidad determinada de tokens Sapien como garantía, y después de ser verificados por múltiples partes, reciben recompensas en stablecoins y tokens; si envían datos de baja calidad o falsificados, se les penaliza con un 25% a un 100% del monto apostado. Este mecanismo de recompensas y castigos previene efectivamente el contenido de baja calidad, asegurando que los datos entregados para el entrenamiento del modelo tengan alta credibilidad.

El modelo de negocio de Sapien es claro: conecta a empresas con necesidades de datos con anotadores distribuidos en todo el mundo, permitiendo que profesionales y usuarios comunes proporcionen "inteligencia humana" para la IA, y registrando contribuciones y distribuyendo ingresos a través de la blockchain. Según la información oficial, actualmente varias grandes empresas tecnológicas y compañías unicornio de IA han adoptado sus servicios.

Los datos de la plataforma muestran que Sapien ha reunido a 1.9 millones de anotadores de más de 110 países, completando un total de 187 millones de tareas de etiquetado de datos. En términos de financiamiento, Sapien fue cofundado por exejecutivos de plataformas de intercambio convencionales y emprendedores de blockchain, y el año pasado completó dos rondas de financiamiento inicial que suman un total de 15.5 millones de dólares, con inversores que incluyen a instituciones reconocidas como Primitive Ventures y Animoca Brands.

En la aplicación práctica, los datos de alta calidad de Sapien se han utilizado en escenarios de alta precisión como el reconocimiento de imágenes para vehículos autónomos y el diagnóstico de imágenes médicas. Por ejemplo, un oncólogo puede obtener cientos de dólares por hora al etiquetar datos de casos de cáncer, lo que refleja el valor de los datos profesionales y valida la efectividad del mecanismo de incentivos de Sapien para atraer talento profesional a participar.

Sapien proporciona un paradigma de cómo los datos de IA pueden servir a las empresas tradicionales de IA y generar ingresos para los proveedores de datos. En la era de la IA, el valor de los datos de entrenamiento de alta calidad es tan importante como la potencia de cálculo, y la blockchain ofrece una herramienta ideal para el suministro descentralizado de datos y la distribución de ingresos.

En términos de rendimiento del mercado, Sapien experimentó un breve retroceso después de que su token se lanzara en la plataforma de intercambio Alpha en agosto, pero a principios de septiembre tuvo un fuerte repunte y se duplicó, alcanzando en un solo día un volumen de transacciones que superó los 20 millones de dólares.

En general, en el campo de la inteligencia artificial en criptomonedas, definitivamente existen proyectos de robots de hardware (como Show Robotics, littleguy, etc.), pero el mercado de capitales se inclina más hacia soluciones en el ámbito del software y los datos. Desde un punto de vista técnico, lograr la autonomía de robots a gran escala aún requiere superar varias barreras tecnológicas, como la precisión de percepción y la verificación de seguridad. Aunque algunos proyectos han obtenido financiamiento considerable, si podrán superar la fase conceptual y convertirse en aplicaciones estándar de "robots en cadena" aún necesita ser probado con el tiempo.

DeFAI: Un pilar en la narrativa criptográfica

Si se dice que la pista de robots se centra en "la IA hace que las máquinas se muevan", entonces el núcleo de DeFAI es "hacer que los fondos funcionen de manera automática y eficiente". El año 2023 ha sido denominado por la industria como "el año de DeFAI", y mientras que otras pistas de criptomonedas AI han caído en la inactividad tras la última ola de entusiasmo, DeFAI sigue manteniendo su vitalidad, y muchos proyectos DeFi han lanzado sus propios productos DeFAI.

Cada vez más emprendedores están tratando de reestructurar las finanzas descentralizadas utilizando tecnología de IA, simplificando las operaciones complejas para los usuarios comunes, y optimizando significativamente la experiencia de uso de las finanzas descentralizadas a través de asistentes de IA y agentes inteligentes.

Cod 3x: agente de trading AI sin código

Cod 3x fue desarrollado por el experimentado equipo de DeFi Byte Mason (que anteriormente estuvo activo en el ecosistema de Fantom), y se dedica a crear una "plataforma para generar robots de trading con un solo clic". Cod 3x proporciona herramientas de desarrollo que no requieren programación; los usuarios solo necesitan crear agentes de trading AI personalizados a través de lenguaje natural o configuraciones simples.

Estos agentes inteligentes pueden conectarse a múltiples fuentes de datos, ayudando a los usuarios a desarrollar y desplegar estrategias de trading en poco tiempo, incluyendo funciones como préstamo automático, creación de mercado, arbitraje entre cadenas, etc.

Antes del lanzamiento de los productos principales, Cod 3x llevó a cabo múltiples exploraciones técnicas, como el lanzamiento del agente de comercio autónomo "Big Tony" en MakeFun, integrando el modelo avanzado de predicción de precios de Allora para mejorar las estrategias de comercio; al mismo tiempo, intentó emitir la stablecoin cdxUSD y un acuerdo de préstamo complementario, utilizando el modelo LP de stablecoin/moeda volátil para aumentar la liquidez de la plataforma.

El producto principal Cod 3x está en pruebas de software y se planea lanzar el "primer terminal de trading AI del mundo" en arbitrum y GMX el 16 de septiembre (en el futuro será compatible con Hyperliquid), y se lanzará oficialmente en octubre. Este producto permite a los usuarios generar agentes de trading personalizados a través de una interfaz similar a ChatGPT, encapsulando millones de líneas de código subyacente en herramientas fáciles de usar, ofreciendo a los usuarios de DeFi una experiencia similar a la de "programación conversacional".

Los datos del mercado muestran que la capitalización de mercado de su token de gobernanza $CDX se mantiene alrededor de 6 millones de dólares.

AI Wayfinder: protocolo de navegación AI multichain

Wayfinder es un protocolo de IA de cadena completa que simplifica la interacción y navegación en el ecosistema blockchain a través de agentes de IA autónomos, permitiendo a los usuarios realizar transacciones entre cadenas, estrategias DeFi e interacciones con DApp de manera segura y eficiente, sin necesidad de dominar conocimientos técnicos complejos.

Las operaciones en la cadena son complejas y los procesos entre cadenas son engorrosos, lo que representa un obstáculo principal para que los nuevos usuarios ingresen a Web3. El objetivo central de Wayfinder es mejorar la accesibilidad de la blockchain, especialmente para los usuarios novatos, automatizando la finalización de tareas a través de una interfaz de chat en lenguaje natural (como "enviar tokens" o "realizar un intercambio entre cadenas"), mientras se asegura que los usuarios mantengan el control total sobre sus billeteras y activos de Web3.

Wayfinder fue inicialmente una herramienta auxiliar en el juego de cadena Colony de Parallel Studios, un juego de simulación de supervivencia con IA, utilizada para ayudar a los jugadores a manejar operaciones en cadena relacionadas con el juego. El equipo descubrió que el potencial de aplicación de este sistema de IA superaba con creces el ámbito del juego, por lo que lo desarrollaron de manera independiente como un producto destinado a todos los usuarios.

Actualmente, Wayfinder admite múltiples cadenas públicas como Ethereum, Base y Solana, logrando una conexión fluida entre diferentes protocolos a través de los Wayfinding Paths desarrollados por la comunidad, y utiliza un mecanismo de validadores para garantizar la seguridad de la ejecución.

A través de estos proyectos innovadores, podemos ver cómo el campo de la cripto IA está pasando de la especulación conceptual a la aplicación práctica, mostrando un valor único, especialmente en la infraestructura robótica y la automatización financiera. Con el aumento de la madurez tecnológica y el crecimiento de la demanda del mercado, se espera que estos proyectos desempeñen un papel más importante en la próxima ola de fusión entre blockchain y AI.