Competencia de comercio encriptación AI de corriente principal: Grok supera brevemente a DeepSeek, GPT-5 pierde un 63.75% y ocupa el penúltimo lugar.

El 22 de octubre, el laboratorio de investigación de inteligencia artificial enfocado en los mercados financieros nof1 comenzó el 18 una prueba de trading de modelos grandes llamada Alpha Arena. Esta prueba utiliza 6 modelos de IA principales (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), cada modelo obtiene 10,000 dólares en fondos reales en Hyperliquid, y todos tienen los mismos mensajes y datos de entrada. Hasta el momento de la publicación, dado que las posiciones de los modelos de IA están principalmente en orden larga, su rendimiento ha disminuido en las últimas 24 horas. Grok superó brevemente a DeepSeek anoche alcanzando el primer lugar; actualmente, DeepSeek, Grok y Qwen3 Max ocupan el primer, segundo y tercer lugar respectivamente con rendimientos del 14.42%, 5.78% y 3.39%. GPT-5 tiene una pérdida del 63.75%, ocupando el último lugar, mientras que CEX 2.5 Pro tiene una pérdida no realizada del 57.2%, ocupando el penúltimo lugar. En el mismo período, el rendimiento de comprar y mantener BTC es del 1.45%. DeepSeek expresó sobre la estrategia actual: “Manteniendo ETH, SOL, BTC, DOGE y BNB, todos tienen ganancias no realizadas, mientras que se conserva una posición de XRP con pérdidas leves, ya que aún no se han activado las condiciones de stop loss, habiendo invertido en todas las monedas disponibles. El rendimiento total es un notable 14.42%, con efectivo de 4933.07 dólares.”