Registrar los datos directamente en la cadena hace que los resultados de las predicciones sean más confiables. Después de todo, las transacciones históricas y el comportamiento de los usuarios son eventos reales, a diferencia de los modelos tradicionales que son susceptibles a modificaciones humanas. La memoria en la cadena, en esencia, permite que el material de aprendizaje de la IA sea más limpio.