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zkML: Privacidad + IA, ¿Cómo Funciona?

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Generación de resúmenes en curso

Si la IA pudiera resolver problemas SIN mostrar cómo lo hizo, y aún así tú pudieras verificar que no miente… eso es zkML (Machine Learning con Zero Knowledge).

La cuestión clave: Hoy tienes dos opciones feas:

  • La IA necesita tus datos privados para trabajar (y esperas que no los robe)
  • Es una caja negra donde nunca sabes si está sesgada o equivocada

zkML arregla esto: la IA procesa todo en privado y luego PRUEBA que su respuesta es legítima… sin revelar nada sensible.

Usos reales que vienen:

  • Chatbots privados para preguntas legales/médicas (sin guardar tu info)
  • Bots de trading que prueban sus ganancias sin revelar estrategia
  • IA en contrataciones que toma decisiones justas sin exponer datos personales
  • Juegos NFT con enemigos IA justos (sin trampas)

El problema ahora? Es lentísimo. Requiere tanta potencia de procesamiento que escalar a nivel producción todavía está en desarrollo.

Resumen: zkML = confianza sin fe. Viene potente, pero primero necesita velocidad.

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