Cuatro empresas de energía que cubren el 25% de la población de Nueva Zelanda están participando en un proyecto impulsado por IA liderado por Alphabet. ¿El objetivo? Mejorar la resiliencia de la red contra apagones provocados por cambios climáticos extremos o actividad sísmica. Es un movimiento estratégico que combina el aprendizaje automático con la infraestructura crítica, básicamente enseñando a la red a predecir y evitar desastres antes de que se conviertan en cascadas. ¿Podría este modelo exportarse a otras regiones propensas a terremotos? Vale la pena observar cómo la tecnología se comporta bajo pruebas de estrés en el mundo real.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Cuatro empresas de energía que cubren el 25% de la población de Nueva Zelanda están participando en un proyecto impulsado por IA liderado por Alphabet. ¿El objetivo? Mejorar la resiliencia de la red contra apagones provocados por cambios climáticos extremos o actividad sísmica. Es un movimiento estratégico que combina el aprendizaje automático con la infraestructura crítica, básicamente enseñando a la red a predecir y evitar desastres antes de que se conviertan en cascadas. ¿Podría este modelo exportarse a otras regiones propensas a terremotos? Vale la pena observar cómo la tecnología se comporta bajo pruebas de estrés en el mundo real.