La mayoría de los fracasos de la IA no provienen del modelo en sí; surgen en la capa de aplicación. Lo interesante es cuando los protocolos separan el comportamiento, la misión y los datos en capas independientes. Este enfoque arquitectónico crea ventajas reales: puedes observar todo el sistema en tiempo real y hacer intervenciones precisamente cuando sea necesario, en lugar de esperar a que ocurran fallos en cascada. Esa claridad estructural —mantener los tres componentes distintos— es lo que evita que el fallo de una capa colapse toda la pila.