El liderazgo de OpenAI ha estado pintando un panorama optimista sobre el camino de la empresa hacia la rentabilidad. A medida que la organización escala, Sam Altman sugiere que los costos de entrenamiento para modelos grandes serán menos onerosos en relación con los ingresos totales—un argumento clásico de economías de escala. Las matemáticas parecen razonables en papel. Pero hay una desconexión que vale la pena examinar: a pesar de estas proyecciones de escalado, las pérdidas reales de la empresa han ido en aumento en lugar de disminuir. Esta brecha entre el modelo teórico y las finanzas reales plantea algunas preguntas difíciles sobre si el enfoque actual para el desarrollo de IA es realmente sostenible, o si la economía necesita una reinicialización fundamental.