Cuando la IA comienza a participar en la evaluación de precios, la evaluación de riesgos y la ejecución de estrategias, la falta de mecanismos de verificación se traduce directamente en riesgos sistémicos.

La idea de diseño de @inference_labs es introducir una capa de verificación independiente sobre el modelo, permitiendo que los diferentes resultados de razonamiento puedan ser revisados, que se confirme la coherencia y que la responsabilidad pueda ser rastreada.

El protocolo en sí no apuesta por una única ruta de modelo, sino que sirve a múltiples modelos y escenarios de aplicación.

Esto lo hace más parecido a una capa de confianza en la era de la IA, proporcionando una base de seguridad escalable a largo plazo para DeFi, agentes automáticos y contratos complejos.

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