Los ingenieros que dominan las herramientas de IA y los que no saben usarlas, la diferencia de eficiencia ya supera las 10 veces. Yo mismo he experimentado este cambio.

Hablando de la estrategia cuantitativa de CoinKarma, desde la integración inicial de datos, procesamiento, backtesting histórico, hasta la operación de trading real, casi todo el proceso se realiza mediante colaboración con IA. El modo de desarrollo de escribir y probar al mismo tiempo (vibe coding) hace que la velocidad de iteración sea increíblemente rápida.

Para ser honesto, no tengo una formación formal en ciencias de la computación. ¿Era posible crear un sistema de trading completo así hace cinco años? Para nada. Las herramientas, la documentación y el soporte comunitario en ese entonces no estaban a la misma escala.

Pero ahora las cosas son diferentes. La IA ya ha reducido muchas barreras tecnológicas a niveles aceptables. Solo necesitas entender la lógica del trading, saber cómo hacer preguntas y poder depurar para convertir una idea en una estrategia operable. Esto no solo cambia el techo de capacidad individual, sino que también reduce la barrera de entrada para participar en todo el ecosistema cuantitativo.