La afluencia de aplicaciones y páginas web de baja calidad se está volviendo difícil de ignorar últimamente. Mucho de esto proviene de desarrolladores que confían en herramientas de codificación asistidas por IA sin un control de calidad adecuado. Aquí está el asunto: la IA para codificación es real y se está extendiendo rápidamente, pero está creando una paradoja. Cuando usas IA para generar contenido, el resultado suele ser mediocre, información repetitiva y de mala calidad. Sin embargo, de alguna manera, la misma herramienta aplicada a la generación de código se trata de manera diferente. ¿Por qué? Porque entregar rápido supera entregar bien para muchos. El problema no es la IA en sí; es la brecha de ejecución entre quienes la usan como palanca de productividad y quienes la ven como un reemplazo de la ingeniería real. Necesitamos llamar a esto por lo que es: generación de código sin rigor. Hasta que los desarrolladores añadan una supervisión y pruebas reales en su flujo de trabajo, espera más bloat en la cadena y más proyectos abandonados que llenan el espacio.
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FastLeaver
· 01-09 11:50
Es demasiado realista, ahora muchos proyectos simplemente se lanzan directamente después de que la IA los genera, sin siquiera probarlo una vez.
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BrokeBeans
· 01-07 02:04
La iteración rápida ciertamente es una droga, pero nadie quiere desacelerar
El código generado por IA es solo un producto semiacabado, si realmente quieres lanzarlo en vivo, aún necesitas intervención humana
Esta es la razón por la que Web3 está tan desordenado ahora, un montón de proyectos basura se construyen así
¿Pruebas? ¿Qué es eso? Suena muy caro
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FlashLoanLord
· 01-06 12:52
La velocidad es primero, la calidad es segunda, esa es la especie de hechizo en el que estamos ahora mismo
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AlwaysMissingTops
· 01-06 12:46
Esta es la parte que más me molesta, la rápida iteración se ha convertido en un rápido abandono...
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Para ser honesto, este círculo está siendo destruido por la cultura de apurarse, ya ni siquiera se hacen pruebas, ¿de qué sirve hablar de ingeniería?
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Generar código con IA no es aterrador, lo aterrador es que nadie quiere dedicar tiempo a revisarlo, solo esa actitud es la que ha llevado a la acumulación de proyectos basura en la cadena.
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El problema no está en la herramienta, sino en lo que la gente tiene en la cabeza... Lanzar rápido > Garantía de calidad, que esta lógica siga vigente hasta ahora es un milagro.
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Cada vez hay más proyectos basura en onchain, y esto sin duda tiene que ver con la reducción de calidad por parte de la IA, el código generado sin una revisión estricta es como cavar una trampa.
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Siento que todo el web3 está siendo inundado por productos de mala calidad, ¿a dónde fue la responsabilidad de los desarrolladores?
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Las herramientas de IA en sí no están mal, pero cuando se convierten en excusa para evitar pruebas y revisiones de código, eso es un desastre.
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GasGuzzler
· 01-06 12:46
La rápida iteración y el control de calidad, realmente es difícil de conseguir ambas cosas.
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PaperHandSister
· 01-06 12:34
Hmm... Por eso últimamente hay una explosión de proyectos basura en la cadena, los desarrolladores usan IA para hacer las cosas más rápido, y eso realmente ahorra tiempo.
La afluencia de aplicaciones y páginas web de baja calidad se está volviendo difícil de ignorar últimamente. Mucho de esto proviene de desarrolladores que confían en herramientas de codificación asistidas por IA sin un control de calidad adecuado. Aquí está el asunto: la IA para codificación es real y se está extendiendo rápidamente, pero está creando una paradoja. Cuando usas IA para generar contenido, el resultado suele ser mediocre, información repetitiva y de mala calidad. Sin embargo, de alguna manera, la misma herramienta aplicada a la generación de código se trata de manera diferente. ¿Por qué? Porque entregar rápido supera entregar bien para muchos. El problema no es la IA en sí; es la brecha de ejecución entre quienes la usan como palanca de productividad y quienes la ven como un reemplazo de la ingeniería real. Necesitamos llamar a esto por lo que es: generación de código sin rigor. Hasta que los desarrolladores añadan una supervisión y pruebas reales en su flujo de trabajo, espera más bloat en la cadena y más proyectos abandonados que llenan el espacio.