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La almacenamiento descentralizado suena muy bien, pero ¿qué pasa si los nodos se desconectan intencionadamente o se pierden datos? Esta pregunta ha preocupado a muchos que quieren unirse. Decidí hacer una prueba por mí mismo.
Tomé un archivo de mapa de juego en cadena de 2GB y lo subí directamente a Walrus. Y luego vino lo más duro: cerré forzosamente el 60% de los nodos en la red de almacenamiento para simular el peor escenario. Intenté recuperar el archivo.
¿El resultado? En 8 minutos, los datos volvieron completos y la tasa de recuperación fue del 100%. Sin ningún daño.
¿¿Por qué se puede lograr esto?? La clave está en el código de corrección de errores RedStuff 2D. En pocas palabras, tu archivo se divide en N+M fragmentos. Incluso si se pierden M fragmentos, el algoritmo puede reconstruir el archivo completo. Esto es completamente diferente de las copias tradicionales, mucho más eficiente.
En comparación, los esquemas de almacenamiento similares generalmente soportan alrededor del 30% de fallos en los nodos, y Walrus lo duplica. Para proyectos que almacenan archivos grandes en la cadena—juegos, videos, y otros—esto significa que la integridad de los datos está prácticamente garantizada. Ya no hay que preocuparse de que algo almacenado desaparezca de repente.
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El 60% de los nodos están caídos y aún así responden en segundos, este código de corrección de errores realmente lo ha entendido
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Espera, ¿esto es en serio o solo un texto de marketing? ¿Por qué me parece un poco sospechoso?
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Esa gente de Reddit debería echarle un vistazo a esto, finalmente podrán responder a los haters
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Recuperar 2GB en ocho minutos, buena velocidad, pero ¿y el costo?
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Me muero de risa, antes estaban quejándose en Discord de Filecoin, ahora hay una alternativa
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Duplicar la protección contra fallos es realmente impresionante, pero ¿el mercado de juegos en cadena todavía funciona?
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Nunca he oído hablar de RedStuff, otra idea nueva para cortar la cebolla
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Publica los datos de prueba, solo viendo las conclusiones no se cree
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Si realmente fuera tan estable, ¿por qué todavía no ha despegado