En el último año, en las presentaciones de financiación, cada vez se escucha más a startups de IA decir: «Somos el Palantir del sector X». Las estrategias de estas empresas son bastante similares: desplazan equipos de ingenieros directamente dentro de las organizaciones clientes, personalizan profundamente los procesos de negocio y aseguran que puedan implementar sistemas útiles rápidamente en entornos empresariales tan complejos que parecen imposibles. Para 2025, la demanda de reclutamiento de ingenieros de despliegue en primera línea (FDE) se ha multiplicado varias veces, lo que demuestra que este modelo se está copiando a toda velocidad.

Pero quizás esto no sea tan atractivo como parece. Marc Andrusko, socio inversor en aplicaciones de IA en a16z, ha puesto un poco de freno, diciendo que esta tendencia de «Palantirización» para la mayoría de las startups no es tanto una solución universal, sino más bien un atajo de alto riesgo.

**¿Por qué todos quieren parecerse a Palantir?**

Tras la fase de implementación de IA en las empresas, empiezan a aparecer los problemas reales. Uno de ellos es que los proyectos de IA en las empresas suelen atascarse y no llegan a lanzarse. Datos dispersos, sistemas antiguos acumulados, responsabilidades internas confusas, todo esto hace que muchos casos de compra de IA se queden siempre en la fase de prueba de concepto (PoC). Los consejos de administración y altos ejecutivos quieren comprar IA, pero los casos que realmente funcionan en producción son escasos.

Otro factor clave es que los ingenieros de despliegue en primera línea (FDE) se han convertido en la pieza clave para cubrir esta brecha. Meter ingenieros directamente en las organizaciones de los clientes, en teoría, permite entender mejor la lógica del negocio, conectar diferentes sistemas y entregar resultados tangibles, lo que convierte a estos ingenieros en la carta ganadora para conseguir contratos de siete cifras.

También hay un factor práctico: los contratos de alto valor por cliente son más fáciles de mostrar con un crecimiento atractivo que los modelos de crecimiento impulsados por producto (PLG). En el entorno actual de financiación, obtener contratos anuales de varios millones con márgenes relativamente bajos resulta más convincente para los inversores.