La barrera invisible para la implementación de la IA se encuentra en los "datos confiables". Cuando hablamos de IA, siempre se mencionan los modelos y la potencia de cálculo, pero cuanto más profundizamos, más nos damos cuenta de que lo que realmente limita no son la cantidad de parámetros, sino los datos del mundo real que pueden aplicarse. Messari en su informe 《Crypto Theses 2026》 lo explica claramente: en escenarios como robots y conducción autónoma, la dependencia de datos reales solo aumentará, y esa es la lógica central que se menciona repetidamente en el sector DePAI.