Acabo de ver la entrevista de @TairanHe99 en Why Not TV con Weng Jiayi, líder de post-entrenamiento de OpenAI. @Trinkle23897

Aquí algunas reflexiones 🧵

1️⃣ Impacto
La discusión sobre influencia y sistemas de evaluación me impactó. El "impacto" de Weng no son solo métricas, sino ser realmente útil para quienes te rodean. La verdadera influencia proviene de crear externalidades positivas mientras te conviertes en una mejor persona.

2️⃣ La grandeza surge
El avance de ChatGPT no fue planeado. El equipo de RL ( incluyendo a John Schulman de PPO y al nuevo científico jefe de Meta, Zhao Shengjia ), no esperaban mucho de su prototipo de 12k usuarios. Muestra cómo la estructura organizacional importa—los grandes algoritmos mueren sin un soporte de ingeniería adecuado.

3️⃣ Las decisiones nos definen
Weng tuvo ofertas de la predecesora de DeepSeek, NVIDIA, y Google. Eligió el equipo de RL de OpenAI. A los 24 años, no podía saber que esta decisión le permitiría contribuir al renacimiento de la IA. Tiempo + esfuerzo = oportunidad.

4️⃣ Perspectiva futura
Perspectiva contraintuitiva: Es más fácil que los ingenieros pasen a la investigación que los investigadores aprendan ingeniería. Si es cierto, estamos entrando en la era del ingeniero. El camino hacia la AGI requiere tanto a Boris Cherny @bcherny ( como a Claude Code ) y Harrison Chase ( Langchain )—todos brillan a su manera.