En la nueva ola de integración de AI y Web3, dos tipos de soluciones descentralizadas de Agentes están emergiendo gradualmente.

Una es la solución orientada a aplicaciones prácticas y de ejecución. Airaa Agent se centra en construir una infraestructura de fuerza laboral de AI verdaderamente ejecutable, mapeando directamente la capacidad de cálculo de AI y la colaboración de agentes en la cadena, con énfasis en crear una capa de liquidación y un protocolo de colaboración entre agentes. Esta idea enfatiza la utilidad—permitiendo que los Agentes de AI no solo piensen, sino que también interactúen y liquiden directamente en la cadena.

La otra se inclina hacia la modularidad y la innovación teórica. Theoriq AI adopta una arquitectura técnica compuesta, ensamblando de manera flexible diferentes módulos de Agentes para que surja un efecto de inteligencia colectiva, más parecido a un marco de protocolo escalable. Esta ruta tiene mayor significado investigativo, explorando cómo mediante un diseño modular se puede lograr una colaboración orgánica entre múltiples sistemas de AI.

Ambas direcciones intentan responder a la misma pregunta: cómo hacer que la AI en el ecosistema Web3 no sea solo una herramienta, sino un participante verdaderamente autónomo y con capacidad de participación económica.