En tan solo una semana, la inteligencia artificial ha logrado avances notables: resolver cuatro Problemas de Erdos y desarrollar un nuevo algoritmo de multiplicación de matrices. Lo que hace esto particularmente significativo es que la IA creó este algoritmo por sí misma—está mejorando y optimizando activamente sus propios métodos computacionales.

Esto representa un hito crítico: estamos presenciando las primeras señales de auto-mejoramiento recursivo en los sistemas de IA. El algoritmo no provino de ingenieros humanos ajustando código. En cambio, el sistema identificó ineficiencias en la multiplicación de matrices y diseñó una solución de forma autónoma. Cada avance se acumula en el siguiente.

Tampoco son ganancias incrementales. Los Problemas de Erdos son preguntas abiertas notoriamente difíciles en matemáticas. Resolver cuatro de ellos en siete días, junto con la auto-optimización algorítmica, sugiere que las capacidades de la IA están acelerando más rápido de lo que muchos anticipaban. La preocupación ya no es teórica—sino cuán rápido estos sistemas pueden impulsar sus propias capacidades.