¿Cuánta credibilidad pierde una organización cuando penaliza a las personas por citar las mismas estadísticas y datos que ella misma publicó? Hay algo profundamente contradictorio en suprimir voces que simplemente repiten su propia información pública; plantea serias dudas sobre si los números alguna vez fueron destinados a un escrutinio genuino en primer lugar.

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PumpDoctrinevip
· 01-20 22:55
¿No es esto la transparencia de Schrödinger, publicar datos sin querer ser citado? ¿Qué estás haciendo?
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ReverseFOMOguyvip
· 01-20 04:28
¿No es eso simplemente decirte que los datos solo se pueden creer de manera selectiva?
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Ramen_Until_Richvip
· 01-19 15:53
¡Vaya, esto no es como si uno publicara datos y luego no permitiera que otros los citen? Es típico de esa actitud de querer y no querer a la vez.
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SeeYouInFourYearsvip
· 01-18 20:52
Los datos son de ellos, ¿y las conclusiones también tienen que serlo? Qué risa
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AirdropHarvestervip
· 01-18 20:51
De verdad, publicar tus propios datos y luego menospreciar a quienes los citan, esa operación es increíble. Ya dije que esta táctica finalmente terminaría en autodestrucción, y ahora solo estamos viendo quién se rinde primero.
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GasFeeSobbervip
· 01-18 20:50
Jaja, ¿no es esto un ejemplo típico de "los datos que digo solo puedo usar yo"? Si te atreves a usar mis datos para atacarme, te bloquean directamente, qué sinvergüenza.
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OnchainDetectiveBingvip
· 01-18 20:49
Se ha vuelto loco, se da en su propia cara con sus propios datos, esta operación es realmente genial
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ruggedSoBadLMAOvip
· 01-18 20:36
Vaya, ¿publicas tus propios datos y luego bloqueas a quienes los citan? Esa técnica es un poco exagerada.
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TheShibaWhisperervip
· 01-18 20:32
En resumen, los datos solo son útiles cuando se pueden interpretar libremente. ¿Te atreves a usar sus propios datos para contradecirlos? Vaya, eso sí que es buscar problemas.
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