Estoy realizando una prueba exhaustiva bloque por bloque en este momento, y profundizando específicamente en los programas Anchor.

Tengo un flujo de trabajo interesante en marcha—utilizando asistencia de IA para revisar metódicamente cada programa uno por uno. La idea es aprovechar el aprendizaje automático para análisis y optimización de código, trabajando en la lógica de manera sistemática en lugar de depender de revisiones manuales puntuales.

Es un territorio bastante novedoso, honestamente. Que un modelo de IA colabore activamente en el despliegue y verificación de contratos inteligentes en Solana a este nivel de detalle—eso es algo que no vemos comúnmente en entornos de producción. El enfoque granular para probar cada programa Anchor secuencialmente debería detectar casos límite que las auditorías tradicionales podrían pasar por alto.

Estoy curioso por ver cómo esto acelera nuestro ciclo de desarrollo.