Cuanto más contacto tengo con la IA, más creo que el problema más grande ya no es la inteligencia. La IA ya puede escribir, analizar y responder de manera muy convincente. Lo que realmente preocupa está en otro lugar: ¿cómo saber si esa respuesta es realmente confiable?

La IA puede equivocarse, pero lo hace con mucha confianza. Cuando la IA comienza a participar en finanzas, educación, legalidad o sistemas automáticos, “parecer correcto” ya no es suficiente. Lo que necesitamos es la capacidad de verificar.
Por eso presto atención a @mira\_network. En lugar de construir un modelo más inteligente, Mira se enfoca en crear una capa de verificación para la salida de la IA. Transforman el contenido generado por la IA en declaraciones pequeñas que pueden separarse, verificarse y calificarse. Cuando un párrafo se divide en afirmaciones específicas, deja de ser un lenguaje impresionante y se convierte en algo que puede cotejarse y verificarse.
Según el whitepaper, #Mira diseña un sistema de verificación “trustless”, que utiliza staking y mecanismos económicos para incentivar a los validadores a actuar con honestidad. El token $MIRA tiene una oferta total de 1 billón en Base, y se usa para acceso a API, staking y gobernanza. Productos como WikiSentry ya han sido presentados para apoyar la cita y verificación automática de contenido.
Por supuesto, verificar a gran escala no es nada fácil. Pero si la IA influye cada vez más en decisiones reales, la capa de infraestructura de confianza será tan importante como el propio modelo. Y esa es la razón por la que creo que la dirección de Mira no es solo una narrativa, sino una pieza de infraestructura necesaria para la era de la IA.