Cuando la IA puede reemplazar perfectamente tareas complejas de oficina a un costo muy bajo, el impacto en los empleos intelectuales quizás sea más rápido y profundo que cualquier revolución industrial.
Para las personas comunes, las preguntas que deben considerar seriamente ya están frente a sus ojos: en la era de la IA, ¿qué profesiones están desapareciendo rápidamente? ¿Y qué impacto tendrá esta ola en los puestos del sector Web3?
Profesiones de Web3 que están desapareciendo rápidamente bajo la influencia de la IA
Desarrollador principiante de Solidity / contratos inteligentes
La IA ya puede generar aproximadamente el 80% de los contratos inteligentes estandarizados, y muchos proyectos Web3 ya comienzan a usar IA para crear versiones iniciales de contratos, que luego son revisados y optimizados por desarrolladores senior.
Investigador / Analista principiante
Si tu trabajo consiste en: recopilar información, redactar resúmenes de proyectos, traducir whitepapers, hacer tablas comparativas, en realidad estás realizando tareas en las que la IA es especialmente competente.
Los agentes de IA ya pueden llamar automáticamente APIs, procesar datos, generar gráficos y ofrecer insights. Un informe profundo que antes tomaba tres días a un analista de datos, ahora puede ser generado en minutos por la IA.
Administrador de comunidad / Atención al cliente
Hoy en día, los chatbots de IA pueden estar en línea 24/7, responder en múltiples idiomas, filtrar spam automáticamente y ofrecer respuestas personalizadas basadas en el historial del usuario.
Operador de criptomonedas
El trading de alta frecuencia, arbitraje y market making solían ser ventajas clave de los traders de criptomonedas.
La IA tiene ventajas abrumadoras en estos ámbitos: respuestas más rápidas, mejor reconocimiento de patrones, control de riesgos más preciso y una disciplina de ejecución incansable.
Artista NFT
El contenido visual generado por IA ya puede igualar o incluso superar la calidad de los artistas humanos, y lo más importante, su costo de creación es casi cero.
Nuevas profesiones emergentes en Web3
Arquitecto de colaboración AI-Web3
A medida que los agentes de IA comienzan a participar directamente en interacciones en la cadena, los proyectos necesitan diseñar desde el sistema cómo colaboran ambos.
Este rol se encarga de resolver cómo la IA controla de forma segura las billeteras multisig, cómo participa en la gobernanza de DAO y cómo se verifica en la cadena los resultados del razonamiento de la IA, en esencia, construyendo la infraestructura para “sistemas Web3 en los que la IA puede participar”.
Coordinador de entrenamiento de agentes de IA
Cuando un proyecto opera múltiples agentes en trading, comunidad, gestión de riesgos, datos, etc., ¿cómo lograr que cooperen sin perder el control?
Este puesto requiere definir los límites de responsabilidades de los agentes, los niveles de permisos, mecanismos de incentivos y restricciones, para evitar que los agentes compitan, generen conflictos o incluso riesgos sistémicos.
Ingeniero avanzado en prompts
En escenarios Web3, el comportamiento de los agentes depende mucho del contexto y las restricciones, no solo de un prompt aislado. Este rol está evolucionando de “escribir prompts” a “diseñar marcos de comportamiento a largo plazo”, incluyendo la configuración de roles, estructuras de memoria, permisos de llamada y mecanismos de fallback en caso de fallo, determinando directamente la estabilidad y control del comportamiento de la IA en la cadena.
Diseñador de economía de comportamiento en la cadena
Cuando los agentes de IA se convierten en actores importantes en la cadena, los modelos tradicionales de economía de tokens basados en emociones humanas empiezan a fallar.
El diseñador de economía en la cadena debe crear mecanismos de incentivos que atraigan a los humanos a participar y que también puedan resistir arbitrajes y manipulaciones por parte de la IA, introduciendo parámetros adaptativos y restricciones dinámicas, además de responder a la rápida detección de vulnerabilidades por parte de la IA.
Responsable de cumplimiento y ética en Web3
Cuando los agentes de IA se usan para decisiones de gobernanza, gestión de riesgos y filtrado de usuarios, los sesgos algorítmicos y la responsabilidad se vuelven problemas inevitables.
El responsable de cumplimiento y ética en Web3 debe entender tanto las leyes, como la tecnología y la lógica de gobernanza, buscando un equilibrio práctico entre los requisitos regulatorios y los principios de descentralización.
Experto en privacidad y verificación humana
En una era dominada por agentes de IA, distinguir entre “identidad humana” y “identidad máquina” tendrá un valor económico enorme. Estos expertos usarán tecnologías de privacidad computacional y reconocimiento biométrico para ofrecer servicios confiables de verificación humana en entornos Web3.
Conclusión: La adaptabilidad es la única certeza
Para los profesionales de Web3, quizás ya deberían comenzar a preguntarse: ¿lo que hago ahora, todavía será necesario en tres años?
Comprender qué puede hacer y qué no puede hacer la IA, y encontrar los puntos de colaboración entre humanos y máquinas — allí no solo hay un terreno fértil para nuevas profesiones, sino también la verdadera entrada a la próxima era.
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¿En la ola de la IA, qué profesiones de Web3 están desapareciendo rápidamente?
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作者:TinTinland
Cuando la IA puede reemplazar perfectamente tareas complejas de oficina a un costo muy bajo, el impacto en los empleos intelectuales quizás sea más rápido y profundo que cualquier revolución industrial.
Para las personas comunes, las preguntas que deben considerar seriamente ya están frente a sus ojos: en la era de la IA, ¿qué profesiones están desapareciendo rápidamente? ¿Y qué impacto tendrá esta ola en los puestos del sector Web3?
Profesiones de Web3 que están desapareciendo rápidamente bajo la influencia de la IA
Desarrollador principiante de Solidity / contratos inteligentes
La IA ya puede generar aproximadamente el 80% de los contratos inteligentes estandarizados, y muchos proyectos Web3 ya comienzan a usar IA para crear versiones iniciales de contratos, que luego son revisados y optimizados por desarrolladores senior.
Investigador / Analista principiante
Si tu trabajo consiste en: recopilar información, redactar resúmenes de proyectos, traducir whitepapers, hacer tablas comparativas, en realidad estás realizando tareas en las que la IA es especialmente competente.
Los agentes de IA ya pueden llamar automáticamente APIs, procesar datos, generar gráficos y ofrecer insights. Un informe profundo que antes tomaba tres días a un analista de datos, ahora puede ser generado en minutos por la IA.
Administrador de comunidad / Atención al cliente
Hoy en día, los chatbots de IA pueden estar en línea 24/7, responder en múltiples idiomas, filtrar spam automáticamente y ofrecer respuestas personalizadas basadas en el historial del usuario.
Operador de criptomonedas
El trading de alta frecuencia, arbitraje y market making solían ser ventajas clave de los traders de criptomonedas.
La IA tiene ventajas abrumadoras en estos ámbitos: respuestas más rápidas, mejor reconocimiento de patrones, control de riesgos más preciso y una disciplina de ejecución incansable.
Artista NFT
El contenido visual generado por IA ya puede igualar o incluso superar la calidad de los artistas humanos, y lo más importante, su costo de creación es casi cero.
Nuevas profesiones emergentes en Web3
Arquitecto de colaboración AI-Web3
A medida que los agentes de IA comienzan a participar directamente en interacciones en la cadena, los proyectos necesitan diseñar desde el sistema cómo colaboran ambos.
Este rol se encarga de resolver cómo la IA controla de forma segura las billeteras multisig, cómo participa en la gobernanza de DAO y cómo se verifica en la cadena los resultados del razonamiento de la IA, en esencia, construyendo la infraestructura para “sistemas Web3 en los que la IA puede participar”.
Coordinador de entrenamiento de agentes de IA
Cuando un proyecto opera múltiples agentes en trading, comunidad, gestión de riesgos, datos, etc., ¿cómo lograr que cooperen sin perder el control?
Este puesto requiere definir los límites de responsabilidades de los agentes, los niveles de permisos, mecanismos de incentivos y restricciones, para evitar que los agentes compitan, generen conflictos o incluso riesgos sistémicos.
Ingeniero avanzado en prompts
En escenarios Web3, el comportamiento de los agentes depende mucho del contexto y las restricciones, no solo de un prompt aislado. Este rol está evolucionando de “escribir prompts” a “diseñar marcos de comportamiento a largo plazo”, incluyendo la configuración de roles, estructuras de memoria, permisos de llamada y mecanismos de fallback en caso de fallo, determinando directamente la estabilidad y control del comportamiento de la IA en la cadena.
Diseñador de economía de comportamiento en la cadena
Cuando los agentes de IA se convierten en actores importantes en la cadena, los modelos tradicionales de economía de tokens basados en emociones humanas empiezan a fallar.
El diseñador de economía en la cadena debe crear mecanismos de incentivos que atraigan a los humanos a participar y que también puedan resistir arbitrajes y manipulaciones por parte de la IA, introduciendo parámetros adaptativos y restricciones dinámicas, además de responder a la rápida detección de vulnerabilidades por parte de la IA.
Responsable de cumplimiento y ética en Web3
Cuando los agentes de IA se usan para decisiones de gobernanza, gestión de riesgos y filtrado de usuarios, los sesgos algorítmicos y la responsabilidad se vuelven problemas inevitables.
El responsable de cumplimiento y ética en Web3 debe entender tanto las leyes, como la tecnología y la lógica de gobernanza, buscando un equilibrio práctico entre los requisitos regulatorios y los principios de descentralización.
Experto en privacidad y verificación humana
En una era dominada por agentes de IA, distinguir entre “identidad humana” y “identidad máquina” tendrá un valor económico enorme. Estos expertos usarán tecnologías de privacidad computacional y reconocimiento biométrico para ofrecer servicios confiables de verificación humana en entornos Web3.
Conclusión: La adaptabilidad es la única certeza
Para los profesionales de Web3, quizás ya deberían comenzar a preguntarse: ¿lo que hago ahora, todavía será necesario en tres años?
Comprender qué puede hacer y qué no puede hacer la IA, y encontrar los puntos de colaboración entre humanos y máquinas — allí no solo hay un terreno fértil para nuevas profesiones, sino también la verdadera entrada a la próxima era.