Muchas personas hablan sobre el futuro de la IA centrándose siempre en la escala de parámetros del modelo, pero lo que realmente determina si la IA puede aplicarse ampliamente es el costo de inferencia y la accesibilidad.

@dgrid_ai piensa en rediseñar la red de IA desde la capa de infraestructura. A través de nodos distribuidos, enrutamiento inteligente y mecanismos de verificación en cadena, el sistema puede distribuir tareas de inferencia de IA entre nodos globales, mientras verifica la confiabilidad de los resultados computacionales mediante mecanismos como Proof of Quality.

El cambio que trae esta estructura es que la inferencia de IA comienza a tener atributos abiertos similares a los de las redes Web3. Cualquier nodo puede participar en la computación, y los desarrolladores también pueden invocar capacidades de IA directamente en cadena.

Cuando la IA gradualmente se convierte en una capacidad de red abierta, las futuras aplicaciones Web3 ya no serán solo sistemas financieros o de datos, sino que evolucionarán gradualmente hacia un ecosistema de aplicaciones descentralizadas con verdaderas capacidades inteligentes.

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