India busca atraer más de $200B en inversión en infraestructura de IA para 2028

Jagmeet Singh

Mar, 17 de febrero de 2026 a las 11:13 PM GMT+9 3 min de lectura

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Ashwini Vaishnaw, ministro de ferrocarriles de la India, durante una sesión en el tercer día del Foro Económico Mundial (WEF) en Davos, Suiza, el jueves 19 de enero de 2023. La reunión anual de líderes políticos, altos ejecutivos y celebridades en Davos se realiza del 16 al 20 de enero. Fotógrafo: Stefan Wermuth/Bloomberg vía Getty Images | Créditos de la imagen: Stefan Wermuth / Bloomberg / Getty Images

India ha establecido un impulso agresivo para atraer más de $200 mil millones en inversión en infraestructura de inteligencia artificial en los próximos dos años, ya que busca posicionarse como un centro global para la computación y aplicaciones de IA en un momento en que la capacidad, el capital y la regulación se están convirtiendo en activos estratégicos.

Los planes fueron esbozados el martes por el ministro de tecnología de la información de India, Ashwini Vaishnaw (foto arriba) en la Cumbre de Impacto de IA respaldada por el gobierno indio en Nueva Delhi, a la que asistieron altos ejecutivos de OpenAI, Google, Anthropic y otras empresas tecnológicas globales. Para atraer inversión, el gobierno está implementando una combinación de incentivos fiscales, capital de riesgo respaldado por el estado y apoyo político destinado a atraer más de la cadena de valor global de IA hacia la nación del sur de Asia.

La propuesta de India llega en un momento en que gigantes tecnológicos de EE. UU., incluyendo Amazon, Google y Microsoft, ya han comprometido aproximadamente $70 mil millones para expandir la infraestructura de IA y nube en el país, dando a Nueva Delhi una base para argumentar que puede combinar escala, ventajas de costo y incentivos políticos para atraer la próxima ola de inversión global en computación de IA.

Mientras que la mayor parte de los $200 mil millones proyectados se espera que fluyan hacia infraestructura de IA — incluyendo centros de datos, chips y sistemas de soporte, y abarcando los aproximadamente $70 mil millones ya prometidos por las grandes empresas tecnológicas — Vaishnaw dijo que el gobierno indio también anticipa una inversión adicional de $17 mil millones en tecnología profunda y aplicaciones de IA, destacando un impulso para ir más allá de la infraestructura y capturar más de la cadena de valor.

El esfuerzo cuenta con respaldo de decisiones políticas recientes destinadas a hacer de India una base más atractiva para la computación de IA, incluyendo alivios fiscales a largo plazo para servicios en la nube orientados a exportaciones y un programa de riesgo compartido respaldado por el gobierno de ₹100 mil millones ( aproximadamente $1.1 mil millones) dirigido a áreas de alto riesgo como IA y manufactura avanzada. A principios de este mes, Nueva Delhi también extendió el período durante el cual las empresas de tecnología profunda califican como startups a 20 años y elevó el umbral de ingresos para beneficios específicos de startups a ₹3 mil millones ( aproximadamente $33.08 millones).

“Hemos visto que los capitales de riesgo comprometen fondos para startups de tecnología profunda,” dijo Vaishnaw en una rueda de prensa en las afueras de la Cumbre de Impacto de IA en Nueva Delhi. “Hemos visto que los capitales de riesgo y otros actores comprometen fondos para soluciones grandes, aplicaciones grandes. Hemos visto que los capitales de riesgo invierten en investigación avanzada en modelos de vanguardia.”

India planea ampliar su capacidad de computación compartida bajo la Misión IndiaAI más allá de sus 38,000 GPU existentes, dijo el ministro, con 20,000 unidades adicionales que se agregarán en las próximas semanas, señalando lo que describió como la próxima fase de la estrategia de IA del país.

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De cara al futuro, Vaishnaw dijo que el gobierno indio está preparando una segunda fase de su Misión de IA, con un enfoque más fuerte en investigación y desarrollo, innovación y difusión más amplia de herramientas de IA, junto con una mayor expansión de la capacidad de computación compartida, ya que India busca ampliar el acceso a infraestructura de IA más allá de un pequeño grupo de empresas.

El impulso también enfrenta desafíos estructurales, incluyendo el acceso a energía confiable y agua para centros de datos energéticamente intensivos, subrayando los riesgos de ejecución mientras India busca comprimir años de construcción de infraestructura de IA en un período mucho más corto.

Vaishnaw reconoció esos desafíos, diciendo que el gobierno era consciente de la presión que la infraestructura de IA ejercería sobre los recursos de energía y agua, y señaló la mezcla energética de India — con más de la mitad de su capacidad instalada proveniente de fuentes limpias — como una ventaja a medida que aumenta la demanda de los centros de datos.

Si India puede cumplir con esa visión, será importante mucho más allá de sus fronteras, ya que las empresas buscan nuevas ubicaciones para la computación de IA en medio de costos crecientes, restricciones de capacidad y una competencia global cada vez más intensa.

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