Cada vez más desarrolladores están comenzando a prestar atención a la integración de IA y blockchain, pero quienes realmente se ponen a crear productos pronto descubrirán un problema real. La arquitectura de la cadena en realidad no está diseñada para IA.

La IA requiere flujos de datos continuos, cálculos frecuentes y almacenamiento a gran escala, mientras que las cadenas tradicionales son más adecuadas para manejar transacciones discretas.
Esta contradicción ha existido siempre, solo que antes no se había amplificado.
La aparición de @0G_labs ha proporcionado por primera vez una solución sistemática a este problema.
Mediante una arquitectura modular que divide la capa de datos, la capa de almacenamiento y la capa de ejecución, la red puede optimizarse para escenarios de IA, en lugar de simplemente aumentar el TPS.
Desde una perspectiva industrial, este cambio es muy crucial.
Porque la escala de las aplicaciones de IA es mucho mayor que la de DeFi.
Ya sea en inferencia de modelos, mercados de datos o agentes automatizados, todos necesitan una infraestructura estable que los respalde.
Lo que es aún más importante, este diseño podría cambiar la forma en que los desarrolladores piensan.
Antes, al crear aplicaciones en cadena, lo primero que consideraban era cómo adaptarse a las limitaciones de la blockchain.
Pero en el futuro, si la red subyacente soporta cargas de trabajo de IA, el espacio de diseño de aplicaciones se ampliará enormemente.
Desde la perspectiva de la experiencia del usuario, esta actualización puede no ser inmediatamente perceptible para los usuarios comunes.
Pero cuando cada vez más herramientas de IA comiencen a aparecer en forma de aplicaciones en cadena, todos se darán cuenta lentamente de que la infraestructura ha cambiado.
Muchas revoluciones tecnológicas comienzan desde lo más profundo.
Proyectos como 0G podrían estar en el inicio de esta etapa.
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